分析MySQL中优化distinct的技巧-6ren

分析MySQL中优化distinct的技巧

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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有这样的一个需求：select count(distinct nick) from user_access_xx_xx,

这条sql用于统计用户访问的uv，由于单表的数据量在10G以上，即使在user_access_xx_xx上加上nick的索引，。

通过查看执行计划，也为全索引扫描，sql在执行的时候，会对整个服务器带来抖动；。

 
    ? 
   
         root@db 09:00:12> 
         select 
         count(distinct nick) from user_access; 
        
         +———————-+ 
        
         | count(distinct nick) | 
        
         +———————-+ 
        
         |        806934 | 
        
         +———————-+ 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (52.78 sec)

执行一次sql需要花费52.78s，已经非常的慢了。

现在需要换一种思路来解决该问题:

我们知道索引的值是按照索引字段升序的，比如我们对（nick，other_column）两个字段做了索引，那么在索引中的则是按照nick，other_column的升序排列:

我们现在的sql：select count(distinct nick) from user_access;则是直接从nick1开始一条条扫描下来，直到扫描到最后一个nick_n.

那么中间过程会扫描很多重复的nick，如果我们能够跳过中间重复的nick，则性能会优化非常多（在oracle中，这种扫描技术为loose index scan，但在5.1的版本中，mysql中还不能直接支持这种优化技术）:

分析MySQL中优化distinct的技巧

所以需要通过改写sql来达到伪loose index scan:

 
    ? 
   
         root@db 09:41:30> 
         select 
         count 
         (*)  
         from 
         (  
         select 
         distinct 
         (nick)  
         from 
         user_access)t ; 
        
         |  
         count 
         (*) | 
        
         +———-+ 
        
         |  806934 | 
        
         1 row  
         in 
         set 
         (5.81 sec)

Sql中先选出不同的nick，最后在外面套一层，就可以得到nick的distinct值总和；。

最重要的是在子查询中：select distinct(nick) 实现了上图中的伪loose index scan，优化器在这个时候的执行计划为Using index for group-by ，。

需要注意的是mysql把distinct优化为group by，它首先利用索引来分组，然后扫描索引，对需要的nick只扫描一次；。

两个sql的执行计划分别为:

优化写法:

 
    ? 
   
         root@db 09:41:10>explain  
         select 
         distinct 
         (nick)  
         from 
         user_access-> ; 
        
         +—-+————-+——————————+——-+—————+————-| id | select_type |  
         table            
         | type | possible_keys |  
         key               
         | key_len | ref |  
         rows  
         | Extra          | 
        
         +—-+————-+——————————+——-+—————+————- 
        
         | 1 | SIMPLE   | user_access | range |  
         NULL     
         | ind_user_access_nick | 67   |  
         NULL 
         | 2124695 | Using  
         index 
         for 
         group 
         - 
         by 
         | 
        
         +—-+————-+——————————+——-+—————+————-

原始写法:

 
    ? 
   
         root@db 09:42:55>explain  
         select 
         count 
         ( 
         distinct 
         nick)  
         from 
         user_access; 
        
         +—-+————-+——————————+——-+—————+————- 
        
         | id | select_type |  
         table            
         | type | possible_keys |  
         key            
         | key_len | ref |  
         rows   
         | Extra    | 
        
         +—-+————-+——————————+——-+—————+————- 
        
         | 1 | SIMPLE   | user_access |  
         index 
         |  
         NULL     
         | ind_user_access | 177   |  
         NULL 
         | 19546123 | Using  
         index 
         |

。

最后此篇关于分析MySQL中优化distinct的技巧的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于分析MySQL中优化distinct的技巧的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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