Python实现投影法分割图像示例(一)-6ren

Python实现投影法分割图像示例(一)

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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投影法多用于图像的阈值分割。闲话不多说，现用Python实现.

上代码.

 
    ? 
   
 
     
       
       
         import 
         cv2 
        
 
         import 
         numpy 
        
 
         img  
         = 
         cv2.imread( 
         'D:/0.jpg' 
         , cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
        
 
         height, width  
         = 
         img.shape[: 
         2 
         ] 
        
 
         #resized = cv2.resize(img, (3*width,3*height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) 
        
 
         #二值化 
        
 
         (_, thresh)  
         = 
         cv2.threshold(img,  
         150 
         ,  
         255 
         , cv2.THRESH_BINARY)  
        
 
         #cv2.imshow('thresh', thresh) 
        
 
         #扩大黑色面积，使效果更明显 
        
 
         kernel  
         = 
         cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, ( 
         10 
         ,  
         10 
         )) 
         #形态学处理，定义矩形结构 
        
 
         closed  
         = 
         cv2.erode(thresh,  
         None 
         , iterations  
         = 
         5 
         ) 
        
 
         cv2.imshow( 
         'erode' 
         ,closed) 
        
 
         height, width  
         = 
         closed.shape[: 
         2 
         ] 
        
 
         v  
         = 
         [ 
         0 
         ] 
         * 
         width 
        
 
         z  
         = 
         [ 
         0 
         ] 
         * 
         height 
        
 
         a  
         = 
         0 
        
 
         #垂直投影 
        
 
         #统计并存储每一列的黑点数 
        
 
         for 
         x  
         in 
         range 
         ( 
         0 
         , width):     
        
 
           
         for 
         y  
         in 
         range 
         ( 
         0 
         , height): 
        
 
            
         if 
         closed[y,x][ 
         0 
         ]  
         = 
         = 
         0 
         : 
        
 
             
         a  
         = 
         a  
         + 
         1 
        
 
            
         else 
         : 
        
 
             
         continue 
        
 
           
         v[x]  
         = 
         a 
        
 
           
         a  
         = 
         0 
        
 
         l  
         = 
         len 
         (v) 
        
 
         #print l 
        
 
         #print width 
        
 
         #创建空白图片，绘制垂直投影图 
        
 
         emptyImage  
         = 
         numpy.zeros((height, width,  
         3 
         ), numpy.uint8)  
        
 
         for 
         x  
         in 
         range 
         ( 
         0 
         ,width): 
        
 
           
         for 
         y  
         in 
         range 
         ( 
         0 
         , v[x]): 
        
 
            
         b  
         = 
         ( 
         255 
         , 
         255 
         , 
         255 
         ) 
        
 
            
         emptyImage[y,x]  
         = 
         b 
        
 
         cv2.imshow( 
         'chuizhi' 
         , emptyImage) 
        
 
         #水平投影 
        
 
         #统计每一行的黑点数 
        
 
         a  
         = 
         0 
        
 
         emptyImage1  
         = 
         numpy.zeros((height, width,  
         3 
         ), numpy.uint8)  
        
 
         for 
         y  
         in 
         range 
         ( 
         0 
         , height): 
        
 
           
         for 
         x  
         in 
         range 
         ( 
         0 
         , width): 
        
 
            
         if 
         closed[y,x][ 
         0 
         ]  
         = 
         = 
         0 
         : 
        
 
             
         a  
         = 
         a  
         + 
         1 
        
 
            
         else 
         : 
        
 
             
         continue 
        
 
           
         z[y]  
         = 
         a 
        
 
           
         a  
         = 
         0 
        
 
         l  
         = 
         len 
         (z) 
        
 
         #print l 
        
 
         #print height 
        
 
         #绘制水平投影图 
        
 
         for 
         y  
         in 
         range 
         ( 
         0 
         ,height): 
        
 
           
         for 
         x  
         in 
         range 
         ( 
         0 
         , z[y]): 
        
 
            
         b  
         = 
         ( 
         255 
         , 
         255 
         , 
         255 
         ) 
        
 
            
         emptyImage1[y,x]  
         = 
         b 
        
 
         cv2.imshow( 
         'shuipin' 
         , emptyImage1) 
        
 
         cv2.waitKey( 
         0 
         ) 
        
 
     
 
   

原图。

Python实现投影法分割图像示例(一)

垂直投影图。

Python实现投影法分割图像示例(一)

水平投影图。

Python实现投影法分割图像示例(一)

由这两图可以确定我们所需的分割点，从而可以进行下一步的文本分割。这将在下一篇博客中实现.

以上这篇Python实现投影法分割图像示例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/TIME_LEAF/article/details/79373162 。

最后此篇关于Python实现投影法分割图像示例(一)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python实现投影法分割图像示例(一)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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