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这篇CFSDN的博客文章python使用numpy实现直方图反向投影示例由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
最近跟着OpenCV2-Python-Tutorials在学习python_opencv中直方图的反向投影时,第一种方法是使用numpy实现将图中的红色玫瑰分割出来,教程给的代码缺了一句函数,导致实现不出来.
自己加上了后(也不知到这样加对不对)代码和效果如下:
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代码:
import
cv2
import
numpy as np
roi
=
cv2.imread(
'./data/rose_red.jpg'
)
hsv
=
cv2.cvtColor(roi,cv2.COLOR_BGR2HSV)
#target is the image we search in
target
=
cv2.imread(
'./data/rose.jpg'
)
cv2.imshow(
'target'
,target)
hsvt
=
cv2.cvtColor(target,cv2.COLOR_BGR2HSV)
# Find the histograms using calcHist. Can be done with np.histogram2d also
M
=
cv2.calcHist([hsv],[
0
,
1
],
None
, [
180
,
256
], [
0
,
180
,
0
,
256
] )
print
(M)
I
=
cv2.calcHist([hsvt],[
0
,
1
],
None
, [
180
,
256
], [
0
,
180
,
0
,
256
] )
h,s,v
=
cv2.split(hsvt)
#斜体是自己加上的
R
=
M
/
I
print
(R.shape)
B
=
R[h.ravel(),s.ravel()]
print
(B)
B
=
np.minimum(B,
1
)
print
(B)
B
=
B.reshape(hsvt.shape[:
2
])
disc
=
cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,(
9
,
9
))
B
=
cv2.filter2D(B,
-
1
,disc)
B
=
np.uint8(B)
cv2.normalize(B,B,
0
,
255
,cv2.NORM_MINMAX)
cv2.imshow(
'B'
,B)
ret,thresh
=
cv2.threshold(B,
2
,
255
,
0
)
cv2.imshow(
'thresh'
,thresh)
res
=
cv2.bitwise_and(target,target,mask
=
thresh)
cv2.imshow(
'res'
,res)
cv2.waitKey(
0
)
|
效果:
rose_red.jpg 。
rose.jpg 。
result
以上这篇python使用numpy实现直方图反向投影示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.
原文链接:https://blog.csdn.net/qq_29023939/article/details/81082040 。
最后此篇关于python使用numpy实现直方图反向投影示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python使用numpy实现直方图反向投影示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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