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这篇CFSDN的博客文章java高级排序之希尔排序由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
希尔排序对于多达几千个数据项的，中等大小规模的数组排序表现良好，希尔排序不像快速排序和其它时间复杂度为O（n*logn)的排序算法那么快，因此，对非常大的文件排序，它不是最优选择，但是希尔排序比选择排序和插入排序这种时间复杂度为O(n²)的排序要快的多，并且它非常容易实现，代码简短 。
希尔排序也是插入排序的一种，在插入排序中，如果最小的数在最后面，则复制的次数太多，而希尔解决了这个问题，它也是n-增量排序，它的思想是通过加大插入排序中元素的间隔，并在这些有间隔的元素中进行插入排序，当这些数据项排过一趟序后，希尔排序算法减小数据项的间隔再进行排序，依此进行下去。进行这些排序时数据项之间的间隔被称为增量，并且习惯上用字母h来表示.
对于某个马上要进行希尔排序的数组，开始的间隔应该更大，然后间隔不段减小，直到间隔变为1. 。
间隔序列:
间隔序列中的数字素质通常被认为很重要-除了1之外它们没有公约数，这个约束条件使每趟排序更有可能保持前一趟排序已排好的效果，对于不同的间隔序列，有一个绝对的条件，就是逐渐减小的间隔最后一定要等于1.因此最后一趟是一次普通的插入排序.
下面列出的例子是h=h*3+1的规律得出的:
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1
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48
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50
|
package
com.jll.sort;
public
class
ShellSort {
int
[] arr;
int
size;
public
ShellSort() {
super
();
}
public
ShellSort(
int
size) {
this
.size = size;
arr =
new
int
[size];
}
/**
* @param args
*/
public
static
void
main(String[] args) {
ShellSort ss =
new
ShellSort(
10
);
for
(
int
i=
0
;i<
10
;i++){
ss.arr[i] = (
int
) ((Math.random()*
100
)+
1
);
System.out.print(ss.arr[i]+
" "
);
}
ss.shellSort();
System.out.println();
System.out.println(
"after sort:"
);
for
(
int
i=
0
;i<
10
;i++){
System.out.print(ss.arr[i]+
" "
);
}
}
public
void
shellSort(){
int
h =
1
;
while
(h<=size/
3
){
h = h*
3
+
1
;
}
for
(;h>
0
;h=(h-
1
)/
3
){
for
(
int
i=h;i<size;i++){
int
temp = arr[i];
int
j = i;
while
(j>h-
1
&&arr[j-h]>temp){
arr[j]=arr[j-h];
j-=h;
}
arr[j]=temp;
}
}
}
}
|
最后此篇关于java高级排序之希尔排序的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于java高级排序之希尔排序的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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