巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行-6ren

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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问题提出。

先造一些测试数据以说明题目:

 
    ? 
   
 
     
       
       
         DECLARE 
         @TestData  
         TABLE 
         (ID  
         INT 
         ,Col1  
         VARCHAR 
         (20),Col2  
         VARCHAR 
         (20))  
        
 
         INSERT 
         INTO 
         @TestData(ID,Col1,Col2)  
        
 
         SELECT 
         1, 
         'New' 
         , 
         'Approved' 
         UNION 
         ALL 
        
 
         SELECT 
         2, 
         'Approved' 
         , 
         'Commited' 
         UNION 
         ALL 
        
 
         SELECT 
         3, 
         'Commited' 
         , 
         'In Progress' 
         UNION 
         ALL 
        
 
         SELECT 
         4, 
         'New' 
         , 
         'Approved' 
         UNION 
         ALL 
        
 
         SELECT 
         5, 
         'New' 
         , 
         'Approved' 
         UNION 
         ALL 
        
 
         SELECT 
         6, 
         'New' 
         , 
         'Approved' 
         UNION 
         ALL 
        
 
         SELECT 
         7, 
         'Approved' 
         , 
         'Removed' 
        
 
         SELECT 
         *  
         FROM 
         @TestData 
        
 
     
 
   

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

数据说明，ID列连续自增，列1和列2都是TFS中PBI的状态记录，就是从什么变更到什么，如新建到批准，批准到提交神马的。

现在要求连续且相同的状态变更记录合并，不连续或者不同的状态变更保留，例如:

以上图为例，ID为1，4，5，6的记录都是从New到Approved状态，但是记录1与记录4、5、6不相邻，或者说不连续，那么就要分成两组，。

记录1一组，记录4、5、6一组，其它记录因为状态变更不相同所以全部保留，最后的查询结果应该长成下图这个样子:

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

继续之前你可以先自己试下，这可能会带来新的解题思路，。

解题思路。

该问题的关键在于GROUP BY会把记录1、4、5、6合并在一起，而这不符合要求，仅需要合并4、5、6，源表里没有这样一个字段可以将记录1与记录4、5、6区分开来，这是解题的关键。

这里可以利用RANK函数配合使用PARTITION关键字，首先把1456分到一组去,同时产生一个组内排名的新字段R，这个排名R很关键，后边会用到，见下图:

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

RANK函数不了解的点这里。

RANK函数以Col1 + Col2为分组条件，这样分成了四组，分别是New-Approved、Approved-Commited、Commited-In Progress、Approved-Removed 。

在New-Approved组内，记录1、4、5、6分别排名1、2、3、4；其它组内仅一条记录，在其组内排名均为1 。

现在制造了一个R字段，R字段标识了每条记录在其组内的排名，排名自1开始递增，。

源表内ID自增，组内排名R递增，这就是解题的关键，。

当连续相同的记录出现时，其ID与其排名R在同时递增，则其差值是相同的，拿到这个差值就可以很容易解决题目了，看下图:

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

记录4、5、6相同且连续出现，其ID与其排名在同时增长，其差值则保持不变，这里使用Col1 + Col2 + Gap作为分组条件即可将记录4、5、6合并，再取个最小ID出来，问题解决，完整脚本如下:

巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行

可是如果ID不连续时怎么办呢？这个不难，参考[MSSQL]ROW_NUMBER函数。

最后此篇关于巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于巧妙利用PARTITION分组排名递增特性解决合并连续相同数据行的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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