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这篇CFSDN的博客文章解析Mysql Profiling的使用由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

profiling是个很好用的mysql性能分析工具，今儿就来试验下profiling的功能。感谢 有爱玫瑰的博文： mysql 的 sql 性能分析器主要用途是显示 sql 执行的整个过程中各项资源的使用情况。分析器可以更好的展示出不良 SQL 的性能问题所在。 下面我们举例介绍一下MySQL SQL Profiler的使用方法： 首先，开启 MySQL SQL Profiler 。

复制代码代码如下

mysql> SELECT @@profiling;     +-------------+     | @@profiling |     +-------------+     | 0 |     +-------------+     1 row in set (0.00 sec)     mysql> SET profiling = 1;     Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)     mysql> SELECT @@profiling;     +-------------+     | @@profiling |     +-------------+     | 1 |     +-------------+ 。

1 row in set (0.00 sec)默认情况下 profiling 的值为 0 表示 MySQL SQL Profiler 处于 OFF 状态，开启 SQL 性能分析器后 profiling 的值为 1.  通过 sql 性能分析器，我们来对比一下 下列语句前后 2 次执行过程的差异，对我们了解 sql 的详细执行过程是非常有帮助的.

复制代码代码如下

mysql> create table t_engines select * from t_engines1;     Query OK, 57344 rows affected (0.10 sec)     Records: 57344 Duplicates: 0 Warnings: 0     mysql> select count(*) from t_engines;     +----------+     | count(*) |     +----------+     | 57344 |     +----------+     1 row in set (0.00 sec)     mysql> select count(*) from t_engines;     +----------+     | count(*) |     +----------+     | 57344 |     +----------+     1 row in set (0.00 sec)     mysql> SHOW PROFILES;     +----------+------------+-------------------------------------------------+     | Query_ID | Duration | Query |     +----------+------------+-------------------------------------------------+     | 26 | 0.10213775 | create table t_engines select * from t_engines1 |     | 27 | 0.00032775 | select count(*) from t_engines |     | 28 | 0.00003850 | select count(*) from t_engines |     +----------+------------+-------------------------------------------------+     15 rows in set (0.01 sec)     mysql> SHOW PROFILE FOR QUERY 27;     +--------------------------------+------------+     | Status | Duration |     +--------------------------------+------------+     | (initialization) | 0.00000425 |     | checking query cache for query | 0.00004050 |     | checking permissions | 0.00001050 |     | Opening tables | 0.00018250 |     | System lock | 0.00000450 |     | Table lock | 0.00001775 |     | init | 0.00001075 |     | optimizing | 0.00000550 |     | executing | 0.00002775 |     | end | 0.00000450 |     | query end | 0.00000325 |     | storing result in query cache | 0.00000400 |     | freeing items | 0.00000400 |     | closing tables | 0.00000500 |     | logging slow query | 0.00000300 |     +--------------------------------+------------+     15 rows in set (0.00 sec)     mysql> SHOW PROFILE FOR QUERY 28;     +-------------------------------------+------------+     | Status | Duration |     +-------------------------------------+------------+     | (initialization) | 0.00000350 |     | checking query cache for query | 0.00000750 |     | checking privileges on cached query | 0.00000500 |     | checking permissions | 0.00000525 |     | sending cached result to client | 0.00001275 |     | logging slow query | 0.00000450 |     +-------------------------------------+------------+     6 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT sum( FORMAT(DURATION, 6)) AS DURATION FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID =27 ORDER BY SEQ;     +----------+     | DURATION |     +----------+     | 0.000326 |     +----------+     1 row in set (0.00 sec) mysql> SELECT sum( FORMAT(DURATION, 6)) AS DURATION FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING WHERE QUERY_ID =28 ORDER BY SEQ;     +----------+     | DURATION |     +----------+     | 0.000039 |     +----------+     1 row in set (0.00 sec) 。

从上面的例子中我们可以清晰的看出 2 次执行 count 语句的差别， SHOW PROFILE FOR QUERY 27 展现的是第一次 count 统计的执行过程，包含了 Opening tables 、 Table lock 等操作 。而 SHOW PROFILE FOR QUERY 28 展示了第二次 count 统计的执行过程 , 第二次 count 直接从查询缓存中返回 count 统计结果，通过对比 2 次统计的总执行时间发现，缓存读的速度接近物理读的 10 倍。通过使用 SQL 性能分析器可以帮助我们对一些比较难以确定性能问题的 SQL 进行诊断，找出问题根源。  。

最后此篇关于解析Mysql Profiling的使用的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于解析Mysql Profiling的使用的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。