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python使用numpy实现直方图反向投影示例

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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最近跟着OpenCV2-Python-Tutorials在学习python_opencv中直方图的反向投影时，第一种方法是使用numpy实现将图中的红色玫瑰分割出来，教程给的代码缺了一句函数，导致实现不出来.

自己加上了后(也不知到这样加对不对)代码和效果如下:

 
    ? 
   
 
     
       
       
         代码： 
        
 
         import 
         cv2 
        
 
         import 
         numpy as np 
        
 
         roi  
         = 
         cv2.imread( 
         './data/rose_red.jpg' 
         ) 
        
 
         hsv  
         = 
         cv2.cvtColor(roi,cv2.COLOR_BGR2HSV) 
        
 
         #target is the image we search in 
        
 
         target  
         = 
         cv2.imread( 
         './data/rose.jpg' 
         ) 
        
 
         cv2.imshow( 
         'target' 
         ,target) 
        
 
         hsvt  
         = 
         cv2.cvtColor(target,cv2.COLOR_BGR2HSV) 
        
 
         # Find the histograms using calcHist. Can be done with np.histogram2d also 
        
 
         M  
         = 
         cv2.calcHist([hsv],[ 
         0 
         ,  
         1 
         ],  
         None 
         , [ 
         180 
         ,  
         256 
         ], [ 
         0 
         ,  
         180 
         ,  
         0 
         ,  
         256 
         ] ) 
        
 
         print 
         (M) 
        
 
         I  
         = 
         cv2.calcHist([hsvt],[ 
         0 
         ,  
         1 
         ],  
         None 
         , [ 
         180 
         ,  
         256 
         ], [ 
         0 
         ,  
         180 
         ,  
         0 
         ,  
         256 
         ] ) 
        
 
         h,s,v  
         = 
         cv2.split(hsvt) 
        
 
         #斜体是自己加上的 
        
 
         R 
         = 
         M 
         / 
         I 
        
 
         print 
         (R.shape) 
        
 
         B  
         = 
         R[h.ravel(),s.ravel()] 
        
 
         print 
         (B) 
        
 
         B  
         = 
         np.minimum(B, 
         1 
         ) 
        
 
         print 
         (B) 
        
 
         B  
         = 
         B.reshape(hsvt.shape[: 
         2 
         ]) 
        
 
         disc  
         = 
         cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_ELLIPSE,( 
         9 
         , 
         9 
         )) 
        
 
         B 
         = 
         cv2.filter2D(B, 
         - 
         1 
         ,disc) 
        
 
         B  
         = 
         np.uint8(B) 
        
 
         cv2.normalize(B,B, 
         0 
         , 
         255 
         ,cv2.NORM_MINMAX) 
        
 
         cv2.imshow( 
         'B' 
         ,B) 
        
 
         ret,thresh  
         = 
         cv2.threshold(B, 
         2 
         , 
         255 
         , 
         0 
         ) 
        
 
         cv2.imshow( 
         'thresh' 
         ,thresh) 
        
 
         res  
         = 
         cv2.bitwise_and(target,target,mask 
         = 
         thresh) 
        
 
         cv2.imshow( 
         'res' 
         ,res) 
        
 
         cv2.waitKey( 
         0 
         ) 
        
 
     
 
   

效果:

rose_red.jpg 。

python使用numpy实现直方图反向投影示例

rose.jpg 。

python使用numpy实现直方图反向投影示例

result

python使用numpy实现直方图反向投影示例

以上这篇python使用numpy实现直方图反向投影示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/qq_29023939/article/details/81082040 。

最后此篇关于python使用numpy实现直方图反向投影示例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于python使用numpy实现直方图反向投影示例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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