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mongodb与mysql命令详细对比

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 26 4
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这篇CFSDN的博客文章mongodb与mysql命令详细对比由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点.

MySQL 。

MongoDB 。

说明 。

mysqld 。

mongod 。

服务器守护进程 。

mysql 。

mongo 。

客户端工具 。

mysqldump 。

mongodump 。

逻辑备份工具 。

mysql 。

mongorestore 。

逻辑恢复工具 。

  。

db.repairDatabase() 。

修复数据库 。

mysqldump 。

mongoexport 。

数据导出工具 。

source 。

mongoimport 。

数据导入工具 。

grant * privileges on *.* to … 。

Db.addUser() 。

Db.auth() 。

新建用户并权限 。

show databases 。

show dbs 。

显示库列表 。

Show tables 。

Show collections 。

显示表列表 。

Show slave status 。

Rs.status 。

查询主从状态 。

Create table users(a int, b int) 。

db.createCollection("mycoll", {capped:true.

size:100000}) 另:可隐式创建表.

创建表 。

Create INDEX idxname ON users(name) 。

db.users.ensureIndex({name:1}) 。

创建索引 。

Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC) 。

db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1}) 。

创建索引 。

Insert into users values(1, 1) 。

db.users.insert({a:1, b:1}) 。

插入记录 。

Select a, b from users 。

db.users.find({},{a:1, b:1}) 。

查询表 。

Select * from users 。

db.users.find() 。

查询表 。

Select * from users where age=33 。

db.users.find({age:33}) 。

条件查询 。

Select a, b from users where age=33 。

db.users.find({age:33},{a:1, b:1}) 。

条件查询 。

select * from users where age<33 。

db.users.find({'age':{$lt:33}}) 。

条件查询 。

select * from users where age>33 and age<=40 。

db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}}) 。

条件查询 。

select * from users where a=1 and b='q' 。

db.users.find({a:1,b:'q'}) 。

条件查询 。

select * from users where a=1 or b=2 。

db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } ) 。

条件查询 。

select * from users limit 1 。

db.users.findOne() 。

条件查询 。

select * from users where name like "%Joe%" 。

db.users.find({name:/Joe/}) 。

模糊查询 。

select * from users where name like "Joe%" 。

db.users.find({name:/^Joe/}) 。

模糊查询 。

select count(1) from users 。

Db.users.count() 。

获取表记录数 。

select count(1) from users where age>30 。

db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count() 。

获取表记录数 。

select DISTINCT last_name from users 。

db.users.distinct('last_name') 。

去掉重复值 。

select * from users ORDER BY name 。

db.users.find().sort({name:-1}) 。

排序 。

select * from users ORDER BY name DESC 。

db.users.find().sort({name:-1}) 。

排序 。

EXPLAIN select * from users where z=3 。

db.users.find({z:3}).explain() 。

获取存储路径 。

update users set a=1 where b='q' 。

db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true) 。

更新记录 。

update users set a=a+2 where b='q' 。

db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true) 。

更新记录 。

delete from users where z="abc" 。

db.users.remove({z:'abc'}) 。

删除记录 。

  。

db. users.remove() 。

删除所有的记录 。

drop database IF EXISTS test,

use test 。

db.dropDatabase() 。

删除数据库 。

drop table IF EXISTS test,

db.mytable.drop() 。

删除表/collection 。

  。

db.addUser(‘test', 'test') 。

添加用户 。

readOnly-->false 。

  。

db.addUser(‘test', 'test', true) 。

添加用户 。

readOnly-->true 。

  。

db.addUser("test","test222") 。

更改密码 。

  。

db.system.users.remove({user:"test"}) 。

或者db.removeUser('test') 。

删除用户 。

  。

use admin 。

超级用户 。

  。

db.auth(‘test', ‘test') 。

用户授权 。

  。

db.system.users.find() 。

查看用户列表 。

  。

show users 。

查看所有用户 。

  。

db.printCollectionStats() 。

查看各collection的状态 。

  。

db.printReplicationInfo() 。

查看主从复制状态 。

  。

show profile 。

查看profiling 。

  。

db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp') 。

拷贝数据库 。

  。

db.users.dataSize() 。

查看collection数据的大小 。

  。

db. users.totalIndexSize() 。

查询索引的大小 。

  。

mongodb语法 MongoDB的好处挺多的,比如多列索引,查询时可以用一些统计函数,支持多条件查询,但是目前多表查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。 MongoDB对数据的操作很丰富,下面做一些举例说明,内容大部分来自官方文档,另外有部分为自己理解。 查询colls所有数据 db.colls.find() //select * from colls 通过指定条件查询 db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith' 指定多条件查询 db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo' 指定条件范围查询 db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10 查询不包括某内容 db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据 支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } ); db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } ); 也可对某一字段做范围查询 db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } ); 不等于查询用字符$ne db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } ); in查询用字符$in db.colls.find( { “field” : { $in : array } } ); db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}}); not in查询用字符$nin db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}}); 取模查询用字符$mod db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1 $all查询 db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时 $size查询 db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录 $exists查询 db.colls.find( { a : { $exists : true } } ); // 存在a对象的数据 db.colls.find( { a : { $exists : false } } ); // 不存在a对象的数据 $type查询$type值为bsonhttp://bsonspec.org/数 据的类型值 db.colls.find( { a : { $type : 2 } } ); // 匹配a为string类型数据 db.colls.find( { a : { $type : 16 } } ); // 匹配a为int类型数据 使用正则表达式匹配 db.colls.find( { name : /acme.*corp/i } );//类似于SQL中like 内嵌对象查询 db.colls.find( { “author.name” : “joe” } ); 1.3.3版本及更高版本包含$not查询 db.colls.find( { name : { $not : /acme.*corp/i } } ); db.colls.find( { a : { $not : { $mod : [ 10 , 1 ] } } } ); sort()排序 db.colls.find().sort( { ts : -1 } );//1为升序2为降序 limit()对限制查询数据返回个数 db.colls.find().limit(10) skip()跳过某些数据 db.colls.find().skip(10) snapshot()快照保证没有重复数据返回或对象丢失 count()统计查询对象个数 db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).count();//效率较高 db.students.find({‘address.state' : ‘CA'}).toArray().length;//效率很低 group()对查询结果分组和SQL中group by函数类似 distinct()返回不重复值 。

最后此篇关于mongodb与mysql命令详细对比的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于mongodb与mysql命令详细对比的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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