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TensorFlow™是一个基于数据流编程（dataflow programming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machine learning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief [1]  .

Tensorflow拥有多层级结构，可部署于各类服务器、PC终端和网页并支持GPU和TPU高性能数值计算，被广泛应用于谷歌内部的产品开发和各领域的科学研究 [1-2]  .

tensorflow -gpu安装 。

首先，安装Anoconda 。

1. 官网下载点我:

2.安装 。

点击 python 3.6 version自动下载x64版，下载好之后，然后安装.

如图，打上勾之后，一路next 。

3.打开终端 。

1）输入conda –version 查看版本 。

2）配置Python环境 。

我装的是python3.5，你们可以根据情况自己选择 。

conda create –n tensorflow python=3.5 。

3）激活python环境：activate tensorflow 。

你可以退出当前环境：deactivate tensorflow 。

划重点了：安装tensorflow 。

**传统的方法就是用pip 安装，导致后面还要下载英伟达的cuda支持以及cdnn库** **我在这里介绍一种简单的方法，不依靠pip** 。

在终端中输入 。

conda install tensorflow-gpu 。

2.看包中内容 。

如图，cuda 9.0和cdnn 7.1.4已经自动安装了不用再自己下载 。

3.安装完之后 。

打开Anaconda Prompt 测试成功 。

总结 。

以上所述是小编给大家介绍的tensorflow -gpu安装 ,最简单的途径（不用自己装cuda，cdnn），希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对我网站的支持！ 如果你觉得本文对你有帮助，欢迎转载，烦请注明出处，谢谢！ 。

原文链接：https://www.cnblogs.com/jfdwd/p/11178978.html 。

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