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这篇CFSDN的博客文章对MySQL子查询的简单改写优化由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
使用过oracle或者其他关系数据库的DBA或者开发人员都有这样的经验，在子查询上都认为数据库已经做过优化，能够很好的选择驱动表执行，然后在把该经验移植到mysql数据库上，但是不幸的是，mysql在子查询的处理上有可能会让你大失所望，在我们的生产系统上就由于碰到了这个问题:
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select
i_id,
sum
(i_sell)
as
i_sell
from
table_data
where
i_id
in
(
select
i_id
from
table_data
where
Gmt_create >= '2011-10-07 00:00:00′)
group
by
i_id;
|
（备注：sql的业务逻辑可以打个比方：先查询出10-07号新卖出的100本书，然后在查询这新卖出的100本书在全年的销量情况）.
这条sql之所以出现的性能问题在于mysql优化器在处理子查询的弱点，mysql优化器在处理子查询的时候，会将将子查询改写。通常情况下，我们希望由内到外，先完成子查询的结果，然后在用子查询来驱动外查询的表，完成查询；但是mysql处理为将会先扫描外面表中的所有数据，每条数据将会传到子查询中与子查询关联，如果外表很大的话，那么性能上将会出现问题； 。
针对上面的查询，由于table_data这张表的数据有70W的数据，同时子查询中的数据较多，有大量是重复的，这样就需要关联近70W次，大量的关联导致这条sql执行了几个小时也没有执行完成，所以我们需要改写sql:
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SELECT
t2.i_id,
SUM
(t2.i_sell)
AS
sold
FROM
(
SELECT
distinct
i_id
FROM
table_data
WHERE
gmt_create >= '2011-10-07 00:00:00′) t1, table_data t2
WHERE
t1.i_id = t2.i_id
GROUP
BY
t2.i_id;
|
我们将子查询改为了关联，同时在子查询中加上distinct，减少t1关联t2的次数； 。
改造后，sql的执行时间降到100ms以内.
最后此篇关于对MySQL子查询的简单改写优化的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于对MySQL子查询的简单改写优化的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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