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这篇CFSDN的博客文章MongoDB各种查询操作详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
1、find操作 。
MongoDB中使用find来进行查询，通过指定find的第一个参数可以实现全部和部分查询.
1、查询全部 。
空的查询文档{}会匹配集合的全部内容。如果不指定查询文档，默认就是{}.
2、部分查询 。
3、键的筛选 。
键的筛选是查询时只返回自己感兴趣的键值，通过指定find的第二个参数来实现。这样可以节省传输的数据量，又能节省客户端解码文档的时间和内存消耗.
查询时，数据库所关心的查询文档的值必须是常量.
2、查询条件 。
1、比较查询 。
lt.
。
。
l t , lte.
gt.
。
。
g t , gte,$ne和<,<=,>,>=,!=是一一对应的，它们可以组合起来以查找一个范围内的值.
2、关联查询 。
in用于查询一个键的多个值， 。
。
。
i n 用 于 查 询 一 个 键 的 多 个 值 ， nin将返回与筛选数组中所有条件都不匹配的文档。将 。
in与 。
。
。
i n 与 not组合可以实现$nin相同的效果.
$or用于对多个键做or查询.
3、特定类型的查询 。
1、null查询 。
null不仅能匹配自身，还能匹配键不存在的文档.
2、正则表达式 。
3、数组查询 。
$all：通过多个元素来匹配数组.
$size：查询指定长度的数组.
$slice：返回数组的一个子集合.
4、内嵌文档查询 。
4、$where查询 。
$where查询是MongoDB的高级查询部分，可以执行任意JavaScript作为查询的一部分，是其他查询方式的一个补充.
。
where查询需要将每个文档从BSON转换为JavaScript对象，然后通过 。
。
。
w h e r e 查 询 需 要 将 每 个 文 档 从 B S O N 转 换 为 J a v a S c r i p t 对 象 ， 然 后 通 过 where的表达式来运行，该过程不能利用索引，所以查询速 度较常规查询慢很多。如果必须使用时，可以将常规查询作为前置过滤，能够利用索引的话可以使用索引根据非 。
where子句进行过滤，最后使用 。
。
。
w h e r e 子 句 进 行 过 滤 ， 最 后 使 用 where 对结果进行调优。另一种方式采用映射化简-MapReduce. 。
5、游标 。
游标是很有用的东西，MongoDB数据库使用游标来返回find的执行结果。客户端使用游标可以对最终结果进行有效的控制，比如分页，排序.
1、limit，skip和sort 。
limit：限制结果数量，限制的是上限。 skip：略过匹配到的前n个文档，然后返回余下的文档。skip略过过多的文档时会产生性能问题，建议尽量避免。 sort：按照指定的键对文档进行排序，1为升序，-1为降序.
2、高级查询选项 。
包装查询：使用sort，limit或skip对最终结果进行进一步的控制.
有用的配置选项:
maxscan:integer，指定查询最多扫描的文档数量.
。
。
m a x s c a n : i n t e g e r ， 指 定 查 询 最 多 扫 描 的 文 档 数 量 。 min:document，查询的开始条件.
max:document，查询的结束条件.
。
。
m a x : d o c u m e n t ， 查 询 的 结 束 条 件 。 hint:document，指定服务器使用哪个索引进行查询.
explain:boolean，获取查询执行的细节(用到的索引，结果数量，耗时等)，而并非真正执行查询.
。
。
e x p l a i n : b o o l e a n ， 获 取 查 询 执 行 的 细 节 ( 用 到 的 索 引 ， 结 果 数 量 ， 耗 时 等 ) ， 而 并 非 真 正 执 行 查 询 。 snapshot:boolean，确保查询的结果是在查询执行那一刻的一致快照，用于避免不一致读取.
包装查询会将查询条件包装到一个更大的查询文档中，比如执行如下查询时:
。
db.foo.find({"name":"bar"}).sort("x":1) 。
shell会把查询从{"name":"bar"}转换成{" 。
q u e r y ": " n a m e ":" b a r " , " orderby":{"x":1}}，而不是直接将{"name":"bar"}作为查询文档发送给数据库.
。
3、游标内幕 看待游标的两种角度：客户端的游标及客户端游标表示的数据库游标(服务器端).
在服务器端，游标消耗内存和其他资源，所以在合理的情况下需要尽快释放。服务器端导致游标终止的情况如下:
1、游标完成匹配结果的迭代时自动清除.
2、游标在客户端已不在作用域内的情况下，驱动会向服务器发送专门的消息，让其销毁游标.
3、超时销毁，可以使用immortal函数关闭游标超时时间，采用此操作一定要在迭代完结果后将游标关闭.
6、总结 。
使用MongoDB需要对文档结构进行合理的设计，以满足某些特定需求。比如随机选取文档，使用skip跳过随机个文档就没有在文档中加个随机键，然后使用某个随机数对文档进行查询高效，随机键还能添加索引，效率更高。合理选择，合理设计.
最后此篇关于MongoDB各种查询操作详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MongoDB各种查询操作详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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