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这篇CFSDN的博客文章java随机抽取指定范围不重复的数字由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
本文给大家介绍如何在JAVA中实现随机无重复数字的功能。如果您是初学者的话,有必要看一看这篇文章,因为这个功能一般会在面试中遇到。包括我本人在招聘人员的时候也喜欢拿这个问题去问别人,主要看一看考虑问题的模式和基础知识如何.
希望这篇文章能给初次接触的朋友一些帮助,因为我曾接触过一些朋友要么写不出来,要么使用很平铺的思维方式去实现它。 一般有点开发经验的朋友都能实现这样的功能,只不过是效率上的问题。我们一般在面对这样的问题时,总会平铺直序的联想到,先生成一个数组,然后在一个循环中向数组中添加随机数字,在添加数字的过程中先查找一下数组中是否存在这个数字,如果不存在这个数字就直接添加到数组中;如果存在这个数字就不添加。我们一般都是这样考虑问题的,这样考虑也能实现功能,我刚才也说了,只不过是效率上的问题.
为了更好地理解这个题意,我们先来看下具体内容:生成一个1-100的随机数组,但数组中的数字不能重复,即位置是随机的,但数组元素不能重复.
在这里呢,没有给我们规定数组的长度,我们可以让它是1-100之间的任意长度。 接下来让我们看一下几种实现方法并对这几种方法作个对比。 通常我们会使用ArrayList或数组来实现,先来看下ArrayList实现过程,如下面代码所示:
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import
java.util.ArrayList;
import
java.util.Random;
/**
* 使用ArrayList实现
* @Description:
* @File: Demo.java
* @Package None
* @Author Hanyonglu
* @Date 2012-10-18 下午06:16:55
* @Version V1.0
*/
public
class
Demo {
public
static
void
main(String[] args) {
Object[] values =
new
Object[
20
];
Random random =
new
Random();
ArrayList<Integer> list =
new
ArrayList<Integer>();
for
(
int
i =
0
; i < values.length;i++){
int
number = random.nextInt(
100
) +
1
;
if
(!list.contains(number)){
list.add(number);
}
}
values = list.toArray();
// 遍历数组并打印数据
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
System.out.print(values[i] +
"\t"
);
if
(( i +
1
) %
10
==
0
){
System.out.println(
"\n"
);
}
}
}
}
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使用数组实现的过程如下所示代码:
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import
java.util.Random;
/**
* 使用数组实现
* @Description:
* @File: Demo4.java
* @Package None
* @Author Hanyonglu
* @Date 2012-10-18 下午06:27:38
* @Version V1.0
*/
public
class
Demo4 {
public
static
void
main(String[] args) {
int
[] values =
new
int
[
20
];
Random random =
new
Random();
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
int
number = random.nextInt(
100
) +
1
;
for
(
int
j =
0
;j <= i;j++){
if
(number != values[j]){
values[i]=number;
}
}
}
// 遍历数组并打印数据
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
System.out.print(values[i] +
"\t"
);
if
(( i +
1
) %
10
==
0
){
System.out.println(
"\n"
);
}
}
}
}
|
上面这两个实现过程效率比较低的。因为在每次添加时都要去遍历一下当前列表中是否存在这个数字,时间复杂度是O(N^2)。我们可以这样思考一下:既然涉及到无重复,我们可以想一下HashSet和HashMap的功能。HashSet实现Set接口,Set在数学上的定义就是无重复,无次序的集合。而HashMap实现Map,也是不允许重复的Key。这样我们可以使用HashMap或HashSet来实现。 在使用HashMap实现时,只需要将它的key转化成数组就Ok了,如下代码:
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import
java.util.HashMap;
import
java.util.Iterator;
import
java.util.Random;
import
java.util.Map.Entry;
/**
* 使用HashMap实现
* @Description:
* @File: Demo.java
* @Package None
* @Author Hanyonglu
* @Date 2012-10-18 下午06:12:50
* @Version V1.0
*/
public
class
Demo {
public
static
void
main(String[] args) {
int
n =
0
;
Object[] values =
new
Object[
20
];
Random random =
new
Random();
HashMap<Object, Object> hashMap =
new
HashMap<Object, Object>();
// 生成随机数字并存入HashMap
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
int
number = random.nextInt(
100
) +
1
;
hashMap.put(number, i);
}
// 从HashMap导入数组
values = hashMap.keySet().toArray();
// 遍历数组并打印数据
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
System.out.print(values[i] +
"\t"
);
if
(( i +
1
) %
10
==
0
){
System.out.println(
"\n"
);
}
}
// Iterator iter = hashMap.entrySet().iterator();
// // 遍历HashMap
// while (iter.hasNext()) {
// Entry<Integer, Integer> entry = (Entry)iter.next();
// int key = entry.getKey();
// n++;
//
// System.out.print(key + "\t");
//
// if(n % 10 == 0){
// System.out.println("\n");
// }
// }
}
}
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由于HashSet和HashMap的关系太近了,HashSet在底层就是用HashMap来实现的,只不过没有Value的集合,只有一个Key的集合,所以也可使用HashSet来实现,如下代码:
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import
java.util.HashSet;
import
java.util.Random;
/**
* 使用HashSet实现
* @Description:
* @File: Test.java
* @Package None
* @Author Hanyonglu
* @Date 2012-10-18 下午06:11:41
* @Version V1.0
*/
public
class
Test {
public
static
void
main(String[] args) {
Random random =
new
Random();
Object[] values =
new
Object[
20
];
HashSet<Integer> hashSet =
new
HashSet<Integer>();
// 生成随机数字并存入HashSet
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
int
number = random.nextInt(
100
) +
1
;
hashSet.add(number);
}
values = hashSet.toArray();
// 遍历数组并打印数据
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
System.out.print(values[i] +
"\t"
);
if
(( i +
1
) %
10
==
0
){
System.out.println(
"\n"
);
}
}
}
}
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这样实现效率稍微好些。如果给我们限定了数组的长度,只需要变换下for循环,设置成whlie循环就可以了。如下所示:
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import
java.util.HashSet;
import
java.util.Random;
/**
* 使用HashSet实现
* @Description:
* @File: Test.java
* @Package None
* @Author Hanyonglu
* @Date 2012-10-18 下午05:11:41
* @Version V1.0
*/
public
class
Test {
public
static
void
main(String[] args) {
Random random =
new
Random();
Object[] values =
new
Object[
20
];
HashSet<Integer> hashSet =
new
HashSet<Integer>();
// 生成随机数字并存入HashSet
while
(hashSet.size() < values.length){
hashSet.add(random.nextInt(
100
) +
1
);
}
values = hashSet.toArray();
// 遍历数组并打印数据
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
System.out.print(values[i] +
"\t"
);
if
(( i +
1
) %
10
==
0
){
System.out.println(
"\n"
);
}
}
}
}
|
我们可以把数组的长度设置成100,检验下运行效果,如下图所示:
以上几种相比较而言,使用HashMap的效率是比较高的,其实是HashSet,再次是数组,最后是ArrayList。如果我们生成10000个数据将会发现,使用HashMap花费时间是:0.05s,HashSet是0.07s,数组是:0.20s,而ArrayList是0.25s。有兴趣的可以设置下时间查看一下。 当然了,除了使用HashMap实现外,还有其它高效的方法。比如,我们可以把1-100这些数字存储在一个数组中,然后在for循环中随机产生两个下标,如果这两个下标不相等的话,可以交换数组中的元素,实现过程如下所示:
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import
java.util.Random;
/**
* 随机调换位置实现
* @Description:
* @File: Demo4.java
* @Package None
* @Author Hanyonglu
* @Date 2012-10-18 下午06:54:06
* @Version V1.0
*/
public
class
Demo4 {
public
static
void
main(String[] args) {
int
values[] =
new
int
[
100
];
int
temp1,temp2,temp3;
Random r =
new
Random();
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
values[i] = i +
1
;
}
//随机交换values.length次
for
(
int
i =
0
;i < values.length;i++){
temp1 = Math.abs(r.nextInt()) % (values.length-
1
);
//随机产生一个位置
temp2 = Math.abs(r.nextInt()) % (values.length-
1
);
//随机产生另一个位置
if
(temp1 != temp2){
temp3 = values[temp1];
values[temp1] = values[temp2];
values[temp2] = temp3;
}
}
// 遍历数组并打印数据
for
(
int
i =
0
;i <
20
;i++){
System.out.print(values[i] +
"\t"
);
if
(( i +
1
) %
10
==
0
){
System.out.println(
"\n"
);
}
}
}
}
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这种方法也是比较高效的,如果生成10000个数据,那么它所用的时间是0.054s。 在数组中利用坐标来实现的基础上可以变换更多相关的解决方法,具体地可以查阅相关资料。 以上是关于在JAVA中实现随机无重复数字的功能,当然方法也不仅限于这么几种,还有其它的实现方法。希望能对接触不久的朋友有所帮助,也希望能够起到抛砖引玉的作用。 原文网址:http://www.cnblogs.com/hanyonglu/archive/2012/10/18/2730007.html 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.
最后此篇关于java随机抽取指定范围不重复的数字的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于java随机抽取指定范围不重复的数字的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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