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mongodb实现数组对象求和方法实例

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 24 4
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这篇CFSDN的博客文章mongodb实现数组对象求和方法实例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

前言 。

mongodb在计算集合数组值时候,我们通常会想到使用$group与$sum,但是如果是数组里面多个json对象,并且还需要根据条件过滤多个对象的内容该如何处理?

现在让我们来实现它,假设mongodb中有个user集合,其数据内容如下:

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/* 1 */
{
  "_id" : ObjectId( "5c414a6a0847e00385143003" ),
  "date" : "2019-01-18 09" ,
  "data" : [
  {
   "app_platform" : "ios" ,
   "user" : 3028
  },
  {
   "app_platform" : "android" ,
   "user" : 4472
  },
  ]
}
...

现在我们需要计算date日期为"2019-01-18 09"并且app_platform的类型为"ios"的user总数 。

如果可以,请先思考下mongodb语句如何实现.

实现过程中有个执行非常重要,即$unwind,官方解释

Deconstructs an array field from the input documents to output a document for each element. Each output document is the input document with the value of the array field replaced by the element. 。

从输入文档中解构一个数组字段,为每个元素输出一个文档。每个输出文档都是输入文档,数组字段的值由元素替换.

于是我们便想到将data数组对象分条拆开,化繁为简,mongodb语句如下:

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db.getCollection( 'user' ).aggregate([
  {
  $project: { _id: 1, data: 1, date : 1}
  },
  {
  $match: { "date" : "2019-01-18 09" }
  },
  {
  $unwind: "$data"
  },
])

得到结果如下:

/* 1 */ {     "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),     "date" : "2019-01-18 09",     "data" : {         "app_platform" : "ios",         "user" : 3028     } } /* 2 */ {     "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),     "date" : "2019-01-18 09",     "data" : {         "app_platform" : "android",         "user" : 4472     } } 。

可以看到数据由数组变成了多条文档数据,于是问题转变为计算结果的user总数,是不是觉得问题变简单了,而且我们也可以继续使用$match来过滤app_platform数据,mongodb语句如下:

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db.getCollection( 'user' ).aggregate([
  {
  $project: { _id: 1, data: 1, date : 1}
  },
  {
  $match: { "date" : "2019-01-18 09" }
  },
  {
  $unwind: "$data"
  },
  {
  $match: {
  "data.app_platform" : { $ in : [ "ios" ]}
  },
  }
])

执行结果如下:

/* 1 */ {     "_id" : ObjectId("5c414a6a0847e00385143003"),     "date" : "2019-01-18 09",     "data" : {         "app_platform" : "ios",         "user" : 3028     } } 。

可以看到数据已经被过滤了,如果自信观察两个$match的作用可以发现,mongodb是按顺序执行的,即$match作用于其前面的操作结果集合 。

让我们继续计算,此时只需要使用group与​sum对data里的user字段求和即可,mongodb语句如下:

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db.getCollection( 'user' ).aggregate([
  {
  $project: { _id: 1, data: 1, date : 1}
  },
  {
  $match: { "date" : "2019-01-18 09" }
  },
  {
  $unwind: "$data"
  },
  {
  $match: {
  "data.app_platform" : { $ in : [ "ios" ]}
  }
  },
  {
  $ group : { _id: null , "user" : {$ sum : "$data.user" }}
  }
])

结果如下:

/* 1 */ {     "_id" : null,     "user" : 7500 } 。

计算得出的user即我们所需要的数据.

其实所有的难点如下:

  • 计算数组对象数据时将其转变为多条简单的数据格式,$unwind指令将问题轻松得降低了难度
  • mongodb的执行顺序,$project,$match都是顺序执行并作用于之前的操作结果

理解了这两点,相信再难的mongodb语句你也能实现.

happy coding.

总结 。

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对我的支持.

原文链接:http://www.fidding.me/article/98 。

最后此篇关于mongodb实现数组对象求和方法实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于mongodb实现数组对象求和方法实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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