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这篇CFSDN的博客文章python多线程操作实例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
1、python多线程 。
因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL),使得python中同一时刻只有一个线程在执行,从而简化了python解释器的实现,且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源,建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型,则使用线程仍然是很好的选择.
2、python多线程使用的两种方法 。
实例:
。
import threading import time 。
。
def worker(num): print (threading.currentThread().getName() + ' start') time.sleep(10) print (threading.currentThread().getName() + ' running') print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num)) print (threading.currentThread().getName() + ' exit') def deamon(): print (threading.currentThread().getName() + ' start') time.sleep(20) print (threading.currentThread().getName() + ' running') print (threading.currentThread().getName() + ' exit') print(threading.currentThread().getName()) 。
d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon) d.setDaemon(True) d.start() 。
w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,)) w.start() 。
class myWorker(threading.Thread): def __init__(self, num): threading.Thread.__init__(self) self.num = num self.thread_stop = False def run(self): print (self.getName()+' start') time.sleep(30) print (self.getName()+' running') print (self.getName()+" " + str(self.num)) print (self.getName()+' exit') mw = myWorker(30) mw.setName("MyWorker") mw.start() 。
print(threading.currentThread().getName()) 。
print("All threads:") print("------------") for th in threading.enumerate(): print(th.getName()) print("------------") 。
d.join() w.join() mw.join() 。
print(threading.currentThread().getName()) 。
。
运行结果如下:
1)python线程使用的两种方法:
**直接调用threading.Thread来构造thread对象,Thread的参数如下: class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}) group为None; target为线程将要执行的功能函数; name为线程的名字,也可以在对象构造后调用setName()来设定; args为tuple类型的参数,可以为多个,如果只有一个也的使用tuple的形式传入,例如(1,); kwargs为dict类型的参数,也即位命名参数; 。
**实现自己的threading.Thread的子类,需要重载__init__()和run().
2)threading.Thread对象的其他方法:
start(),用来启动线程; join(), 等待直到线程结束; setDeamon(), 设置线程为deamon线程,必须在start()调用前调用,默认为非demon。 注意: python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出.
3)threading的静态方法
threading.current_thread() , 用来获得当前的线程; threading.enumerate() , 用来多的当前存活的所有线程; threading.Timer 定时器,其实是thread的一个字类型,使用如下:
。
4)logging是线程安全的 。
logging 模块是线程安全的,所以可以使用logging来帮助调试多线程程序.
最后此篇关于python多线程操作实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python多线程操作实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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