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这篇CFSDN的博客文章mysql锁定单个表的方法由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
mysql锁定单个表的方法 。
复制代码 代码如下
mysql>lock table userstat read; mysql>unlock tables,
页级的典型代表引擎为BDB。 表级的典型代表引擎为MyISAM,MEMORY以及很久以前的ISAM。 行级的典型代表引擎为INNODB。 -我们实际应用中用的最多的就是行锁。 行级锁的优点如下： 1）、当很多连接分别进行不同的查询时减小LOCK状态。 2）、如果出现异常，可以减少数据的丢失。因为一次可以只回滚一行或者几行少量的数据。 行级锁的缺点如下： 1）、比页级锁和表级锁要占用更多的内存。 2）、进行查询时比页级锁和表级锁需要的I/O要多，所以我们经常把行级锁用在写操作而不是读操作。 3）、容易出现死锁。 对于写锁定如下： 1）、如果表没有加锁，那么对其加写锁定。 2）、否则，那么把请求放入写锁队列中。 对于读锁定如下： 1）、如果表没有加写锁，那么加一个读锁。 2）、否则，那么把请求放到读锁队列中。 当然我们可以分别用low_priority 以及high_priority在写和读操作上来改变这些行为。 如果想要在一个表上做大量的 INSERT 和 SELECT 操作，但是并行的插入却不可能时，可以将记录插入到临时表中，然后定期将临时表中的数据更新到实际的表里。可以用以下命令实现： mysql> LOCK TABLES real_table WRITE, insert_table WRITE; mysql> INSERT INTO real_table SELECT * FROM insert_table; mysql> TRUNCATE TABLE insert_table; mysql> UNLOCK TABLES; InnoDB 使用行级锁，BDB 使用页级锁。对于 InnoDB 和 BDB 存储引擎来说，是可能产生死锁的。这是因为 InnoDB 会自动捕获行锁，BDB 会在执行 SQL 语句时捕获页锁的，而不是在事务的开始就这么做。 行级锁的优点有： 在很多线程请求不同记录时减少冲突锁。 事务回滚时减少改变数据。 使长时间对单独的一行记录加锁成为可能。 行级锁的缺点有： 比页级锁和表级锁消耗更多的内存。 当在大量表中使用时，比页级锁和表级锁更慢，因为他需要请求更多的所资源。 当需要频繁对大部分数据做 GROUP BY 操作或者需要频繁扫描整个表时，就明显的比其它锁更糟糕。 使用更高层的锁的话，就能更方便的支持各种不同的类型应用程序，因为这种锁的开销比行级锁小多了。 表级锁在下列几种情况下比页级锁和行级锁更优越： 很多操作都是读表。 在严格条件的索引上读取和更新，当更新或者删除可以用单独的索引来读取得到时： UPDATE tbl_name SET column=value WHERE unique_key_col=key_value; DELETE FROM tbl_name WHERE unique_key_col=key_value; SELECT 和 INSERT 语句并发的执行，但是只有很少的 UPDATE 和 DELETE 语句。 很多的扫描表和对全表的 GROUP BY 操作，但是没有任何写表。 表级锁和行级锁或页级锁之间的不同之处还在于： 将同时有一个写和多个读的地方做版本（例如在MySQL中的并发插入）。也就是说，数据库/表支持根据开始访问数据时间点的不同支持各种不同的试图。其它名有：时间行程，写复制，或者是按需复制.
复制代码 代码如下
//执行SQL语句 锁掉stat_num表 $sql = "LOCK TABLES stat_num WRITE"; //表的WRITE锁定，阻塞其他所有mysql查询进程 $DatabaseHandler->exeCute($sql); //执行更新或写入操作 $sql = "UPDATE stat_num SET `correct_num`=`correct_num`+1 WHERE stat_date='{$cur_date}'"; $DatabaseHandler->exeCute($sql); //当前请求的所有写操作做完后，执行解锁sql语句 $sql = "UNLOCK TABLES"; $DatabaseHandler->exeCute($sql),
最后此篇关于mysql锁定单个表的方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于mysql锁定单个表的方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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