个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- ubuntu12.04环境下使用kvm ioctl接口实现最简单的虚拟机
- Ubuntu 通过无线网络安装Ubuntu Server启动系统后连接无线网络的方法
- 在Ubuntu上搭建网桥的方法
- ubuntu 虚拟机上网方式及相关配置详解
29
4
CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章tensorflow使用range_input_producer多线程读取数据实例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
先放关键代码:
|
1
2
|
i
=
tf.train.range_input_producer(NUM_EXPOCHES, num_epochs
=
1
, shuffle
=
False
).dequeue()
inputs
=
tf.
slice
(array, [i
*
BATCH_SIZE], [BATCH_SIZE])
|
原理解析:
第一行会产生一个队列，队列包含0到NUM_EXPOCHES-1的元素，如果num_epochs有指定，则每个元素只产生num_epochs次，否则循环产生。shuffle指定是否打乱顺序，这里shuffle=False表示队列的元素是按0到NUM_EXPOCHES-1的顺序存储。在Graph运行的时候，每个线程从队列取出元素，假设值为i，然后按照第二行代码切出array的一小段数据作为一个batch。例如NUM_EXPOCHES=3，如果num_epochs=2，则队列的内容是这样子； 。
0,1,2,0,1,2 。
队列只有6个元素，这样在训练的时候只能产生6个batch，迭代6次以后训练就结束.
如果num_epochs不指定，则队列内容是这样子:
0,1,2,0,1,2,0,1,2,0,1,2... 。
队列可以一直生成元素，训练的时候可以产生无限的batch，需要自己控制什么时候停止训练.
下面是完整的演示代码.
数据文件test.txt内容:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
|
main.py内容:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
|
import
tensorflow as tf
import
codecs
BATCH_SIZE
=
6
NUM_EXPOCHES
=
5
def
input_producer():
array
=
codecs.
open
(
"test.txt"
).readlines()
array
=
map
(
lambda
line: line.strip(), array)
i
=
tf.train.range_input_producer(NUM_EXPOCHES, num_epochs
=
1
, shuffle
=
False
).dequeue()
inputs
=
tf.
slice
(array, [i
*
BATCH_SIZE], [BATCH_SIZE])
return
inputs
class
Inputs(
object
):
def
__init__(
self
):
self
.inputs
=
input_producer()
def
main(
*
args,
*
*
kwargs):
inputs
=
Inputs()
init
=
tf.group(tf.initialize_all_variables(),
tf.initialize_local_variables())
sess
=
tf.Session()
coord
=
tf.train.Coordinator()
threads
=
tf.train.start_queue_runners(sess
=
sess, coord
=
coord)
sess.run(init)
try
:
index
=
0
while
not
coord.should_stop()
and
index<
10
:
datalines
=
sess.run(inputs.inputs)
index
+
=
1
print
(
"step: %d, batch data: %s"
%
(index,
str
(datalines)))
except
tf.errors.OutOfRangeError:
print
(
"Done traing:-------Epoch limit reached"
)
except
KeyboardInterrupt:
print
(
"keyboard interrput detected, stop training"
)
finally
:
coord.request_stop()
coord.join(threads)
sess.close()
del
sess
if
__name__
=
=
"__main__"
:
main()
|
输出:
|
1
2
3
4
5
6
|
step:
1
, batch data: [
'1'
'2'
'3'
'4'
'5'
'6'
]
step:
2
, batch data: [
'7'
'8'
'9'
'10'
'11'
'12'
]
step:
3
, batch data: [
'13'
'14'
'15'
'16'
'17'
'18'
]
step:
4
, batch data: [
'19'
'20'
'21'
'22'
'23'
'24'
]
step:
5
, batch data: [
'25'
'26'
'27'
'28'
'29'
'30'
]
Done traing:
-
-
-
-
-
-
-
Epoch limit reached
|
如果range_input_producer去掉参数num_epochs=1，则输出:
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
|
step:
1
, batch data: [
'1'
'2'
'3'
'4'
'5'
'6'
]
step:
2
, batch data: [
'7'
'8'
'9'
'10'
'11'
'12'
]
step:
3
, batch data: [
'13'
'14'
'15'
'16'
'17'
'18'
]
step:
4
, batch data: [
'19'
'20'
'21'
'22'
'23'
'24'
]
step:
5
, batch data: [
'25'
'26'
'27'
'28'
'29'
'30'
]
step:
6
, batch data: [
'1'
'2'
'3'
'4'
'5'
'6'
]
step:
7
, batch data: [
'7'
'8'
'9'
'10'
'11'
'12'
]
step:
8
, batch data: [
'13'
'14'
'15'
'16'
'17'
'18'
]
step:
9
, batch data: [
'19'
'20'
'21'
'22'
'23'
'24'
]
step:
10
, batch data: [
'25'
'26'
'27'
'28'
'29'
'30'
]
|
有一点需要注意，文件总共有35条数据，BATCH_SIZE = 6表示每个batch包含6条数据，NUM_EXPOCHES = 5表示产生5个batch，如果NUM_EXPOCHES =6，则总共需要36条数据，就会报如下错误:
|
1
2
|
InvalidArgumentError (see above
for
traceback): Expected size[
0
]
in
[
0
,
5
], but got
6
[[Node:
Slice
=
Slice
[Index
=
DT_INT32, T
=
DT_STRING, _device
=
"/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0"
](
Slice
/
input
,
Slice
/
begin
/
_5,
Slice
/
size)]]
|
错误信息的意思是35/BATCH_SIZE=5，即NUM_EXPOCHES 的取值能只能在0到5之间.
以上这篇tensorflow使用range_input_producer多线程读取数据实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.
原文链接：https://blog.csdn.net/lyg5623/article/details/69387917 。
最后此篇关于tensorflow使用range_input_producer多线程读取数据实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于tensorflow使用range_input_producer多线程读取数据实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
29
4
0
初学者 android 问题。好的，我已经成功写入文件。例如。 //获取文件名 String filename = getResources().getString(R.string.filename
我已经将相同的图像保存到/data/data/mypackage/img/中，现在我想显示这个全屏，我曾尝试使用 ACTION_VIEW 来显示 android 标准程序，但它不是从/data/dat
我正在使用Xcode 9，Swift 4。 我正在尝试使用以下代码从URL在ImageView中显示图像: func getImageFromUrl(sourceUrl: String) -> UII
我的 Ubuntu 安装 genymotion 有问题。主要是我无法调试我的数据库，因为通过 eclipse 中的 DBMS 和 shell 中的 adb 我无法查看/data/文件夹的内容。没有显示
我正在尝试用 PHP 发布一些 JSON 数据。但是出了点问题。 这是我的 html -- {% for x in sets %}
我观察到两种方法的结果不同。为什么是这样？我知道 lm 上发生了什么，但无法弄清楚 tslm 上发生了什么。 > library(forecast) > set.seed(2) > tts lm(t
我不确定为什么会这样!我有一个由 spring data elasticsearch 和 spring data jpa 使用的类，但是当我尝试运行我的应用程序时出现错误。 Error creatin
在 this vega 图表，如果我下载并转换 flare-dependencies.json使用以下 jq 到 csv命令， jq -r '(map(keys) | add | unique) as
我正在提交一个项目，我必须在其中创建一个带有表的 mysql 数据库。一切都在我这边进行，所以我只想检查如何将我所有的压缩文件发送给使用不同计算机的人。基本上，我如何为另一台计算机创建我的数据库文件，
我有一个应用程序可以将文本文件写入内部存储。我想仔细看看我的电脑。 我运行了 Toast.makeText 来显示路径，它说:/数据/数据/我的包 但是当我转到 Android Studio 的 An
我喜欢使用 Genymotion 模拟器以如此出色的速度加载 Android。它有非常好的速度，但仍然有一些不稳定的性能。 如何从 Eclipse 中的文件资源管理器访问 Genymotion 模拟器
我需要更改 Silverlight 中文本框的格式。数据通过 MVVM 绑定(bind)。 例如，有一个 int 属性，我将 1 添加到 setter 中的值并调用 OnPropertyChanged
我想向 Youtube Data API 提出请求，但我不需要访问任何用户信息。我只想浏览公共(public)视频并根据搜索词显示视频。 我可以在未经授权的情况下这样做吗？ 最佳答案 YouTube
我已经设置了一个 Twilio 应用程序，我想向人们发送更新，但我不想回复单个文本。我只是想让他们在有问题时打电话。我一切正常，但我想在发送文本时显示传入文本，以确保我不会错过任何问题。我正在使用 p
我有一个带有表单的网站(目前它是纯 HTML，但我们正在切换到 JQuery)。流程是这样的: 接受用户的输入 --- 5 个整数 通过 REST 调用网络服务 在服务器端运行一些计算...并生成一个
假设我们有一个名为 configuration.js 的文件，当我们查看内部时，我们会看到: 'use strict'; var profile = { "project": "%Projec
这部分是对 Previous Question 的扩展我的: 我现在可以从我的 CI Controller 成功返回 JSON 数据，它返回: {"results":[{"id":"1","Sourc
有什么有效的方法可以删除 ios 中 CBL 的所有文档存储？我对此有疑问，或者，如果有人知道如何从本质上使该应用程序像刚刚安装一样，那也会非常有帮助。我们正在努力确保我们的注销实际上将应用程序设置为
我有一个 Rails 应用程序，它与其他 Rails 应用程序通信以进行数据插入。我使用 jQuery $.post 方法进行数据插入。对于插入，我的其他 Rails 应用程序显示 200 OK。但在
我正在为服务于发布请求的 API 调用运行单元测试。我正在传递请求正文，并且必须将响应作为帐户数据返回。但我只收到断言错误 注意:数据是从 Azure 中获取的 spec.js const accou
我是一名优秀的程序员,十分优秀！