gpt4 book ai didi

python多线程操作实例

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 25 4
gpt4 key购买 nike

CFSDN坚持开源创造价值,我们致力于搭建一个资源共享平台,让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.

这篇CFSDN的博客文章python多线程操作实例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

1、python多线程 。

因为CPython的实现使用了Global Interpereter Lock(GIL),使得python中同一时刻只有一个线程在执行,从而简化了python解释器的实现,且python对象模型天然地线程安全。如果你想你的应用程序在多核的机器上使用更好的资源,建议使用multiprocessing或concurrent.futures.processpoolexecutor。但是如果你的程序是IO密集型,则使用线程仍然是很好的选择.

2、python多线程使用的两种方法 。

实例:

  。

复制代码 代码如下:

import threading import time 。

  。

def worker(num):   print (threading.currentThread().getName() + ' start')   time.sleep(10)   print (threading.currentThread().getName() + ' running')   print (threading.currentThread().getName() + " " + str(num))   print (threading.currentThread().getName() + ' exit')   def deamon():   print (threading.currentThread().getName() + ' start')   time.sleep(20)   print (threading.currentThread().getName() + ' running')   print (threading.currentThread().getName() + ' exit')   print(threading.currentThread().getName()) 。

d = threading.Thread(name='deamon', target=deamon) d.setDaemon(True) d.start() 。

w = threading.Thread(name='worker', target=worker, args=(10,)) w.start() 。

class myWorker(threading.Thread):     def __init__(self, num):          threading.Thread.__init__(self)          self.num = num          self.thread_stop = False         def run(self):         print (self.getName()+' start')         time.sleep(30)         print (self.getName()+' running')         print (self.getName()+" " + str(self.num))         print (self.getName()+' exit')   mw = myWorker(30) mw.setName("MyWorker") mw.start() 。

print(threading.currentThread().getName()) 。

print("All threads:") print("------------") for th in threading.enumerate():   print(th.getName()) print("------------") 。

d.join() w.join() mw.join() 。

print(threading.currentThread().getName()) 。

  。

运行结果如下:

python多线程操作实例

1)python线程使用的两种方法:

**直接调用threading.Thread来构造thread对象,Thread的参数如下: class threading.Thread(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})  group为None; target为线程将要执行的功能函数; name为线程的名字,也可以在对象构造后调用setName()来设定; args为tuple类型的参数,可以为多个,如果只有一个也的使用tuple的形式传入,例如(1,); kwargs为dict类型的参数,也即位命名参数; 。

**实现自己的threading.Thread的子类,需要重载__init__()和run().

2)threading.Thread对象的其他方法:

start(),用来启动线程; join(), 等待直到线程结束; setDeamon(), 设置线程为deamon线程,必须在start()调用前调用,默认为非demon。 注意: python的主线程在没有非deamon线程存在时就会退出.

3)threading的静态方法

threading.current_thread() , 用来获得当前的线程; threading.enumerate() , 用来多的当前存活的所有线程; threading.Timer 定时器,其实是thread的一个字类型,使用如下:

复制代码 代码如下:

def hello(): print("hello, world")  
t = Timer(30.0, hello)
t.start()

  。

4)logging是线程安全的 。

logging 模块是线程安全的,所以可以使用logging来帮助调试多线程程序.

复制代码 代码如下:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
format="(%(threadName)-10s : %(message)s",
)
logging.debug("wait_for_event_timeout starting")

最后此篇关于python多线程操作实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python多线程操作实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

25 4 0
Copyright 2021 - 2024 cfsdn All Rights Reserved 蜀ICP备2022000587号
广告合作:1813099741@qq.com 6ren.com