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这篇CFSDN的博客文章MySQL中使用SHOW PROFILE命令分析性能的用法整理由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
show profile是由Jeremy Cole捐献给MySQL社区版本的。默认的是关闭的,但是会话级别可以开启这个功能。开启它可以让MySQL收集在执行语句的时候所使用的资源。为了统计报表,把profiling设为1 。
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|
mysql>
SET
profiling = 1;
|
之后在运行一个查询 。
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|
mysql>
SELECT
COUNT
(
DISTINCT
actor.first_name)
AS
cnt_name,
COUNT
(*)
AS
cnt
->
FROM
sakila.film_actor
->
INNER
JOIN
sakila.actor USING(actor_id)
->
GROUP
BY
sakila.film_actor.film_id
->
ORDER
BY
cnt_name
DESC
;
...
997
rows
in
set
(0.03 sec)
|
这个执行语句的剖析信息存储在这个会话中。使用SHOW PROFILES进行查看.
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mysql> SHOW PROFILES\G
|
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*************************** 1. row ***************************
Query_ID: 1
Duration: 0.02596900
Query: SELECT COUNT(DISTINCT actor.first_name) AS cnt_name,...
|
你可以使用SHOW PROFILE语句来获取已经存储的剖析数据。如果不加参数,会显示状态以及它们持续的时间.
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mysql> SHOW PROFILE;
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+------------------------+-----------+
| Status | Duration |
+------------------------+-----------+
| (initialization) | 0.000005 |
| Opening tables | 0.000033 |
| System lock | 0.000037 |
| Table lock | 0.000024 |
| init | 0.000079 |
| optimizing | 0.000024 |
| statistics | 0.000079 |
| preparing | 0.00003 |
| Creating tmp table | 0.000124 |
| executing | 0.000008 |
| Copying to tmp table | 0.010048 |
| Creating sort index | 0.004769 |
| Copying to group table | 0.0084880 |
| Sorting result | 0.001136 |
| Sending data | 0.000925 |
| end | 0.00001 |
| removing tmp table | 0.00004 |
| end | 0.000005 |
| removing tmp table | 0.00001 |
| end | 0.000011 |
| query end | 0.00001 |
| freeing items | 0.000025 |
| removing tmp table | 0.00001 |
| freeing items | 0.000016 |
| closing tables | 0.000017 |
| logging slow query | 0.000006 |
+------------------------+-----------+
|
每行都是状态变化的过程以及它们持续的时间。Status那一列和SHOW FULL PROCESSLIST的State应该是一致的。 这个值是来自于thd->proc_info变量。因此你所查看的这个值是直接来自MySQL内部的。尽管这些数值是比较直接易懂的,你也可以查看MySQL手册。 你可以给SHOW PROFILES指定一个Query_ID来查看指定的语句,还可以给输出添加新的列。如,查看用户和CPU使用。可以用如下命令。 。
1
|
mysql> SHOW PROFILE CPU
FOR
QUERY 1;
|
SHOW PROFILE可以深入的查看服务器执行语句的工作情况。以及也能帮助你理解执行语句消耗时间的情况。一些限制是它没有实现的功能,不能查看和剖析其他连接的语句,以及剖析时所引起的消耗.
SHOW PROFILES显示最近发给服务器的多条语句,条数根据会话变量profiling_history_size定义,默认是15,最大值为100。设为0等价于关闭分析功能.
SHOW PROFILE FOR QUERY n,这里的n就是对应SHOW PROFILES输出中的Query_ID.
例如:
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mysql> show profiles;
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+----------+-------------+---------------------------------------+
| Query_ID | Duration | Query |
+----------+-------------+---------------------------------------+
| 1 | 0.00037700 | alter table table1 drop column c3 int |
| 2 | 70.37123800 | alter table table1 drop column c3 |
| 3 | 0.00124500 | show tables |
| 4 | 0.00569800 | select * from table1 where id=2 |
| 5 | 0.00068500 | select count(1) from tables1 |
| 6 | 0.00197900 | select count(1) from table1 |
| 7 | 0.00105900 | alter table tables1 drop c1 |
| 8 | 0.00800200 | alter table table1 drop c1 |
+----------+-------------+---------------------------------------+
8 rows in set (0.00 sec)
|
。
1
|
mysql> SHOW PROFILE
FOR
QUERY 2; #查看
alter
table
table1
drop
column
c3的分析
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|
+------------------------------+-----------+
| Status | Duration |
+------------------------------+-----------+
| starting | 0.000183 |
| checking permissions | 0.000057 |
| checking permissions | 0.000059 |
| init | 0.000060 |
| Opening tables | 0.000071 |
| System lock | 0.000062 |
| setup | 0.000080 |
| creating table | 0.005052 |
| After create | 0.000220 |
| copy to tmp table | 0.000244 |
| rename result table | 70.364027 |
| end | 0.000575 |
| Waiting for query cache lock | 0.000062 |
| end | 0.000075 |
| query end | 0.000057 |
| closing tables | 0.000061 |
| freeing items | 0.000080 |
| logging slow query | 0.000056 |
| logging slow query | 0.000098 |
| cleaning up | 0.000059 |
+------------------------------+-----------+
20 rows in set (0.00 sec)
|
如果没有指定FOR QUERY,那么输出最近一条语句的信息.
LIMIT部分的用法与SELECT中LIMIT子句一致,不赘述.
type是可选的,取值范围可以如下:
例:
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|
mysql> show profile cpu
for
query 2;
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+------------------------------+-----------+----------+------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system |
+------------------------------+-----------+----------+------------+
| starting | 0.000183 | 0.000000 | 0.000000 |
| checking permissions | 0.000057 | 0.000000 | 0.000000 |
| checking permissions | 0.000059 | 0.000000 | 0.000000 |
| init | 0.000060 | 0.000000 | 0.000000 |
| Opening tables | 0.000071 | 0.000000 | 0.000000 |
| System lock | 0.000062 | 0.000000 | 0.000000 |
| setup | 0.000080 | 0.000000 | 0.001000 |
| creating table | 0.005052 | 0.003000 | 0.001000 |
| After create | 0.000220 | 0.000000 | 0.000000 |
| copy to tmp table | 0.000244 | 0.000000 | 0.000000 |
| rename result table | 70.364027 | 7.470864 | 41.612674 |
| end | 0.000575 | 0.000000 | 0.001000 |
| Waiting for query cache lock | 0.000062 | 0.000000 | 0.000000 |
| end | 0.000075 | 0.000000 | 0.000000 |
| query end | 0.000057 | 0.000000 | 0.000000 |
| closing tables | 0.000061 | 0.000000 | 0.000000 |
| freeing items | 0.000080 | 0.000000 | 0.000000 |
| logging slow query | 0.000056 | 0.000000 | 0.000000 |
| logging slow query | 0.000098 | 0.000000 | 0.000000 |
| cleaning up | 0.000059 | 0.000000 | 0.000000 |
+------------------------------+-----------+----------+------------+
20 rows in set (0.00 sec)
|
ps: SHOW PROFILE ALL FOR QUERY 2;的信息还可以通过SELECT * FROM information_schema.profiling WHERE query_id = 2 ORDER BY seq;获取.
作用范围 这个命令只是在本会话内起作用,即无法分析本会话外的语句.
开启分析功能后,所有本会话中的语句都被分析(甚至包括执行错误的语句),除了SHOW PROFILE和SHOW PROFILES两句本身.
应用示例:使用SHOW PROFILE分析查询缓存命中的性能优势.
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|
mysql>
set
profiling=1;
|
1
|
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
|
。
1
|
mysql>
select
count
(1)
as
cnt
from
tran_excution;
|
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|
+-------+
| cnt |
+-------+
| 14225 |
+-------+
1 row in set (0.00 sec)
|
由于已经启用了查询缓存,相同查询(非分区表)可以直接在查询缓存中命中.
1
|
mysql>
select
count
(1)
as
cnt
from
tran_excution;
|
我们仔细看下两个同样的语句的分析.
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|
mysql> show profile source
for
query 1;
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+--------------------------------+----------+-----------------------+---------------+-------------+
| Status | Duration | Source_function | Source_file | Source_line |
+--------------------------------+----------+-----------------------+---------------+-------------+
| starting | 0.000048 | NULL | NULL | NULL |
| Waiting for query cache lock | 0.000013 | try_lock | sql_cache.cc | 454 |
| checking query cache for query | 0.000040 | send_result_to_client | sql_cache.cc | 1561 |
| checking permissions | 0.000023 | check_access | sql_parse.cc | 4751 |
| Opening tables | 0.000040 | open_tables | sql_base.cc | 4831 |
| System lock | 0.000020 | mysql_lock_tables | lock.cc | 299 |
| Waiting for query cache lock | 0.000037 | try_lock | sql_cache.cc | 454 |
| init | 0.000020 | mysql_select | sql_select.cc | 2579 |
| optimizing | 0.000015 | optimize | sql_select.cc | 865 |
| statistics | 0.000017 | optimize | sql_select.cc | 1056 |
| preparing | 0.000016 | optimize | sql_select.cc | 1078 |
| executing | 0.000015 | exec | sql_select.cc | 1836 |
| Sending data | 0.003875 | exec | sql_select.cc | 2380 |
| end | 0.000018 | mysql_select | sql_select.cc | 2615 |
| query end | 0.000015 | mysql_execute_command | sql_parse.cc | 4440 |
| closing tables | 0.000016 | mysql_execute_command | sql_parse.cc | 4492 |
| freeing items | 0.000016 | mysql_parse | sql_parse.cc | 5640 |
| Waiting for query cache lock | 0.000012 | try_lock | sql_cache.cc | 454 |
| freeing items | 0.000032 | NULL | NULL | NULL |
| Waiting for query cache lock | 0.000017 | try_lock | sql_cache.cc | 454 |
| freeing items | 0.000016 | NULL | NULL | NULL |
| storing result in query cache | 0.000017 | end_of_result | sql_cache.cc | 1020 |
| logging slow query | 0.000018 | log_slow_statement | sql_parse.cc | 1461 |
| logging slow query | 0.000050 | log_slow_statement | sql_parse.cc | 1470 |
| cleaning up | 0.000018 | dispatch_command | sql_parse.cc | 1417 |
+--------------------------------+----------+-----------------------+---------------+-------------+
25 rows in set (0.00 sec)
|
。
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mysql> show profile source
for
query 2;
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+--------------------------------+----------+-----------------------+--------------+-------------+
| Status | Duration | Source_function | Source_file | Source_line |
+--------------------------------+----------+-----------------------+--------------+-------------+
| starting | 0.000051 | NULL | NULL | NULL |
| Waiting for query cache lock | 0.000014 | try_lock | sql_cache.cc | 454 |
| checking query cache for query | 0.000016 | send_result_to_client | sql_cache.cc | 1561 |
| checking privileges on cached | 0.000013 | send_result_to_client | sql_cache.cc | 1652 |
| checking permissions | 0.000015 | check_access | sql_parse.cc | 4751 |
| sending cached result to clien | 0.000036 | send_result_to_client | sql_cache.cc | 1749 |
| logging slow query | 0.000017 | log_slow_statement | sql_parse.cc | 1461 |
| cleaning up | 0.000018 | dispatch_command | sql_parse.cc | 1417 |
+--------------------------------+----------+-----------------------+--------------+-------------+
8 rows in set (0.00 sec)
|
可以清晰地看到缓存中命中时,大大节省了后台的开销。当然缓存的使用也需要根据各种场景(表的数据规模,更新频率等)考察使用,并不是启用缓存就一定能够提高查询效率。这里仅仅作为SHOW PROFILE的一个应用示例.
最后此篇关于MySQL中使用SHOW PROFILE命令分析性能的用法整理的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL中使用SHOW PROFILE命令分析性能的用法整理的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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打开Android Profiler编译出现如下错误: FAILURE:构建失败并出现异常。 什么地方出了错: Execution failed for task ':app:transformCla
我是一名优秀的程序员,十分优秀!