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这篇CFSDN的博客文章Python 实现训练集、测试集随机划分由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
随机从列表中取出元素:
1
2
3
|
import
random
dataSet
=
[[
0
], [
1
], [
2
], [
3
], [
4
], [
5
], [
6
], [
7
], [
8
], [
9
], [
10
]]
trainDataSet
=
random.sample(dataSet,
3
)
|
以下函数,使用于我最近的一个机器学习的项目,将数据集数据按照比例随机划分成训练集数据和测试集数据:
1
2
3
4
5
6
7
8
9
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16
17
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19
20
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27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
|
import
csv
import
random
def
getDataSet(proportion):
"""
:exception
获取训练集和测试集(将数据按比例随机划分)
:parameter
proportion - 测试集/数据集
:return
trainDataSet - 训练集
testDataSet - 测试集
author
肖政宇
modify
2019年5月10日
"""
dataSet
=
open
(
'数据集.csv'
)
dataSetReader
=
csv.reader(dataSet)
"""
:exception
将数据保存到数组
"""
dataSet
=
[]
next
(dataSetReader,
'none'
)
# 跳过表头
data
=
next
(dataSetReader,
'none'
)
while
(data !
=
'none'
):
dataSet.append(data)
data
=
next
(dataSetReader,
'none'
)
"""
:exception
按照比例随机划分出训练集和测试集
"""
dataNumber
=
dataSet.__len__()
# 数据集数据条数
testNumber
=
int
(dataNumber
*
proportion)
# 测试集数据条数
testDataSet
=
[]
# 测试数据集
trainDataSet
=
[]
# 训练数据集
testDataSet
=
random.sample(dataSet, testNumber)
# 测试集
for
testData
in
testDataSet:
# 将已经选定的测试集数据从数据集中删除
dataSet.remove(testData)
trainDataSet
=
dataSet
# 训练集
return
trainDataSet, testDataSet
|
以上这篇Python 实现训练集、测试集随机划分就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_39514033/article/details/90052508 。
最后此篇关于Python 实现训练集、测试集随机划分的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python 实现训练集、测试集随机划分的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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