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MNIST数据集转化为二维图片的实现示例

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 26 4
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本文介绍了MNIST数据集转化为二维图片的实现示例,分享给大家,具体如下:

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#coding: utf-8
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
import scipy.misc
import os
 
# 读取MNIST数据集。如果不存在会事先下载。
mnist = input_data.read_data_sets( "MNIST_data/" , one_hot = True )
 
# 我们把原始图片保存在MNIST_data/raw/文件夹下
# 如果没有这个文件夹会自动创建
save_dir = 'MNIST_data/raw/'
if os.path.exists(save_dir) is False :
   os.makedirs(save_dir)
 
# 保存前20张图片
for i in range ( 20 ):
   # 请注意,mnist.train.images[i, :]就表示第i张图片(序号从0开始)
   image_array = mnist.train.images[i, :]
   # TensorFlow中的MNIST图片是一个784维的向量,我们重新把它还原为28x28维的图像。
   image_array = image_array.reshape( 28 , 28 )
   # 保存文件的格式为 mnist_train_0.jpg, mnist_train_1.jpg, ... ,mnist_train_19.jpg
   filename = save_dir + 'mnist_train_%d.jpg' % i
   # 将image_array保存为图片
   # 先用scipy.misc.toimage转换为图像,再调用save直接保存。
   scipy.misc.toimage(image_array, cmin = 0.0 , cmax = 1.0 ).save(filename)
 
print ( 'Please check: %s ' % save_dir)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持我.

原文链接:https://www.cnblogs.com/houjun/p/9016837.html 。

最后此篇关于MNIST数据集转化为二维图片的实现示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MNIST数据集转化为二维图片的实现示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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