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这篇CFSDN的博客文章MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速优化由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
1、基本用法 。
1. 增加列 。
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|
alter
table
tbl_name
add
col_name type
|
例如, 给pet的表增加一列 weight.
1
|
mysql>
alter
table
pet
add
weight
int
;
|
2. 删除列 。
1
|
alter
table
tbl_name
drop
col_name
|
例如, 删除pet表中的weight这一列 。
1
|
mysql>
alter
table
pet
drop
weight;
|
3. 改变列 。
分为改变列的属性和改变列的名字 。
改变列的属性——方法1:
1
|
alter
table
tbl_name
modify
col_name type
|
例如,改变weight的类型 。
1
|
mysql>
alter
table
pet
modify
weight
varchar
(30);
|
改变列的属性——方法2:
1
|
alter
table
tbl_name change old_col_name col_name type
|
例如,改变weight的类型 。
1
|
alter
table
pet change weight weight
varchar
(30);
|
改变列的名字:
1
|
alter
table
tbl_name change old_col_name col_name
|
例如改变pet表中weight的名字:
1
|
mysql>
alter
table
pet change weight wei;
|
4. 改变表的名字 。
1
|
alter
table
tbl_name rename new_tbl
|
例如, 把pet表更名为animal 。
1
|
mysql>
alter
table
pet rename animal;
|
。
2、对ALTER TABLE的优化 在系统的日常维护中,经常需要对表结构进行更新,例如添加/删除一个字段,改变一个VARCHAR的字段长度等等。MySQL针对这种修改表结构的处理方式是先创建一张新的结构的表,接着会通过执行Insert语句将旧表的内容插入到新表中,最后删除整张旧表。这种处理方式在数据量比较小的时候,不会有什么问题,可是当数据量很大的时候可能需要很多时间来处理该过程。 执行一个更新表结构的操作花费了几个小时的时间,这是无法忍受的。如果你用的是5.1之前的版本的话,还会在执行表结构更新是数据库往往是停止服务的,幸好在最新的版本中这个问题得到了改善 如果在进行表结构更新的时候你采用了恰当的方法,也并不是所有的更新操作会占用你很久的时间。 例如 你想更新用户表的默认密码为“666666”,通常采用的做法是 。
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mysql>
ALTER
TABLE
user
->
MODIFY
COLUMN
pwd
VARCHAR
NOT
NULL
DEFAULT
‘666666';
|
通过SHOW STATUS你可以发现在执行这个操作的过程中进行了大量的Insert操作,当用户的数量很大时 例如百万,千万条的数据时,必然会消耗很多的时间。 可是如果你采用下边的方式来更新的话,时间会大大的缩短 。
1
2
|
mysql>
ALTER
TABLE
user
->
ALTER
COLUMN
pwd
varchar
not
null
SETDEFAULT 5;
|
执行SHOW STATUS操作发现大量的插入操作不存在了,且时间也大大的缩短了(需要先进行FLUSH STATUS) 之所以可能缩短时间是因为 (1)表字段的默认值是放在表的frm(.frm:表结构文件 .MYD:表数据文件 .MYI:表索引)文件中 (2)ALTER COLUMN会更新frm文件,而不会涉及到表的内容 (3)MODIFY COLUMN会涉及到表数据的内容 从前面的列子可以看出如果操作的过程中只涉及到frm文件的改动的话,表结构的更新效率会大大的提高,但是很多时候在没有必要的时候mysql也会进行表的重建。如果你愿意承担风险,可以用修改frm文件的方式以达到提速修改表结的目的 并不是所有的表结构改动都可以通过修改frm文件的方式来提高修改的效率,下面的一些改动可以通过修改frm文件的方式达到更新的目的: (1) 更改字段的默认值 (2) 增加/删除字段的AUTO_INCREMENT属性 (3) 增加/删除/修改 ENUM的常量值。对于删除操作,如果有字段引用了这个常量值,则在删除后查询的结构为空字符串 下面以更新字段的默认值属性为例,分别通过使用ALTER COLUMN和修改frm文件的方式来提高修改表结构的效率 1 执行ALTER COLUMN 1.1 首先准备一张字典表 。
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CREATETABLE IF
NOT
EXISTS dictionary (
id
int
(10) unsigned
NOT
NULLAUTO_INCREMENT,
word
varchar
(100)
NOT
NULL
,
mean
varchar
(300)
NOT
NULL
,
PRIMARY
KEY
(`id`)
);
|
1.2 插入一些测试数据 。
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mysql>DELIMITER $$
mysql>
DROP
PROCEDURE
IF EXISTS SampleProc$$
Query OK, 0rows affected, 1 warning (0.01 sec)<br>CREATEPROCEDURE SampleProc()<br>
BEGIN
<br>
DECLARE
xINT;<br>
SET
x = 1;<br>WHILEx <= 110000 DO<br>
insert
intodictionary (word, mean)
values
(concat(
'a'
,x),concat(
'a means'
,x));<br>
SET
x = x + 1;<br>
END
WHILE;<br>
END
<br>mysql> DELIMITER ;<br>mysql>call SampleProc();<br>
|
1.3 SHOW STATUS 观察结果Modify Column 以及Alter Column的区别 首先使用MODIFY COLUMN 。
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|
mysql> flush status;
Query OK, 0
rows
affected (0.00 sec)
mysql>
alter
table
dictionary
->
modify
column
mean
varchar
(20)
NOT
null
default
'DEFAULT1'
;
Query OK, 110002
rows
affected (3.07 sec)
Records: 110002 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SHOW STATUS
WHERE
Variable_name
LIKE
'Handler%'
->
OR
Variable_name
LIKE
'Created%'
;
+
----------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+
----------------------------+--------+
| Handler_read_rnd_next | 110003 |
| Handler_rollback | 0 |
| Handler_savepoint | 0 |
| Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 110002 |
+
----------------------------+--------+
|
在使用ALTER COLUMN 。
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|
mysql> flush status;
mysql>
alter
table
dictionary
->
alter
column
mean
set
default
'DEFAULT2'
;
Query OK, 0 rowsaffected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> SHOW STATUSWHERE Variable_name
LIKE
'Handler%'
->
OR
Variable_name
LIKE
'Created%'
;
+
----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+
----------------------------+-------+
|Handler_read_rnd_next | 0 |
|Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 0 |
|
2 修改frm文件 通过修改frm文件的方式来提高修改表结构效率的步骤大概如下 1. 备份相关的数据库文件 2. 创建一张和旧表完全相同的表结构 。
1
|
mysql>
create
table
dictionary_new
like
dictionary;
|
3. 执行FLUSH TABLES WITH READ LOCK. 所有的表都被关闭 。
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|
mysql>
alter
table
dictionary_new
->
modify
column
mean
varchar
(30)
default
'DEFAULR#'
;
mysql> flush
table
with
read
lock;
|
5. 把dictionary_new.frm文件重名为dictionary.frm 6. 执行UNLOCK TABLES 。
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mysql> unlock tables;
mysql>
insert
into
dictionary(word)
values
(
'Random'
);
mysql>
select
*
from
dictionarywhere word=
'Random'
;
|
从下面的结果可以看出,默认值已经被改掉,且不涉及到内容的改变 。
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+--------+--------+----------+
| id | word | mean |
+--------+--------+----------+
| 110004 |Random | DEFAULR# |
+--------+--------+----------+
|
7. Drop dictionary_new 。
最后此篇关于MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速优化的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MySQL中的alter table命令的基本使用方法及提速优化的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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