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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章MongoDB分片测试由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
分片是mongoDB扩展的一种方式。分片分割一个collection并将不同的部分存储在不同的机器上。当一个数据库的collections相对于当前空间过大时，你需要增加一个新的机器。分片会自动的将collection数据分发到新的服务器上.
1. 连接到mongos可查看系统相关信息 。
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configsvr> show dbs
configsvr> use config
configsvr> show collections
onfigsvr> db.mongos.find()
{
"_id"
:
"racdb:28885"
,
"ping"
:ISODate(
"2016-03-21T09:23:05.106Z"
),
"up"
:NumberLong(1436),
"waiting"
:
true
,
"mongoVersion"
:
"3.2.3"
}
{
"_id"
:
"host8.localdomain:28885"
,
"ping"
:ISODate(
"2016-03-21T09:23:07.960Z"
),
"up"
:NumberLong(1427),
"waiting"
:
true
,
"mongoVersion"
:
"3.2.3"
}
{
"_id"
:
"host9.localdomain:28885"
,
"ping"
:ISODate(
"2016-03-21T09:23:03.521Z"
),
"up"
:NumberLong(1407),
"waiting"
:
true
,
"mongoVersion"
:
"3.2.3"
}
configsvr> db.shards.find()
{
"_id"
:
"shard1"
,
"host"
:
"shard1/host8:28017,racdb:28017"
}
{
"_id"
:
"shard2"
,
"host"
:
"shard2/host8:28018,racdb:28018"
}
configsvr> db.databases.find()
{
"_id"
:
"im_offline_msg"
,
"primary"
:
"shard1"
,
"partitioned"
:
true
}
{
"_id"
:
"testdb"
,
"primary"
:
"shard2"
,
"partitioned"
:
true
}
{
"_id"
:
"test"
,
"primary"
:
"shard1"
,
"partitioned"
:
true
}
{
"_id"
:
"blogdb"
,
"primary"
:
"shard2"
,
"partitioned"
:
false
}
|
2. 对数据库启用分片 。
2.1 当前可连接到 mongos 查看数据库或者集合的分片情况（没有分片）:
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mongos> db.stats()
mongos> db.tab.stats()
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2.2 对数据库激活分片功能:
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# mongo racdb:28885
mongos>sh.enableSharding(
"test"
)
#或者
# mongo racdb:28885
mongos> use admin
mongos> db.runCommand( { enableSharding:
"blogdb"
} )
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2.3 此时查看数据库分区情况，partitioned变为 “true”.
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configsvr> use config
switched
to
db config
configsvr> db.databases.find()
{
"_id"
:
"im_offline_msg"
,
"primary"
:
"shard1"
,
"partitioned"
:
true
}
{
"_id"
:
"testdb"
,
"primary"
:
"shard2"
,
"partitioned"
:
true
}
{
"_id"
:
"test"
,
"primary"
:
"shard1"
,
"partitioned"
:
true
}
{
"_id"
:
"blogdb"
,
"primary"
:
"shard2"
,
"partitioned"
:
true
}
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启用数据库分片并没有将数据进行分开，还需要对 collection 进行分片.
3. 对集合启用分片 。
启用前，有几个问题需要考虑的:
选择哪个键列作为shard key 。（更多参考：Considerations for Selecting Shard Keys） 。
如果集合中已经存在数据，在选定作为shard key 的键列必须创建索引；如果集合为空，mongodb 将在激活集合分片（sh.shardCollection）时创建索引.
集合分片函数sh.shardCollection ， 。
sh.shardCollection(".",shard-key-pattern) 。
mongos>sh.shardCollection("test.tab", { "_id": "hashed"}) 。
测试插入数据:
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--使用python命令
#创建python文件
$ vi batch_insert.py
#-*- coding: UTF-8 -*-
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(
"racdb"
, 28885)
db = client.testdb
#查看testdb数据库中集合信息
print (db.collection_names())
#连接到my_collection集合
print (db.my_collection)
#清空my_collection集合文档信息
db.my_collection.remove()
#显示my_collection集合中文档数目
print (db.my_collection.find().
count
())
#插入10000条文档信息
for
i
in
range(10000):
db.my_collection.
insert
({
"id"
:i,
"name"
:
"Licz"
})
#显示my_collection集合中文档数目
print (
'插入完毕，当前文档数目：'
)
print (db.my_collection.find().
count
())
#执行插入
[mongod@racdb ~]$ python2.7.3batch_insert.py
[u
'system.indexes'
, u
'table1'
,u
'my_collection'
]
Collection(
Database
(MongoClient(host=[
'racdb:28885'
],document_class=dict, tz_aware=
False
,
connect
=
True
), u
'testdb'
), u
'my_collection'
)
0
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插入完毕，当前文档数目:
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10000
#或是用mongo shell插入测试数据
for
(var i=1; i<=100000; i++) {
db.cc.
insert
({
"id"
: i,
"myName"
:
"cc"
+i,
"myDate"
: new
Date
()});
}
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启用集合分片 。
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mongos> show collections
mongos> db.cc.find()
mongos> db.cc.createIndex({
"id"
:
"hashed"
})
mongos> db.cc.getIndexes()
mongos>sh.shardCollection(
"testdb.cc"
, {
"id"
:
"hashed"
})
mongos> db.stats()
mongos> db.cc.stats()
--查看sharding 状态
mongos> db.printShardingStatus();
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以上内容是小编给大家介绍的MongoDB分片测试，希望对大家有所帮助！ 。
最后此篇关于MongoDB分片测试的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MongoDB分片测试的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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