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SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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最近项目组同事跟我说遇到一个SQL性能问题，他说全表只有69条记录，客户端执行耗费了两分多钟，很不科学。我帮了分析出了原因并得到解决。下面小编安装类似表结构，构造了一个案例，测试截图如下所示:

SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)

这个表有13800KB（也就是13M多大小），因为该表将图片保存到数据库（Item_Photo字段为iamge类型），这个是历史原因，暂且不喷这种的设计。看来这个SQL执行时间长的性能问题不在于IO和SQL本身执行计划是否有问题，而是在网络数据传时间上（服务器与客户端位于异地，两地专线带宽6M，不过很多应用、邮件、系统都依赖此专线）。

 
    ? 
   
         sp_spaceused  
         'Item_Test' 
         name 
         rows 
         reserved data index_size unused 
         ----------- ------------- ---------- -------------- ----------- -------------Item_Test 69 13864 KB 13800 KB 16 KB 48 KB

为了验证我的想法，我在服务器本机测试时间为2秒，如下截图所示。

SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)

从上面我们知道在客户端执行完该SQL语句，总共耗费了2分23秒。那么客户端的到底获取了多少字节数据，数据传输耗费了多长时间呢？能否查看这些DETAIL信息呢？答案是可以。在SSMS工具栏，勾选“Include Client Statistics”或使用快捷键SHIFT+ALT+S，然后执行SQL语句，就能得到如下截图的相关信息.

SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)

Client Statistics(客户端统计信息）包含三大块： Query Profile Statistics， Network Statistics, Time Statistics。这些部分的内容很容易理解，无需多说，那么我们来看看吧。

Network Statistics（网络统计信息） Number of server roundtrips: 服务器往返的次数 TDS packets sent from client: 从客户端发送的TDS数据包（个数） TDS packets received from server: 从服务端接收的TDS数据包（个数） Bytes sent from client: 从客户端发送的字节数 Bytes received from server: 从服务器接收的字节数 Time Stattistics:（时间统计信息） Client processing time: 客户端处理时间 Total execution time: 总执行时间 Wait time on server replies: 服务器应答等待时间。

从客户端发送的字节和从服务端接收的数据大小都很清晰、明了，那么数据从服务器端发送给客户端所需的时间这里没有，其实它基本上接近客户端处理时间（Client processing time），我们也可以将客户端处理时间权当网络数据传输时间，从上面案例，我们可以看到这个时间耗费了140秒（140132 ms）,可以肯定这个SQL性能慢在网络数据传输上，而不是慢在数据库那一块（Server Processing Time）. 。

我们来看看下图，这个是SQL SERVER的请求接收和数据输出的一个大致流程图，当客户端发送请求开始，当服务器接收客户端发来的最后一个TDS包，数据库引擎开始处理请求，请求完成后，将数据发送给客户端，从图中可以看出，客户端接收服务器端返回的数据也是需要一个过程的（或者说时间）。

SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)

我们在SQL优化过程中，如果一个SQL出现性能问题时，我们应该站在一个全局的角度来分析问题，从CPU资源、网络带宽、磁盘IO、执行计划等多方面来分析，这样才能有助于你分析、定位问题根源，而不要只要SQL响应很慢时，就一味条件反射式先入为主：这是数据库问题。数据库也不能老背这个黑锅.

在数据库等待事件中，ASYNC_NETWORK_IO可以从另外一个侧面反映网络性能问题。关于ASYNC_NETWORK_IO等待类型:

This waittype indicates that the SPID is waiting for the client application to fetch the data before the SPID can send more results to the client application. 。

那么回到如何优化这个SQL的问题上来，我们可以从下面几个方面来进行优化.

1： SQL只取必须的字段数据。

像这个案例，其实它根本不需要Item_Photo字段数据，那么我们可以修改SQL，只取我们需要的字段数据，就可以避免这个问题，提高SQL性能，另外根据我的经验，开发人员习惯性使用SELECT *，从不管那些数据是需要还是不需要的，先全部取过来再说，这种习惯性行为确实不是一个好习惯.

2：避免这种脑残设计。

图片应该以文件形式保存在应用服务器上，数据库只保存其路径信息，这种将图片保存到数据库的设计纯属脑残行为.

以上所述是小编通过一个小demo给大家介绍的SQL性能优化之定位网络性能问题的方法，希望对大家有所帮助！。

最后此篇关于SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于SQL性能优化之定位网络性能问题的方法(DEMO)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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