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这篇CFSDN的博客文章ORACLE SQL语句优化技术要点解析由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

操作符优化:

IN 操作符 。

　　用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格.

　　但是用IN的SQL性能总是比较低的，从ORACLE执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别:

　　ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。 由此可见用IN的SQL至少多了一个转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了.

　　推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符.

NOT IN操作符 。

　　此操作是强列推荐不使用的，因为它不能应用表的索引.

　　推荐方案：用NOT EXISTS 或(外连接+判断为空)方案代替 。

　　<> 操作符(不等于) 。

　　不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描.

　　推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如 。

　　IS NULL 或IS NOT NULL操作(判断字段是否为空) 。

　　判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为B树索引是不索引空值的.

推荐方案:

　　用其它相同功能的操作运算代替，如 。

　　a is not null 改为 a>0 或a>''等.

　　不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如业扩申请中状态字段不允许为空，缺省为申请.

　　建立位图索引(有分区的表不能建，位图索引比较难控制，如字段值太多索引会使性能下降，多人更新操作会增加数据块锁的现象) 。

　　> 及 < 操作符(大于或小于操作符) 。

　　大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段 A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因 为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引.

LIKE操作符 。

　　LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘T00%' 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%'则会引用范围索引。一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘T00%' 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE 'X5400%' OR YY_BH LIKE 'B5400%' 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高.

UNION操作符 。

　　UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如:

　　这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序.

　　推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回.

SQL书写的影响 。

　　同一功能同一性能不同写法SQL的影响 。

　　如一个SQL在A程序员写的为 。

　　Select * from zl_yhjbqk 。

　　B程序员写的为 。

　　Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀) 。

　　C程序员写的为 。

　　Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名) 。

　　D程序员写的为 。

　　Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格) 。

　　以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE 共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不 仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率.

WHERE后面的条件顺序影响 。

　　WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如 。

　　以上两个SQL中dy_dj(电压等级)及xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低.

查询表顺序的影响 。

　　在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行 统计分析的情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注：如果对表进行了统计分 析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接) 。

SQL语句索引的利用 。

对操作符的优化 。

　　对条件字段的一些优化 。

　　采用函数处理的字段不能利用索引，如:

　　substr(hbs_bh,1,4)='5400'，优化处理：hbs_bh like ‘5400%' 。

　　trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)，优化处理:

　　sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq 。

　　进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如:

　　ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30 。

　　‘X'||hbs_bh>'X5400021452'，优化处理：hbs_bh>'5400021542' 。

　　sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5 。

　　hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=' 5401002554'，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型.

　　条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如:

　　ys_df>cx_df，无法进行优化 。

　　qc_bh||kh_bh='5400250000'，优化处理：qc_bh='5400' and kh_bh='250000' 。

　　应用ORACLE的HINT(提示)处理 。

　　提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方面的提示 。

　　目标方面的提示:

　　COST(按成本优化) 。

　　RULE(按规则优化) 。

　　CHOOSE(缺省)(ORACLE自动选择成本或规则进行优化) 。

　　ALL_ROWS(所有的行尽快返回) 。

　　FIRST_ROWS(第一行数据尽快返回) 。

　　执行方法的提示:

　　USE_NL(使用NESTED LOOPS方式联合) 。

　　USE_MERGE(使用MERGE JOIN方式联合) 。

　　USE_HASH(使用HASH JOIN方式联合) 。

　　索引提示:

　　INDEX(TABLE INDEX)(使用提示的表索引进行查询) 。

　　其它高级提示(如并行处理等等) 。

总结 。

　　ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的 一个建议，有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，因为各个数据库及服务 器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数 据库结构(主要是索引)、服务器当前性能(共享内存、磁盘文件碎片)、数据库对象(表、索引)统计信息是否正确这几方面分析.

        以上就是本文关于ORACLE SQL语句优化技术要点解析的全部内容，希望对大家有所帮助.

原文链接：https://www.2cto.com/database/201605/508719.html 。

最后此篇关于ORACLE SQL语句优化技术要点解析的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于ORACLE SQL语句优化技术要点解析的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。