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这篇CFSDN的博客文章mongodb使用心得简单总结由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1.mongodb特性 。

1）mongo是一个面向文档的数据库，它集合了nosql和sql数据库两方面的特性。 2）所有实体都是在首次使用时创建。 3）没有严格的事务特性，但是它保证任何一次数据变更都是原子性的。 4）也没有固定的数据模型 5）mongo以javascript作为命令行执行引擎，所以利用shell进行复杂的计算和查询时会相当的慢。 6）mongo本身支持集群和数据分片 7）mongo是c++实现的，支持windows mac linux等主流操作系统 8）性能优越，速度快 。

2.mongo常用操作 。

1.增删操作 。

1.    db.user.insert({name:'aaaa',age:30});
2.    db.user.save({name:'aaaa',age:30});
3.    db.collection.insertOne({});(3.2新特性)
4.    db.collection.deleteOne(<filter>,{});(3.2新特性)
5.    db.collection.remove({name:'aaa'});
6.    db.collection.remove();(删除全部)
7.   

2.更新操作 。

1.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe );
2.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true );------upsert模式
3.   db.users.update ({   " name"   :   "joe"   },   joe,  true ，true);------MULTI模式

update是对文档替换，而不是局部修改默认情况update更新匹配的第一条文档，multi模式更新所有匹配的 。

3.查询操作 。

  -- 普通查询 。

1.   db.user.find();
2.   db.user.find({name:'aaa'});
3.   db.user.findOne({name:'aaa'});

  -- 模糊查询 。

1.   db.UserInfo.find({userName :/A/}) （名称%A%）
2.   db.UserInfo.find({userName :/^A/}) (名称A%)

4.操作符 。

    1.$lt, $lte,$gt, $gte(<, <=, >, >= )         2.$all    数组中的元素是否完全匹配  db.things.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );     3.$exists  可选：true，false  db.things.find( { a : { $exists : true } } );     4.$mod  取模：a % 10 == 1  db.things.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } );     5.$ne 取反：即not equals  db.things.find( { x : { $ne : 3 } } );     6.$in 类似于SQL的IN操作  db.things.find({j:{$in: [2,4,6]}});     7.$nin $in的反操作，即SQL的  NOT IN  db.things.find({j:{$nin: [2,4,6]}});     8.$nor $or的反操作，即不匹配(a或b)  db.things.find( { name : "bob", $nor : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})     9.$or Or子句，注意$or不能嵌套使用  db.things.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 },{ b : 2 }]})     10.$size  匹配数组长度  db.things.find( { a : { $size: 1 } } );     11.$type  匹配子键的数据类型，详情请看  db.things.find( { a : { $type : 2 } } ),

5.数组查询 。

    $size 用来匹配数组长度（即最大下标）      // 返回comments包含5个元素的文档       db.posts.find({}, {comments:{‘$size': 5}});      // 使用冗余字段来实现      db.posts.find({}, {‘commentCount': { ‘$gt': 5 }});       $slice 操作符类似于子键筛选，只不过它筛选的是数组中的项      // 仅返回数组中的前5项      db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': 5}});      // 仅返回数组中的最后5项      db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': -5}});      // 跳过数组中的前20项，返回接下来的10项      db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [20, 10]}});      // 跳过数组中的最后20项，返回接下来的10项      db.posts.find({}, {comments:{‘$slice': [-20, 10]}});      MongoDB 允许在查询中指定数组的下标，以实现更加精确的匹配      // 返回comments中第1项的by子键为Abe的所有文档      db.posts.find( { "comments.0.by" : "Abe" } );   。

3.索引的使用 。

1.创建索引 。

    db.things.ensureIndex ({'j': 1});     创建子文档 索引     db.things.ensureIndex ({'user.Name' : - 1});     创建 复合 索引     db.things.ensureIndex ({     'j' : 1 ,   //  升序     'x' : - 1   //  降序     });     如果 您的 find 操作只用到了一个键，那么索引方向是无关紧要的      当创建复合索引的时候，一定要谨慎斟酌每个键的排序方向 。

2.修改索引 。

    修改索引，只需要重新 运行索引 命令即可      如果索引已经存在则会 重建， 不存在的索引会被 添加      db . things . ensureIndex ({         --- 原来的索引会 重建         'user.Name ' :   - 1 ,         --- 新增一个升序 索引         'user.Name ' :   1 ,         ---  为 Age 新建降序 索引         'user.Age ' :   - 1     },     打开后台执行     {    ‘background' :   true}     );     重建索引     db. things .reIndex();    。

3.删除索引 。

    删除集合中的所有 索引     db . things . dropIndexes ();      删除指定键的索引      db.things.dropIndex ({         x :   1 ,         y :   - 1     });      使用 command 删除指定键的 索引     db.runCommand ({         dropIndexes : 'foo ' ,         index  :   {   y :   1   }     });      使用 command 删除所有 索引     db . runCommand ({dropIndexes : 'foo ' ,index  :   '*‘})     如果是删除集合中所有的文档（remove）则不会影响索引，当有新文档插入时，索引就会重建.

4.唯一索引 。

    创建唯一索引，同时这也是一个符合唯一索引      db.things.ensureIndex (     {         'firstName ' :   1 ,         'lastName ' :   1     },   {     指定为唯一索引     'unique ' :   true ,     删除重复 记录     'dropDups ' :   true     }),

5、强制使用索引 。

  强制使用索引 a 和 b     db.collection.find ({         'a ' :   4 ,         'b ' :   5 ,         'c ' :   6     }). hint ({         'a ' :   1 ,         'b ' :   1     });     强制不使用任何 索引     db.collection.find ().hint ({         '$ natural' :   1     }),

索引总结

1.     索引可以加速查询；
2.     单个索引无需在意其索引方向；
3.     多键索引需要慎重考虑每个索引的方向；
4.     做海量数据更新时应当先卸载所有索引，待数据更新完成后再重建索引；
5.     不要试图为每个键都创建索引，应考虑实际需要，并不是索引越多越好；
6.     唯一索引可以用来消除重复记录；
7.     地理空间索引是没有单位的，其内部实现是基本的勾股定理算法

最后此篇关于mongodb使用心得简单总结的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于mongodb使用心得简单总结的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。