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入队操作 。
出队操作 。
如何使用Redis 做队列操作 Reids是一个比较高级的开源key-value存储系统,采用ANSI C实现。其与memcached类似,但是支持持久化数据存储,同时value支持多种类型:字符串 (同memcached中的value),列表 ,集合 (Set),有序集合 (OrderSet)和Hash 。所有的值类型均支持原子操作,如列表中追加弹出元素,集合中插入移除元素等。Rdids的数据大部分位于内存中,其读写效率非常高,其提供AOF(追加 式操作记录文件)和DUMP(定期数据备份)两种持久化方式。Redis支持自定义的VM(虚拟内存)机制,当数据容量超过内存时,可以将部分Value 存储到文件中。同时Redis支持Master-Slave机制,可以进行数据复制。 可以把Redis的list结构当队列来用. 从上面Redis的场景和作用来说,对于我们现在的开发活动,究竟能把Redis引入在那些场景,而不是把这么好的东东演变成“为了使用Redis,而Redis”的惨烈局面呢?当然,具体问题具体分析,这个真的很重要哈。 缓存?分布式缓存? 队列?分布式队列? 某些系统应用(例如,电信、银行和大型互联网应用等)都会使用到,当然,现在大行其道的memcache就是很好的证明;但从某一方面来说,memcache是否能把两张囊括其中,而且能做到更好(没有实际的应用过,所以只是抛出)。但从Redis身上,我就能感觉到,Redis,就能把队列和缓存两张都囊括其中,而且都不会产生并发环境下的困扰,因为Redis中的操作都是原子操作来着。 至于评论两者的孰好孰坏就免了,存在就是理由,选择适合的就是最好的。 下面开始玩玩Redis中的队列(分布式)设计YY吧,请大虾们多多指点。 状况场景: 现在的项目,都是部署在多个服务器,或者多个IP上,而且前台经由F5分发,所以用户的请求究竟落在那一台的服务器上,是无法确定的。对于项目中,有一秒杀设计,刚开始没有考虑到这种部署,同时也是使用最容易处理的方式,直接给数据库表锁行记录(Oracle上的)。可以说,对于不同的应用部署,而只有一台数据库服务器来说,很“轻松”的就解决了这个并发的问题。所以现在考虑一下,是不是挪到应用上,避免数据库服务器也掺杂到业务上。 比如,现在有2台应用服务器,1台数据库服务器。想法是,把Redis部署在数据库服务器上,两台服务器在操作并发缓存或者队列时,先从Redis服务器上,取得在两台应用服务器的代理对象,再做入列出列的操作。 看代码实现(PHP) 入队列操作文件 list_push.php 。
执行# php list_push.php & 出队列操作 list_pop.php文件 。
实现方法(Python) 1.入队列(write.py) 。
2.出队列(read.py) 。
在操作时,注意,要操作的是同一个list对象。 呵呵,现在的主要思路就差不多就是如此,不过真实场景中,会有出入.
最后此篇关于redis 队列操作的例子(php)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于redis 队列操作的例子(php)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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