- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章SQLServer地址搜索性能优化由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
这是一个很久以前的例子,现在在整理资料时无意发现,就拿出来再改写分享.
1.需求 。
1.1 基本需求: 根据输入的地址关键字,搜索出完整的地址路径,耗时要控制在几十毫秒内.
1.2 数据库地址表结构和数据:
表TBAddress 。
。
表数据 。
。
1.3 例子:
e.g. 给出一个字符串如“广 大”,找出地址全路径中包含有“广” 和“大”的所有地址,結果如下:
下面将通过4个方法来实现,再分析其中的性能优劣,然后选择一个比较优的方法.
2.创建表和插入数据 。
2.1 创建数据表TBAddress 。
use test;go/* create table */if object_id('TBAddress') is not null drop table TBAddress;gocreate table TBAddress( ID int , Parent int not null , LevelNo smallint not null , Name nvarchar(50) not null , constraint PK_TBAddress primary key ( ID ));gocreate nonclustered index ix_TBAddress_Parent on TBAddress(Parent,LevelNo) include(Name) with(fillfactor=80,pad_index=on);create nonclustered index ix_TBAddress_Name on TBAddress(Name)include(LevelNo)with(fillfactor=80,pad_index=on);go
create table 。
2.2 插入数据 。
use testgo/*insert data*/set nocount onBegin Try Begin Tran Insert Into TBAddress ([ID],[Parent],[LevelNo],[Name]) Select 1,0,0,N'中国' Union All Select 2,1,1,N'直辖市' Union All Select 3,1,1,N'辽宁省' Union All Select 4,1,1,N'广东省' Union All ... ... Select 44740,930,4,N'奥依塔克镇' Union All Select 44741,932,4,N'巴音库鲁提乡' Union All Select 44742,932,4,N'吉根乡' Union All Select 44743,932,4,N'托云乡' Commit TranEnd TryBegin Catch throw 50001,N'插入數據過程中發生錯誤.' ,1Rollback TranEnd Catchgo
附件: insert Data 。
Note: 数据有44700条,insert代码比较长,所以采用附件形式.
3.测试,方法1 。
3.1 分析:
。
a. 先搜索出包字段Name中含有“广”、“大”的所有地址记录存入临时表#tmp.
b. 再找出#tmp中各个地址到Level 1的全路径.
c. 根据步骤2所得的结果,筛选出包含有“广”和“大”的地址路径.
d. 根据步骤3筛选的结果,查询所有到Level n(n为没有子地址的层编号)的地址全路径.
3.2 存储过程代码:
Use testGoif object_ID('[up_SearchAddressByNameV0]') is not null Drop Procedure [up_SearchAddressByNameV0]Gocreate proc up_SearchAddressByNameV0 ( @Name nvarchar(200))Asset nocount ondeclare @sql nvarchar(max) declare @tmp Table (Name nvarchar(50)) set @Name=@Name+' ' while patindex('% %',@Name)>0begin set @Name=replace(@Name,' ',' ') end set @sql ='select ''' +replace(@Name,' ',''' union all select ''')+''''insert into @tmp(Name) exec(@sql) if object_id('tempdb..#tmp') is not null drop table #tmpif object_id('tempdb..#') is not null drop table # create table #tmp(ID int ) while @Name>''begin insert into #tmp(ID) select a.ID from TBAddress a where a.Name like '%'+substring(@Name,1,patindex('% %',@Name)-1)+'%' set @Name=Stuff(@Name,1,patindex('% %',@Name),'')end ;with cte_SearchParent as( select a.ID,a.Parent,a.LevelNo,convert(nvarchar(500),a.Name) as AddressPath from TBAddress a where exists(select 1 from #tmp x where a.ID=x.ID) union all select a.ID,b.Parent,b.LevelNo,convert(nvarchar(500),b.Name+'/'+a.AddressPath) as AddressPath from cte_SearchParent a inner join TBAddress b on b.ID=a.Parent --and b.LevelNo=a.LevelNo -1 and b.LevelNo>=1)select a.ID,a.AddressPath into # from cte_SearchParent a where a.LevelNo=1 and exists(select 1 from @tmp x where a.AddressPath like '%'+x.Name+'%' having count(1)=(select count(1) from @tmp)) ;with cte_result as( select a.ID,a.LevelNo,b.AddressPath from TBAddress a inner join # b on b.ID=a.ID union all select b.ID,b.LevelNo,convert(nvarchar(500),a.AddressPath+'/'+b.Name) As AddressPath from cte_result a inner join TBAddress b on b.Parent=a.ID --and b.LevelNo=a.LevelNo+1 )select distinct a.ID,a.AddressPath from cte_result a where not exists(select 1 from TBAddress x where x.Parent=a.ID) order by a.AddressPath Go
procedure:up_SearchAddressByNameV0 。
3.3 执行查询:
exec up_SearchAddressByNameV0 '广 大'
共返回195行记录.
3.4 客户端统计信息:
平均的执行耗时: 244毫秒 。
4.测试,方法2 。
方法2是参照方法1,并借助全文索引来优化方法1中的步骤1。也就是在name列上建立全文索引,在步骤1中,通过全文索引搜索出包字段Name中含有“广”、“大”的所有地址记录存入临时表#tmp,其他步骤保持不变.
4.1 创建全文索引 。
use testgo/*create fulltext index*/if not exists(select 1 from sys.fulltext_catalogs a where a.name='ftCatalog')begincreate fulltext catalog ftCatalog As default;endgo--select * From sys.fulltext_languages create fulltext index on TBAddress(Name language 2052 ) key index PK_TBAddressgo alter fulltext index on dbo.TBAddress add(Fullpath language 2052)go
Note: 在Name列上创建全文索引使用的语言是简体中文(Simplified Chinese) 。
4.2 存储过程代码:
Use testGoif object_ID('[up_SearchAddressByNameV1]') is not null Drop Procedure [up_SearchAddressByNameV1]Gocreate proc up_SearchAddressByNameV1 ( @Name nvarchar(200))Asset nocount ondeclare @sql nvarchar(max),@contains nvarchar(500) declare @tmp Table (Name nvarchar(50)) while patindex('% %',@Name)>0begin set @Name=replace(@Name,' ',' ') end set @sql ='select ''' +replace(@Name,' ',''' union all select ''')+''''set @contains='"'+replace(@Name,' ','*" Or "')+'*"' insert into @tmp(Name) exec(@sql) if object_id('tempdb..#') is not null drop table # ;with cte_SearchParent as( select a.ID,a.Parent,a.LevelNo,convert(nvarchar(2000),a.Name) as AddressPath from TBAddress a where exists(select 1 from TBAddress x where contains(x.Name,@contains) And x.ID=a.ID) union all select a.ID,b.Parent,b.LevelNo,convert(nvarchar(2000),b.Name+'/'+a.AddressPath) as AddressPath from cte_SearchParent a inner join TBAddress b on b.ID=a.Parent --and b.LevelNo=a.LevelNo -1 and b.LevelNo>=1)select a.ID,a.AddressPath into # from cte_SearchParent a where a.LevelNo=1 and exists(select 1 from @tmp x where a.AddressPath like '%'+x.Name+'%' having count(1)=(select count(1) from @tmp)) ;with cte_result as( select a.ID,a.LevelNo,b.AddressPath from TBAddress a inner join # b on b.ID=a.ID union all select b.ID,b.LevelNo,convert(nvarchar(2000),a.AddressPath+'/'+b.Name) As AddressPath from cte_result a inner join TBAddress b on b.Parent=a.ID --and b.LevelNo=a.LevelNo+1 )select distinct a.ID,a.AddressPath from cte_result a where not exists(select 1 from TBAddress x where x.Parent=a.ID) order by a.AddressPath Go
procedure:up_SearchAddressByNameV1 。
4.3测试存储过程:
exec up_SearchAddressByNameV1 '广 大'
共返回195行记录.
4.4 客户端统计信息:
平均的执行耗时: 166毫秒 。
5.测试,方法3 。
在方法2中,我们在Name列上创建全文索引提高了查询性能,但我们不仅仅局限于一两个方法,下面我们介绍第3个方法.
第3个方法,通过修改表的结构和创建全文索引。在表TBAddress增加多一个字段FullPath存储各个地址到Level 1的全路径,再在FullPath列上创建全文索引,然后直接通过全文索引来搜索FullPath列中包含“广”和“大”的记录.
5.1 新增加字段FullPath,并更新列FullPath数据:
use test;go/*alter table */if not exists ( select 1 from sys.columns a where a.object_id = object_id('TBAddress') and a.name = 'Fullpath' ) begin alter table TBAddress add Fullpath nvarchar(200); end;gocreate nonclustered index IX_TBAddress_FullPath on dbo.TBAddress(Fullpath) with(fillfactor=80,pad_index=on);go/*update TBAddress */with cte_fullPath as ( select ID, Parent, LevelNo, convert(nvarchar(500), isnull(Name, '')) as FPath, Fullpath from dbo.TBAddress where LevelNo = 1 union all select A.ID, A.Parent, A.LevelNo, convert(nvarchar(500), B.FPath + '/' + isnull(A.Name, '')) as FPath, A.Fullpath from TBAddress as A inner join cte_fullPath as B on A.Parent = B.ID ) update a set a.Fullpath = isnull(b.FPath, a.Name) from dbo.TBAddress a left join cte_fullPath b on b.ID = a.ID;go
5.2 在列FullPath添加全文索引:
alter fulltext index on dbo.TBAddress add(Fullpath language 2052)
5.3 存储过程代码:
Use testGoif object_ID('[up_SearchAddressByNameV2]') is not null Drop Procedure [up_SearchAddressByNameV2]Gocreate proc up_SearchAddressByNameV2( @name nvarchar(200))Asdeclare @contains nvarchar(500)set nocount onset @contains='"'+replace(@Name,' ','*" And "')+'*"'select id,FullPath As AddressPath from TBAddress a where contains(a.FullPath,@contains) and not exists(select 1 from TBAddress x where x.Parent=a.ID) order by AddressPathGo
procedure:up_SearchAddressByNameV2 。
5.4 测试存储过程:
exec up_SearchAddressByNameV2 '广 大'
共返回195行记录.
5.5 客户端统计信息:
平均的执行耗时: 20.4毫秒 。
6.测试,方法4 。
直接使用Like对列FullPath进行查询.
6.1存储过程代码:
Use testGoif object_ID('[up_SearchAddressByNameV3]') is not null Drop Procedure [up_SearchAddressByNameV3]Gocreate proc up_SearchAddressByNameV3( @name nvarchar(200))Asset nocount ondeclare @sql nvarchar(max) declare @tmp Table (Name nvarchar(50)) set @Name=rtrim(rtrim(@Name)) while patindex('% %',@Name)>0begin set @Name=replace(@Name,' ',' ') end set @sql='select id,FullPath As AddressPath from TBAddress a where not exists(select 1 from TBAddress x where x.Parent=a.ID) ' set @sql +='And a.FullPath like ''%' +replace(@Name,' ','%'' And a.FullPath Like ''%')+'%'''exec (@sql) Go
procedure:up_SearchAddressByNameV3 。
6.2 测试存储过程:
exec up_SearchAddressByNameV3 '广 大'
共返回195行记录.
6.3 客户端统计信息 。
。
平均的执行耗时: 34毫秒 。
7.小结 。
这里通过一个简单的表格,对方法1至方法4作比较.
。
从平均耗时方面分析,一眼就知道方法3比较符合开始的需求(耗时要控制在几十毫秒内).
当然还有其他的方法,如通过程序实现,把数据一次性加载至内存中,再通过程序写的算法进行搜索,或通过其他工具如Lucene来实现。不管哪一种方法,我们都是选择最优的方法。实际的工作经验告诉我们,在实际应用中,多选择和测试不同的方法来,选择其中一个满足我们环境的,而且是最优的方法.
最后此篇关于SQLServer地址搜索性能优化的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于SQLServer地址搜索性能优化的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
比较代码: const char x = 'a'; std::cout > (0C310B0h) 00C3100B add esp,4 和 const i
您好,我正在使用 Matlab 优化求解器,但程序有问题。我收到此消息 fmincon 已停止,因为目标函数值小于目标函数限制的默认值,并且约束满足在约束容差的默认值范围内。我也收到以下消息。警告:矩
处理Visual Studio optimizations的问题为我节省了大量启动和使用它的时间 当我必须进行 J2EE 开发时,我很难回到 Eclipse。因此,我还想知道人们是否有任何提示或技巧可
情况如下:在我的 Excel 工作表中,有一列包含 1-name 形式的条目。考虑到数字也可以是两位数,我想删除这些数字。这本身不是问题,我让它工作了,只是性能太糟糕了。现在我的程序每个单元格输入大约
这样做有什么区别吗: $(".topHorzNavLink").click(function() { var theHoverContainer = $("#hoverContainer");
这个问题已经有答案了: 已关闭11 年前。 Possible Duplicate: What is the cost of '$(this)'? 我经常在一些开发人员代码中看到$(this)引用同一个
我刚刚结束了一个大型开发项目。我们的时间紧迫,因此很多优化被“推迟”。既然我们已经达到了最后期限,我们将回去尝试优化事情。 我的问题是:优化 jQuery 网站时您要寻找的最重要的东西是什么。或者,我
所以我一直在用 JavaScript 编写游戏(不是网络游戏,而是使用 JavaScript 恰好是脚本语言的游戏引擎)。不幸的是,游戏引擎的 JavaScript 引擎是 SpiderMonkey
这是我在正在构建的页面中使用的 SQL 查询。它目前运行大约 8 秒并返回 12000 条记录,这是正确的,但我想知道您是否可以就如何使其更快提出可能的建议? SELECT DISTINCT Adve
如何优化这个? SELECT e.attr_id, e.sku, a.value FROM product_attr AS e, product_attr_text AS a WHERE e.attr
我正在使用这样的结构来测试是否按下了所需的键: def eventFilter(self, tableView, event): if event.type() == QtCore.QEven
我正在使用 JavaScript 从给定的球员列表中计算出羽毛球 double 比赛的所有组合。每个玩家都与其他人组队。 EG。如果我有以下球员a、b、c、d。它们的组合可以是: a & b V c
我似乎无法弄清楚如何让这个 JS 工作。 scroll function 起作用但不能隐藏。还有没有办法用更少的代码行来做到这一点?我希望 .down-arrow 在 50px 之后 fade out
我的问题是关于用于生产的高级优化级联样式表 (CSS) 文件。 多么最新和最完整(准备在实时元素中使用)的 css 优化器/最小化器,它们不仅提供删除空格和换行符,还提供高级功能,如删除过多的属性、合
我读过这个: 浏览器检索在 中请求的所有资源开始呈现 之前的 HTML 部分.如果您将请求放在 中section 而不是,那么页面呈现和下载资源可以并行发生。您应该从 移动尽可能多的资源请求。
我正在处理一些现有的 C++ 代码,这些代码看起来写得不好,而且调用频率很高。我想知道我是否应该花时间更改它,或者编译器是否已经在优化问题。 我正在使用 Visual Studio 2008。 这是一
我正在尝试使用 OpenGL 渲染 3 个四边形(1 个背景图,2 个 Sprite )。我有以下代码: void GLRenderer::onDrawObjects(long p_dt) {
我确实有以下声明: isEnabled = false; if(foo(arg) && isEnabled) { .... } public boolean foo(arg) { some re
(一)深入浅出理解索引结构 实际上,您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引:聚集索引(clustered index,也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(no
一、写在前面 css的优化方案,之前没有提及,所以接下来进行总结一下。 二、具体优化方案 2.1、加载性能 1、css压缩:将写好的css进行打包,可以减少很多的体积。 2、css单一样式:在需要下边
我是一名优秀的程序员,十分优秀!