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这篇CFSDN的博客文章详解Python如何获取列表(List)的中位数由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
前言 。
中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数.
输入: 一个作为数组的整数(int)列表(list)的.
输出: 数组的中位数(int, float). 。
示例 。
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get_median([
1
,
2
,
3
,
4
,
5
])
=
=
3
get_median([
3
,
1
,
2
,
5
,
3
])
=
=
3
get_median([
1
,
300
,
2
,
200
,
1
])
=
=
2
get_median([
3
,
6
,
20
,
99
,
10
,
15
])
=
=
12.5
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如何使用： 中位数在概率论和统计学中得到应用，它偏态分布中有显著的价值。例如:我们想从一组数据中知道人们的平均财富 -- 100人一个月收入100美元，10人一个月收入1,000,000美元。如果我们算平均值，得到的是91000美元。这是一个完全没有向我们展示真实情况的奇怪的值。所以在这种情况下，中位数会给我们更有用的值和较好的描述.
前提: 1 < len(data) ≤ 1000 all(0 ≤ x < 10 ** 6 for x in data) 。
普通方法:
对列表进行排序，针对列表长度是奇数还是偶数的不同情况，计算中位数.
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1
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5
6
7
8
9
10
|
def
get_median(data):
data
=
sorted
(data)
size
=
len
(data)
if
size
%
2
=
=
0
:
# 判断列表长度为偶数
median
=
(data[size
/
/
2
]
+
data[size
/
/
2
-
1
])
/
2
data[
0
]
=
median
if
size
%
2
=
=
1
:
# 判断列表长度为奇数
median
=
data[(size
-
1
)
/
/
2
]
data[
0
]
=
median
return
data[
0
]
|
最佳方法:
这个解决方法非常巧妙，它利用了取反数和为1的特性，通过列表负索引来获得列表中位数.
对 return (data[half] + data[~half]) / 2 的解释:
排序后得到序列[1,2,3,4,5,6]，其列表长度为偶数，中位数由列表中间两位元素3（索引为2）,4（索引为3）决定。而元素4的负索引为-3，正好是索引2的取反数.
排序后得到序列[1,2,3,4,5]，其列表长度为奇数，中位数由列表中间元素3（索引为2，负索引为-3）决定。仍然符合代码。 。
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1
2
3
4
|
def
get_median(data):
data.sort()
half
=
len
(data)
/
/
2
return
(data[half]
+
data[~half])
/
2
|
总结 。
以上就是Python实现获取列表的中位数的全部内容，希望本文的内容对大家学习python能有所帮助.
最后此篇关于详解Python如何获取列表(List)的中位数的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于详解Python如何获取列表(List)的中位数的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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