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Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 24 4
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这篇CFSDN的博客文章Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

1、带空值的排列:

在前面《Oracle开发之分析函数(Rank、Dense_rank、row_number)》一文中,我们已经知道了如何为一批记录进行全排列、分组排列。假如被排列的数据中含有空值呢?

  。

复制代码代码如下:
SQL> select region_id, customer_id,
         sum(customer_sales) cust_sales,
         sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) ran_total,
         rank() over(partition by region_id
                   order by sum(customer_sales) desc) rank
    from user_order
   group by region_id, customer_id;

  。

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_SALES  RAN_TOTAL       RANK ---------- ----------- ---------- ---------- ----------          10          31                    6238901          1         10          26    1808949    6238901          2         10          27    1322747    6238901          3         10          30    1216858    6238901          4         10          28     986964    6238901          5         10          29     903383    6238901          6 。

我们看到这里有一条记录的CUST_TOTAL字段值为NULL,但居然排在第一名了!显然这不符合情理。所以我们重新调整完善一下我们的排名策略,看看下面的语句:

  。

复制代码代码如下:
SQL> select region_id, customer_id,
         sum(customer_sales) cust_total,
         sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,
         rank() over(partition by region_id 
                         order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
        from user_order
       group by region_id, customer_id;

  。

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK ---------- ----------- ---------- ---------- ----------         10          26    1808949     6238901           1         10          27    1322747    6238901           2         10          30    1216858    6238901           3         10          28     986964     6238901           4         10          29     903383     6238901           5         10          31     6238901                           6 。

绿色高亮处,NULLS LAST/FIRST告诉Oracle让空值排名最后后第一.

注意是NULLS,不是NULL.

2、Top/Bottom N查询:

在日常的工作生产中,我们经常碰到这样的查询:找出排名前5位的订单客户、找出排名前10位的销售人员等等。现在这个对我们来说已经是很简单的问题了。下面我们用一个实际的例子来演示:

【1】找出所有订单总额排名前3的大客户:

  。

复制代码代码如下:
SQL> select *
  from (select region_id,
               customer_id,
               sum(customer_sales) cust_total,
               rank() over(order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
         from user_order
         group by region_id, customer_id)
  where rank <= 3;

  。

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL       RANK ---------- ----------- ---------- ----------          9          25    2232703          1          8          17    1944281          2          7          14    1929774          3 。

SQL> 。

【2】找出每个区域订单总额排名前3的大客户:

  。

复制代码代码如下:
SQL> select *
    from (select region_id,
                 customer_id,
                 sum(customer_sales) cust_total,
                 sum(sum(customer_sales)) over(partition by region_id) reg_total,
                 rank() over( partition by region_id
                                order by sum(customer_sales) desc NULLS LAST) rank
            from user_order
           group by region_id, customer_id)
   where rank <= 3;

  。

 REGION_ID CUSTOMER_ID CUST_TOTAL  REG_TOTAL       RANK ---------- ----------- ---------- ---------- ----------          5           4    1878275    5585641          1          5           2    1224992    5585641          2          5           5    1169926    5585641          3          6           6    1788836    6307766          1          6           9    1208959    6307766          2          6          10    1196748    6307766          3          7          14    1929774    6868495          1          7          13    1310434    6868495          2          7          15    1255591    6868495          3          8          17    1944281    6854731          1          8          20    1413722    6854731          2          8          18    1253840    6854731          3          9          25    2232703    6739374          1          9          23    1224992    6739374          2          9          24    1224992    6739374          2         10          26    1808949    6238901          1         10          27    1322747    6238901          2         10          30    1216858    6238901          3 。

18 rows selected. 。

3、First/Last排名查询:

想象一下下面的情形:找出订单总额最多、最少的客户。按照前面我们学到的知识,这个至少需要2个查询。第一个查询按照订单总额降序排列以期拿到第一名,第二个查询按照订单总额升序排列以期拿到最后一名。是不是很烦?因为Rank函数只告诉我们排名的结果,却无法自动替我们从中筛选结果.

幸好Oracle为我们在排列函数之外提供了两个额外的函数:first、last函数,专门用来解决这种问题。还是用实例说话:

  。

复制代码代码如下:
SQL> select min(customer_id)
         keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
          min(customer_id)
         keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc)
 last
    from user_order
   group by customer_id;

  。

     FIRST       LAST ---------- ----------         31          1 。

这里有几个看起来比较疑惑的地方:

①为什么这里要用min函数 ②Keep这个东西是干什么的 ③fist/last是干什么的 ④dense_rank和dense_rank()有什么不同,能换成rank吗?

首先解答一下第一个问题:min函数的作用是用于当存在多个First/Last情况下保证返回唯一的记录。假如我们去掉会有什么样的后果呢?

  。

复制代码代码如下:
SQL> select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first, 
             keep (dense_rank last order by sum(customer_sales) desc) last
    from user_order
   group by customer_id;
select keep (dense_rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
                        *

  。

  。

ERROR at line 1: ORA-00907: missing right parenthesis 。

接下来看看第2个问题:keep是干什么用的?从上面的结果我们已经知道Oracle对排名的结果只“保留”2条数据,这就是keep的作用。告诉Oracle只保留符合keep条件的记录.

那么什么才是符合条件的记录呢?这就是第3个问题了。dense_rank是告诉Oracle排列的策略,first/last则告诉最终筛选的条件.

第4个问题:如果我们把dense_rank换成rank呢?

  。

复制代码代码如下:
SQL> select min(region_id)
          keep(rank first order by sum(customer_sales) desc) first,
         min(region_id)
          keep(rank last order by sum(customer_sales) desc) last
    from user_order
   group by region_id;
select min(region_id)
*

  。

  。

ERROR at line 1: ORA-02000: missing DENSE_RANK 。

4、按层次查询:

现在我们已经见识了如何通过Oracle的分析函数来获取Top/Bottom N,第一个,最后一个记录。有时我们会收到类似下面这样的需求:找出订单总额排名前1/5的客户.

很熟悉是不?我们马上会想到第二点中提到的方法,可是rank函数只为我们做好了排名,并不知道每个排名在总排名中的相对位置,这时候就引入了另外一个分析函数NTile,下面我们就以上面的需求为例来讲解一下:

  。

复制代码代码如下:
SQL> select region_id,
         customer_id,
          ntile(5) over(order by sum(customer_sales) desc) til
    from user_order
   group by region_id, customer_id;

  。

 REGION_ID CUSTOMER_ID       TILE ---------- ----------- ----------         10          31          1          9          25           1         10          26          1          6           6            1                   8          18           2          5           2            2          9          23           3          6           9            3          7          11           3          5           3            4          6           8            4          8          16           4          6           7            5         10          29          5          5           1            5 。

Ntil函数为各个记录在记录集中的排名计算比例,我们看到所有的记录被分成5个等级,那么假如我们只需要前1/5的记录则只需要截取TILE的值为1的记录就可以了。假如我们需要排名前25%的记录(也就是1/4)那么我们只需要设置ntile(4)就可以了.

以上就是Oracle中前几名、后几名、最多、最少以及按层次查询的全部内容,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持我.

最后此篇关于Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Oracle开发之分析函数(Top/Bottom N、First/Last、NTile)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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