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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章sql中case语句的用法浅谈由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
SQL中Case的使用方法 。
Case具有两种格式。简单Case函数和Case搜索函数.
--简单Case函数 。
。
CASE sex 。
WHEN '1' THEN '男' 。
WHEN '2' THEN '女' 。
ELSE '其他' END 。
--Case搜索函数 。
CASE WHEN sex = '1' THEN '男' 。
WHEN sex = '2' THEN '女' 。
ELSE '其他' END 。
这两种方式，可以实现相同的功能。简单Case函数的写法相对比较简洁，但是和Case搜索函数相比，功能方面会有些限制，比如写判断式.
。
还有一个需要注意的问题，Case函数只返回第一个符合条件的值，剩下的Case部分将会被自动忽略.
--比如说，下面这段SQL，你永远无法得到“第二类”这个结果 。
CASE WHEN col_1 IN ( 'a', 'b') THEN '第一类' 。
。
WHEN col_1 IN ('a') THEN '第二类' 。
ELSE'其他' END 。
下面我们来看一下，使用Case函数都能做些什么事情.
。
一，已知数据按照另外一种方式进行分组，分析.
有如下数据:(为了看得更清楚，我并没有使用国家代码，而是直接用国家名作为Primary Key) 。
国家（country）人口（population） 。
中国600 。
美国100 。
加拿大100 。
英国200 。
法国300 。
日本250 。
德国200 。
墨西哥50 。
印度250 。
根据这个国家人口数据，统计亚洲和北美洲的人口数量。应该得到下面这个结果.
洲人口 。
亚洲1100 。
北美洲250 。
其他700 。
想要解决这个问题，你会怎么做？生成一个带有洲Code的View，是一个解决方法，但是这样很难动态的改变统计的方式.
如果使用Case函数，SQL代码如下
SELECT SUM(population).
。
CASE country 。
WHEN '中国' THEN '亚洲' 。
WHEN '印度' THEN '亚洲' 。
WHEN '日本' THEN '亚洲' 。
WHEN '美国' THEN '北美洲' 。
WHEN '加拿大' THEN '北美洲' 。
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' 。
ELSE '其他' END 。
FROM Table_A 。
GROUP BY CASE country 。
WHEN '中国' THEN '亚洲' 。
WHEN '印度' THEN '亚洲' 。
WHEN '日本' THEN '亚洲' 。
WHEN '美国' THEN '北美洲' 。
WHEN '加拿大' THEN '北美洲' 。
WHEN '墨西哥' THEN '北美洲' 。
ELSE '其他' END,
同样的，我们也可以用这个方法来判断工资的等级，并统计每一等级的人数。SQL代码如下； 。
SELECT 。
。
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' 。
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2' 。
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3' 。
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' 。
ELSE NULL END salary_class.
COUNT(*) 。
FROM Table_A 。
GROUP BY 。
CASE WHEN salary <= 500 THEN '1' 。
WHEN salary > 500 AND salary <= 600 THEN '2' 。
WHEN salary > 600 AND salary <= 800 THEN '3' 。
WHEN salary > 800 AND salary <= 1000 THEN '4' 。
ELSE NULL END,
。
二，用一个SQL语句完成不同条件的分组.
有如下数据 。
国家（country）性别（sex）人口（population） 。
中国1 340 。
中国2 260 。
美国1 45 。
美国2 55 。
加拿大1 51 。
加拿大2 49 。
英国1 40 。
英国2 60 。
按照国家和性别进行分组，得出结果如下 。
国家男女 。
中国340 260 。
美国45 55 。
加拿大51 49 。
英国40 60 。
普通情况下，用UNION也可以实现用一条语句进行查询。但是那样增加消耗(两个Select部分)，而且SQL语句会比较长.
下面是一个是用Case函数来完成这个功能的例子 。
SELECT country.
。
SUM( CASE WHEN sex = '1' THEN 。
population ELSE 0 END), --男性人口 。
SUM( CASE WHEN sex = '2' THEN 。
population ELSE 0 END) --女性人口 。
FROM Table_A 。
GROUP BY country,
这样我们使用Select，完成对二维表的输出形式，充分显示了Case函数的强大.
。
三，在Check中使用Case函数.
在Check中使用Case函数在很多情况下都是非常不错的解决方法。可能有很多人根本就不用Check，那么我建议你在看过下面的例子之后也尝试一下在SQL中使用Check.
下面我们来举个例子 。
公司A，这个公司有个规定，女职员的工资必须高于块。如果用Check和Case来表现的话，如下所示 。
CONSTRAINT check_salary CHECK 。
。
( CASE WHEN sex = '2' 。
THEN CASE WHEN salary > 1000 。
THEN 1 ELSE 0 END 。
ELSE 1 END = 1 ) 。
。
如果单纯使用Check，如下所示 。
CONSTRAINT check_salary CHECK 。
。
( sex = '2' AND salary > 1000 ) 。
女职员的条件倒是符合了，男职员就无法输入了.
。
四，根据条件有选择的UPDATE.
例，有如下更新条件 。
工资以上的职员，工资减少% 。
工资在到之间的职员，工资增加% 。
很容易考虑的是选择执行两次UPDATE语句，如下所示 。
--条件 。
。
UPDATE Personnel 。
SET salary = salary * 0.9 。
WHERE salary >= 5000,
--条件 。
UPDATE Personnel 。
SET salary = salary * 1.15 。
WHERE salary >= 2000 AND salary < 4600,
但是事情没有想象得那么简单，假设有个人工资块。首先，按照条件，工资减少%，变成工资。接下来运行第二个SQL时候，因为这个人的工资是在到的范围之内，需增加%，最后这个人的工资结果是,不但没有减少，反而增加了。如果要是反过来执行，那么工资的人相反会变成减少工资。暂且不管这个规章是多么荒诞，如果想要一个SQL 语句实现这个功能的话，我们需要用到Case函数。代码如下
UPDATE Personnel 。
。
SET salary = CASE WHEN salary >= 5000 。
THEN salary * 0.9 。
WHEN salary >= 2000 AND salary < 4600 。
THEN salary * 1.15 。
ELSE salary END,
。
这里要注意一点，最后一行的ELSE salary是必需的，要是没有这行，不符合这两个条件的人的工资将会被写成NUll,那可就大事不妙了。在Case函数中Else部分的默认值是NULL，这点是需要注意的地方.
这种方法还可以在很多地方使用，比如说变更主键这种累活.
一般情况下，要想把两条数据的Primary key,a和b交换，需要经过临时存储，拷贝，读回数据的三个过程，要是使用Case函数的话，一切都变得简单多了.
p_key col_1 col_2 。
a 1 张三 。
b 2 李四 。
c 3 王五 。
假设有如上数据，需要把主键a和b相互交换。用Case函数来实现的话，代码如下 。
UPDATE SomeTable 。
。
SET p_key = CASE WHEN p_key = 'a' 。
THEN 'b' 。
WHEN p_key = 'b' 。
THEN 'a' 。
ELSE p_key END 。
WHERE p_key IN ('a', 'b'),
。
同样的也可以交换两个Unique key。需要注意的是，如果有需要交换主键的情况发生，多半是当初对这个表的设计进行得不够到位，建议检查表的设计是否妥当.
五，两个表数据是否一致的检查.
Case函数不同于DECODE函数。在Case函数中，可以使用BETWEEN,LIKE,IS NULL,IN,EXISTS等等。比如说使用IN,EXISTS，可以进行子查询，从而实现更多的功能.
下面具个例子来说明，有两个表，tbl_A,tbl_B，两个表中都有keyCol列。现在我们对两个表进行比较，tbl_A中的keyCol列的数据如果在tbl_B的keyCol列的数据中可以找到，返回结果'Matched',如果没有找到，返回结果'Unmatched'.
要实现下面这个功能，可以使用下面两条语句 。
--使用IN的时候 。
。
SELECT keyCol.
CASE WHEN keyCol IN ( SELECT keyCol FROM tbl_B ) 。
THEN 'Matched' 。
ELSE 'Unmatched' END Label 。
FROM tbl_A,
--使用EXISTS的时候 。
SELECT keyCol.
CASE WHEN EXISTS ( SELECT * FROM tbl_B 。
WHERE tbl_A.keyCol = tbl_B.keyCol ) 。
THEN 'Matched' 。
ELSE 'Unmatched' END Label 。
FROM tbl_A,
。
使用IN和EXISTS的结果是相同的。也可以使用NOT IN和NOT EXISTS，但是这个时候要注意NULL的情况.
六，在Case函数中使用合计函数 。
假设有下面一个表 。
学号(std_id) 课程ID(class_id) 课程名(class_name) 主修flag（main_class_flg) 。
100 1 经济学Y 。
100 2 历史学N 。
200 2 历史学N 。
200 3 考古学Y 。
200 4 计算机N 。
300 4 计算机N 。
400 5 化学N 。
500 6 数学N 。
有的学生选择了同时修几门课程(100,200)也有的学生只选择了一门课程(300,400,500)。选修多门课程的学生，要选择一门课程作为主修，主修flag里面写入Y。只选择一门课程的学生，主修flag为N(实际上要是写入Y的话，就没有下面的麻烦事了，为了举例子，还请多多包含).
现在我们要按照下面两个条件对这个表进行查询 。
只选修一门课程的人，返回那门课程的ID 。
选修多门课程的人，返回所选的主课程ID 。
简单的想法就是，执行两条不同的SQL语句进行查询.
条件 。
--条件：只选择了一门课程的学生 。
。
SELECT std_id, MAX(class_id) AS main_class 。
FROM Studentclass 。
GROUP BY std_id 。
HAVING COUNT(*) = 1,
。
执行结果 。
STD_ID MAIN_class 。
------ ---------- 。
300 4 。
400 5 。
500 6 。
条件 。
--条件：选择多门课程的学生 。
。
SELECT std_id, class_id AS main_class 。
FROM Studentclass 。
WHERE main_class_flg = 'Y' ,
。
执行结果 。
STD_ID MAIN_class 。
------ ---------- 。
100 1 。
200 3 。
如果使用Case函数，我们只要一条SQL语句就可以解决问题，具体如下所示 。
SELECT std_id.
。
CASE WHEN COUNT(*) = 1 --只选择一门课程的学生的情况 。
THEN MAX(class_id) 。
ELSE MAX(CASE WHEN main_class_flg = 'Y' 。
THEN class_id 。
ELSE NULL END 。
) 。
END AS main_class 。
FROM Studentclass 。
GROUP BY std_id,
。
运行结果 。
STD_ID MAIN_class 。
------ ---------- 。
100 1 。
200 3 。
300 4 。
400 5 。
500 6 。
通过在Case函数中嵌套Case函数，在合计函数中使用Case函数等方法，我们可以轻松的解决这个问题。使用Case函数给我们带来了更大的自由度.
最后提醒一下使用Case函数的新手注意不要犯下面的错误 。
CASE col_1 。
。
WHEN 1 THEN 'Right' 。
WHEN NULL THEN 'Wrong' 。
END 。
在这个语句中When Null这一行总是返回unknown，所以永远不会出现Wrong的情况。因为这句可以替换成WHEN col_1 = NULL，这是一个错误的用法，这个时候我们应该选择用WHEN col_1 IS NULL.
最后此篇关于sql中case语句的用法浅谈的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于sql中case语句的用法浅谈的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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