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Java操作MongoDB模糊查询和分页查询

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 26 4
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这篇CFSDN的博客文章Java操作MongoDB模糊查询和分页查询由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

本文实例为大家分享了Java操作MongoDB模糊查询和分页查询，供大家参考，具体内容如下 。

模糊查询条件： 1、完全匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 2、右匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^.*name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 3、左匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^name.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 4、模糊匹配 Pattern pattern = Pattern.compile("^.*name8.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE); 记录总数查询： count()，返回查询总数。 查询记录排序： BasicDBObject sort = new BasicDBObject(); sort.put("name",1); 1、表示正序；－1.表示倒序 分页查询： skip()，跳过多少条记录 limit()，返回多少条记录 。

代码实例

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package com.what21.mongodb.demo;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Set;
import java.util.regex.Pattern;
 
import com.mongodb.BasicDBObject;
import com.mongodb.DB;
import com.mongodb.DBCollection;
import com.mongodb.DBCursor;
import com.mongodb.DBObject;
import com.mongodb.MongoClient;
import com.mongodb.MongoClientOptions;
import com.mongodb.MongoCredential;
import com.mongodb.ServerAddress;
 
public class OperateDemo2 {
 
   /**
    * @return
    * @throws Exception
    */
   public static MongoClient getMongoClient() throws Exception{
     try {
       //===================================================//
       List<ServerAddress> serverList = new ArrayList<ServerAddress>();
       serverList.add( new ServerAddress( "192.168.18.85" , 27017 ));
       //===================================================//
       List<MongoCredential> mcList = new ArrayList<MongoCredential>();
       String username = "root" ;
       String database = "demo" ;
       char [] password = "root123" .toCharArray();
       mcList.add(MongoCredential.createCredential(username, database,password));
       //===================================================//
       MongoClientOptions.Builder builder = MongoClientOptions.builder();
       // 与目标数据库能够建立的最大connection数量为50
       builder.connectionsPerHost( 50 );
       // 如果当前所有的connection都在使用中，则每个connection上可以有50个线程排队等待
       builder.threadsAllowedToBlockForConnectionMultiplier( 50 );
       // 一个线程访问数据库的时候，在成功获取到一个可用数据库连接之前的最长等待时间为2分钟
       // 这里比较危险，如果超过maxWaitTime都没有获取到这个连接的话，该线程就会抛出Exception
       // 故这里设置的maxWaitTime应该足够大，以免由于排队线程过多造成的数据库访问失败
       builder.maxWaitTime( 1000 * 60 * 2 );
       // 与数据库建立连接的timeout设置为1分钟
       builder.connectTimeout( 1000 * 60 * 1 ); 
       //===================================================//
       MongoClientOptions mco = builder.build();
       return new MongoClient(serverList, mcList, mco);
     } catch (Exception e) {
       throw e;
     }
   }
   
   /**
    * @param dbname
    * @return
    * @throws Exception
    */
   public static DB getDB(String dbname) throws Exception{
     return getMongoClient().getDB(dbname);
   }
   
   /**
    * @param db
    */
   public static void collections(DB db){
     Set<String> colls = db.getCollectionNames();
     for (String collName : colls) {
       System.out.println(collName);
     }
   }
   
   /**
    * 记录总数查询
    *
    * @param db
    * @param name
    */
   public static void count(DB db,String name){
     DBCollection dbColl = db.getCollection(name);
     int count = dbColl.find().count();
     System.out.println( "共有： " + count + "个" );
   }
   
   
   /**
    * 模糊查询
    *
    * @param db
    * @param name
    */
   public static void query(DB db,String name){
     DBCollection dbColl = db.getCollection(name);
     //完全匹配
     //Pattern pattern = Pattern.compile("^name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
     //右匹配
     //Pattern pattern = Pattern.compile("^.*name$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
     //左匹配
     //Pattern pattern = Pattern.compile("^name.*$", Pattern.CASE_INSENSITIVE);
     //模糊匹配
     Pattern pattern = Pattern.compile( "^.*name8.*$" , Pattern.CASE_INSENSITIVE);
     BasicDBObject query = new BasicDBObject();
     query.put( "name" ,pattern);
     BasicDBObject sort = new BasicDBObject();
     // 1,表示正序； －1,表示倒序
     sort.put( "name" , 1 );
     DBCursor cur = dbColl.find(query).sort(sort);
     int count = 0 ;
     while (cur.hasNext()) {
       DBObject obj = cur.next();
       System.out.print( "name=" + obj.get( "name" ));
       System.out.print( ",email=" + obj.get( "email" ));
       System.out.println( ",passwd=" + obj.get( "passwd" ));
       count ++;
     }
     System.out.println( "共有： " + count + "个" );
   }
   
 
   /**
    * 分页查询
    *
    * @param db
    * @param name
    * @param start
    * @param pageSize
    */
   public static void page(DB db,String name, int start, int pageSize){
     DBCollection dbColl = db.getCollection(name);
     BasicDBObject sort = new BasicDBObject();
     sort.put( "name" , 1 );
     DBCursor cur = dbColl.find().sort(sort).skip(start).limit(pageSize);;
     int count = 0 ;
     while (cur.hasNext()) {
       DBObject obj = cur.next();
       System.out.print( "name=" + obj.get( "name" ));
       System.out.print( ",email=" + obj.get( "email" ));
       System.out.println( ",passwd=" + obj.get( "passwd" ));
       count ++;
     }
     System.out.println( "共有： " + count + "个" );
   }
   /**
    * @param args
    * @throws Exception
    */
   public static void main(String[] args) throws Exception {
     DB db = getDB( "demo" );
     collections(db);
     String name = "users" ;
     System.out.println( "count()=================================================" );
     count(db,name);
     System.out.println( "query()=================================================" );
     query(db,name);
     System.out.println( "page()=================================================" );
     page(db,name, 10 , 10 );
   }
 
}

以上就是Java操作MongoDB模糊查询和分页查询的实现代码，希望对大家的学习有所帮助.

最后此篇关于Java操作MongoDB模糊查询和分页查询的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Java操作MongoDB模糊查询和分页查询的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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