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这篇CFSDN的博客文章简单、易用的MySQL官方压力测试工具由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1、MySQL自带的压力测试工具 Mysqlslap 。

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题.

1、更改其默认的最大连接数 。

在对MySQL进行压力测试之前，需要更改其默认的最大连接数，如下:

[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf   。

................   。

[mysqld]   。

max_connections=1024  。

[root@mysql ~]# systemctl restart mysqld  。

查看最大连接数 。

mysql> show variables like 'max_connections';   。

+-----------------+-------+   。

| Variable_name   | Value |   。

+-----------------+-------+   。

| max_connections | 1024  |   。

+-----------------+--------+   。

1 row in set (0.00 sec)  。

进行压力测试:

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 \   。

--auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose  。

上述命令测试说明：模拟测试两次读写并发，第一次100，第二次200，自动生成SQL脚本，测试表包含20个init字段，30个char字段，每次执行2000查询请求。测试引擎分别是myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，可以省略，如果想要了解各个选项的解释，可以使用mysqlslap --help进行查询）.

测试结果说明:

•  Myisam第一次100客户端同时发起增查用0.557/s,第二次200客户端同时发起增查用0.522/s
•  Innodb第一次100客户端同时发起增查用0.256/s,第二次200客户端同时发起增查用0.303/s

可以根据实际需求，一点点的加大并发数量进行压力测试.

2、使用第三方sysbench工具进行压力测试 。

1、安装sysbench工具 。

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安装第三方epel源   。

[root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安装sysbench工具   。

[root@mysql ~]# sysbench --version #确定工具已安装   。

sysbench 1.0.17  。

sysbench可以进行以下测试:

•  CPU 运算性能测试
•  磁盘 IO 性能测试
•  调度程序性能测试
•  内存分配及传输速度测试
•  POSIX 线程性能测试

数据库性能测试（OLTP 基准测试，需要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）.

sysbench 还可以通过运行命令时指定自己的 Lua 脚本来自定义测试.

2、查看sysbench工具的帮助选项 。

[root@mysql ~]# sysbench --help   。

Usage:   。

sysbench [options]... [testname] [command]   。

Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四个   。

General options: # 通用选项   。

--threads=N 要使用的线程数，默认 1 个 [1]   。

--events=N 最大允许的事件个数 [0]   。

--time=N 最大的总执行时间，以秒为单位 [10]  。

--forced-shutdown=STRING 在 --time 时间限制到达后，强制关闭之前等待的秒数，默认“off”禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable） [off]  。

--thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]  。

--rate=N 平均传输速率。0 则无限制 [0]   。

--report-interval=N 以秒为单位定期报告具有指定间隔的中间统计信息 0 禁用中间报告 [0]   。

--report-checkpoints=[LIST,...] 转储完整的统计信息并在指定的时间点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，表示从测试开始经过这个时间量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认关闭。 []  。

--debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]   。

--validate[=on|off] 尽可能执行验证检查 [off]   。

--help[=on|off] 显示帮助信息并退出 [off]   。

--version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]   。

--config-file=FILENAME 包含命令行选项的文件   。

--tx-rate=N 废弃，改用 --rate [0]   。

--max-requests=N 废弃，改用 --events [0]   。

--max-time=N 废弃，改用 --time [0]   。

--num-threads=N 废弃，改用 --threads [1]   。

Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项  。

--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]   。

--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]   。

--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]   。

--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]   。

--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]   。

--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]   。

Log options: # 日志选项   。

--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]   。

--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]  。

--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]   。

General database options: # 通用的数据库选项   。

--db-driver=STRING 指定要使用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)   。

--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]   。

--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]   。

Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序，默认支持 MySQL 和 PostgreSQL   。

mysql - MySQL driver   。

pgsql - PostgreSQL driver   。

mysql options: # MySQL 数据库专用选项   。

--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]   。

--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]   。

--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket   。

--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]   。

--mysql-password=STRING MySQL password []   。

--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]   。

--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]   。

--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []   。

--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]   。

--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]   。

--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]   。

--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]   。

pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项   。

--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]   。

--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]   。

--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]   。

--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []   。

--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]   。

Compiled-in tests: # 內建测试类型   。

fileio - File I/O test   。

cpu - CPU performance test   。

memory - Memory functions speed test   。

threads - Threads subsystem performance test   。

mutex - Mutex performance test   。

See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.  。

3、sysbench测试MySQL数据库性能 。

1）准备测试数据 。

#查看sysbench自带的lua脚本使用方法  。

[root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help   。

#必须创建sbtest库，sbtest是sysbench默认使用的库名   。

[root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;   。

#然后，准备测试所用的表，这些测试表放在测试库sbtest中。这里使用的lua脚本为/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。  。

[root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \   。

--mysql-port=3306 \   。

--mysql-user=root \   。

--mysql-password=123 \   。

/usr/share/sysbench/oltp_common.lua \   。

--tables=10 \   。

--table_size=100000 \   。

prepare   。

#其中--tables=10表示创建10个测试表，   。

#--table_size=100000表示每个表中插入10W行数据，   。

#prepare表示这是准备数的过程。  。

2）确认测试数据以存在 。

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到sbtest库   。

mysql> show tables; #查看相应的表   。

+------------------+   。

| Tables_in_sbtest |   。

+------------------+   。

| sbtest1 |   。

| sbtest10 |   。

| sbtest2 |   。

| sbtest3 |   。

| sbtest4 |   。

| sbtest5 |   。

| sbtest6 |   。

| sbtest7 |   。

| sbtest8 |   。

| sbtest9 |   。

+------------------+   。

10 rows in set (0.00 sec)  。

mysql> select count(*) from sbtest1; #随机选择一个表，确认其有100000条数据   。

+----------+   。

| count(*) |   。

+----------+   。

| 100000 |   。

+----------+   。

1 row in set (0.01 sec)  。

3）数据库测试和结果分析 。

稍微修改下之前准备数据的语句，就可以拿来测试了。需要注意的是，之前使用的lua脚本为oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它lua脚本调用的，它不能直接拿来测试.

所以，我这里用oltp_read_write.lua脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比如只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的lua脚本进行调用即可.

#执行测试命令如下:

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \   。

--time=20 \   。

--report-interval=5 \   。

--mysql-host=127.0.0.1 \   。

--mysql-port=3306 \   。

--mysql-user=root \   。

--mysql-password=123 \   。

/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \   。

--tables=10 \   。

--table_size=100000 \   。

run  。

上述命令返回的结果如下:

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run  。

sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)   。

Running the test with following options:  。

Number of threads: 4   。

Report intermediate results every 5 second(s)  。

Initializing random number generator from current time   。

Initializing worker threads...   。

Threads started!   。

#以下是每5秒返回一次的结果，统计的指标包括：   。

# 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查询数)、   。

# 每秒的读/写/其它次数、延迟、每秒错误数、每秒重连次数   。

[ 5s ] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00   。

[ 10s ] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00   。

[ 15s ] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00   。

[ 20s ] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00   。

SQL statistics:   。

queries performed:   。

read: 307146 # 执行的读操作数量   。

write: 87756 # 执行的写操作数量   。

other: 43878 # 执行的其它操作数量   。

total: 438780  。

transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的平均速率   。

queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 平均每秒能执行多少次查询   。

ignored errors: 0 (0.00 per sec.)   。

reconnects: 0 (0.00 per sec.)   。

General statistics:   。

total time: 20.0055s # 总消耗时间   。

total number of events: 21939 # 总请求数量(读、写、其它)   。

Latency (ms):   。

min: 1.39   。

avg: 3.64   。

max: 192.05   。

95th percentile: 6.67 # 采样计算的平均延迟   。

sum: 79964.26   。

Threads fairness:   。

events (avg/stddev): 5484.7500/15.12   。

execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00  。

4、cpu/io/内存等测试 。

sysbench内置的几个测试指标如下:

[root@mysql ~]# sysbench --help   。

.......... # 省略部分内容   。

Compiled-in tests:   。

fileio - File I/O test   。

cpu - CPU performance test   。

memory - Memory functions speed test   。

threads - Threads subsystem performance test   。

mutex - Mutex performance test  。

可以直接help输出测试方法，例如，fileio测试:

[root@mysql ~]# sysbench fileio help   。

sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)   。

fileio options:   。

--file-num=N number of files to create [128]   。

--file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]   。

--file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]   。

--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}   。

--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]   。

--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]   。

--file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []   。

--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]   。

--file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]   。

--file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]   。

--file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]   。

--file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]   。

--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]  。

1）测试io性能 。

例如，创建5个文件，总共2G，每个文件大概400M.

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare   。

[root@mysql ~]# ll -lh test*   。

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0   。

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1   。

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2   。

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3   。

-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4  。

然后运行测试:

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \   。

--threads=16 \   。

fileio \   。

--file-num=5 \   。

--file-total-size=2G \   。

--file-test-mode=rndrw \   。

--file-fsync-freq=0 \   。

--file-block-size=16384 \   。

run  。

返回的结果如下:

Running the test with following options:   。

Number of threads: 16  。

Initializing random number generator from current time   。

Extra file open flags: (none)  。

5 files, 409.6MiB each   。

2GiB total file size  。

Block size 16KiB  。

Number of IO requests: 5000   。

Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50   。

Calling fsync() at the end of test, Enabled.   。

Using synchronous I/O mode   。

Doing random r/w test   。

Initializing worker threads...   。

Threads started!   。

File operations:  。

reads/s: 9899.03   。

writes/s: 6621.38   。

fsyncs/s: 264.33   。

Throughput: # 吞吐量   。

read, MiB/s: 154.66 #表示读带宽   。

written, MiB/s: 103.46 #表示写的带宽   。

General statistics:   。

total time: 0.3014s   。

total number of events: 5000   。

Latency (ms):   。

min: 0.00   。

avg: 0.81   。

max: 53.56   。

95th percentile: 4.10   。

sum: 4030.48   。

Threads fairness:   。

events (avg/stddev): 312.5000/27.64   。

execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02  。

2）测试cpu性能 。

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run  。

压测时，还请小心谨慎！！！！ 。

最后此篇关于简单、易用的MySQL官方压力测试工具的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于简单、易用的MySQL官方压力测试工具的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。