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Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09 24 4
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这篇CFSDN的博客文章Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

python解析网页，无出BeautifulSoup左右，此是序言 。

安装 。

BeautifulSoup4以后的安装需要用eazy_install，如果不需要最新的功能，安装版本3就够了，千万别以为老版本就怎么怎么不好，想当初也是千万人在用的啊。安装很简单 。

复制代码代码如下:

$ wget "http://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/download/3.x/BeautifulSoup-3.2.1.tar.gz"  
$ tar zxvf BeautifulSoup-3.2.1.tar.gz  

然后把里面的BeautifulSoup.py这个文件放到你python安装目录下的site-packages目录下 。

  。

site-packages是存放Python第三方包的地方，至于这个目录在什么地方呢，每个系统不一样，可以用下面的方式找一下，基本上都能找到 。

复制代码代码如下:

$ sudo find / -name "site-packages" -maxdepth 5 -type d  
$ find ~ -name "site-packages" -maxdepth 5  

当然如果没有root权限就查找当前用户的根目录 。

复制代码代码如下:

$ find ~ -name "site-packages" -maxdepth 5 -type d  

如果你用的是Mac，哈哈，你有福了，我可以直接告诉你，Mac的这个目录在/Library/Python/下，这个下面可能会有多个版本的目录，没关系，放在最新的一个版本下的site-packages就行了。使用之前先import一下 。

复制代码代码如下:

from BeautifulSoup import BeautifulSoup  

  。

使用 。

在使用之前我们先来看一个实例 现在给你这样一个页面 。

复制代码代码如下:

http://movie.douban.com/tag/%E5%96%9C%E5%89%A7

它是豆瓣电影分类下的喜剧电影，如果让你找出里面评分最高的100部，该怎么做呢 好了，我先晒一下我做的，鉴于本人在CSS方面处于小白阶段以及天生没有美术细菌，界面做的也就将就能看下，别吐 。

  。

Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍

接下来我们开始学习BeautifulSoup的一些基本方法，做出上面那个页面就易如反掌了 。

鉴于豆瓣那个页面比较复杂，我们先以一个简单样例来举例，假设我们处理如下的网页代码 。

复制代码代码如下:

<html>  
<head><title>Page title</title></head>  
<body>  
    <p id="firstpara" align="center">  
    This is paragraph  
        <b>  
        one  
        </b>  
        .  
    </p>  
    <p id="secondpara" align="blah">  
    This is paragraph  
        <b>  
        two  
        </b>  
        .  
    </p>  
</body>  
</html>  

你没看错，这就是官方文档里的一个样例，如果你有耐心，看官方文档就足够了，后面的你都不用看 http://www.leeon.me/upload/other/beautifulsoup-documentation-zh.html 。

  。

初始化 。

首先将上面的HTML代码赋给一个变量html如下，为了方便大家复制这里贴的是不带回车的，上面带回车的代码可以让大家看清楚HTML结构 。

复制代码代码如下:

html = '<html><head><title>Page title</title></head><body><p id="firstpara" align="center">This is paragraph<b>one</b>.</p><p id="secondpara" align="blah">This is paragraph<b>two</b>.</p></body></html>'  

初始化如下:

复制代码代码如下:

soup = BeautifulSoup(html)  

我们知道HTML代码可以看成一棵树，这个操作等于是把HTML代码解析成一种树型的数据结构并存储在soup中，注意这个数据结构的根节点不是<html>，而是soup，其中html标签是soup的唯一子节点，不信你试试下面的操作 。

复制代码代码如下:

print soup  
print soup.contents[0]  
print soup.contents[1]  

前两个输出结果是一致的，就是整个html文档，第三条输出报错IndexError: list index out of range 。

  。

查找节点 。

查找节点有两种反回形式，一种是返回单个节点，一种是返回节点list，对应的查找函数分别为find和findAll 。

单个节点 。

1.根据节点名 。

复制代码代码如下:

## 查找head节点  
print soup.find('head') ## 输出为<head><title>Page title</title></head>  
## or  
## head = soup.head  

  。

这种方式查找到的是待查找节点最近的节点，比如这里待查找节点是soup，这里找到的是离soup最近的一个head（如果有多个的话） 。

2.根据属性 。

复制代码代码如下:

## 查找id属性为firstpara的节点  
print soup.find(attrs={'id':'firstpara'})    
## 输出为<p id="firstpara" align="center">This is paragraph<b>one</b>.</p>  
## 也可节点名和属性进行组合  
print soup.find('p', attrs={'id':'firstpara'})  ## 输出同上 

  。

3.根据节点关系 。

节点关系无非就是兄弟节点，父子节点这样的 。

复制代码代码如下:

p1 = soup.find(attrs={'id':'firstpara'}) ## 得到第一个p节点  
print p1.nextSibling ## 下一个兄弟节点  
## 输出<p id="secondpara" align="blah">This is paragraph<b>two</b>.</p>  
p2 = soup.find(attrs={'id':'secondpara'}) ## 得到第二个p节点  
print p2.previousSibling ## 上一个兄弟节点  
## 输出<p id="firstpara" align="center">This is paragraph<b>one</b>.</p>  
print p2.parent ## 父节点，输出太长这里省略部分 <body>...</body>  
print p2.contents[0] ## 第一个子节点，输出u'This is paragraph' 

  。

多个节点 。

将上面介绍的find改为findAll即可返回查找到的节点列表，所需参数都是一致的 。

1.根据节点名 。

复制代码代码如下:

## 查找所有p节点  
soup.findAll('p')

2.根据属性查找 。

复制代码代码如下:

## 查找id=firstpara的所有节点  
soup.findAll(attrs={'id':'firstpara'})  

  。

需要注意的是，虽然在这个例子中只找到一个节点，但返回的仍是一个列表对象 。

上面的这些基本查找功能已经可以应付大多数情况，如果需要各个高级的查找，比如正则式，可以去看官方文档 。

获取文本 。

getText方法可以获取节点下的所有文本，其中可以传递一个字符参数，用来分割每个各节点之间的文本 。

复制代码代码如下:

## 获取head节点下的文本  
soup.head.getText()         ## u'Page title'  
## or  
soup.head.text  
## 获取body下的所有文本并以\n分割  
soup.body.getText('\n')     ## u'This is paragraph\none\n.\nThis is paragraph\ntwo\n.'  

  。

实战 。

有了这些功能，文章开头给出的那个Demo就好做了，我们再来回顾下豆瓣的这个页面 http://movie.douban.com/tag/%E5%96%9C%E5%89%A7  如果要得到评分前100的所有电影，对这个页面需要提取两个信息：1、翻页链接；2、每部电影的信息（外链，图片，评分、简介、标题等） 当我们提取到所有电影的信息后再按评分进行排序，选出最高的即可，这里贴出翻页提取和电影信息提取的代码 。

复制代码代码如下:

## filename: Grab.py  
from BeautifulSoup import BeautifulSoup, Tag  
import urllib2  
import re  
from Log import LOG  
  
def LOG(*argv):  
    sys.stderr.write(*argv)  
    sys.stderr.write('\n')  
  
class Grab():  
    url = ''  
    soup = None  
    def GetPage(self, url):  
        if url.find('http://',0,7) != 0:  
            url = 'http://' + url  
        self.url = url  
        LOG('input url is: %s' % self.url)  
        req = urllib2.Request(url, headers={'User-Agent' : "Magic Browser"})  
        try:  
            page = urllib2.urlopen(req)  
        except:  
            return  
        return page.read()    
  
    def ExtractInfo(self,buf):  
        if not self.soup:  
            try:  
                self.soup = BeautifulSoup(buf)  
            except:  
                LOG('soup failed in ExtractInfo :%s' % self.url)  
            return  
        try:  
            items = self.soup.findAll(attrs={'class':'item'})  
        except:  
            LOG('failed on find items:%s' % self.url)  
            return  
        links = []  
        objs = []   
        titles = []  
        scores = []  
        comments = []  
        intros = []  
        for item in items:  
            try:  
                pic = item.find(attrs={'class':'nbg'})  
                link = pic['href']  
                obj = pic.img['src']  
                info = item.find(attrs={'class':'pl2'})  
                style="margin: 3px auto 0px; padding: 0px 3px; outline: none; line-height: 25.2px; font-size: 14px; background: rgb(242, 246, 251); width: 640px; clear: both; border-top: 1px solid rgb(0, 153, 204); border-right: 1px solid rgb(0, 153, 204); border-left: 1px solid rgb(0, 153, 204); border-image: initial; border-bottom: none; font-family: tahoma, arial, "Microsoft YaHei";"> 复制代码代码如下:

## filename: test.py  
#encoding: utf-8  
from Grab import Grab  
import sys  
reload(sys)  
sys.setdefaultencoding('utf-8')  
  
grab = Grab()  
buf = grab.GetPage('http://movie.douban.com/tag/喜剧?start=160&type=T')  
if not buf:  
        print 'GetPage failed!'  
        sys.exit()  
links, objs, titles, scores, comments, intros = grab.ExtractInfo(buf)  
for link, obj, title, score, comment, intro in zip(links, objs, titles, scores, comments, intros):  
        print link+'\t'+obj+'\t'+title+'\t'+score+'\t'+comment+'\t'+intro  
pageturning = grab.ExtractPageTurning(buf)  
for link in pageturning:  
        print link  
grab.Destroy()  

  。

OK，完成这一步接下来的事儿就自个看着办吧 本文只是介绍了BeautifulSoup的皮毛而已，目的是为了让大家快速学会一些基本要领，想当初我要用什么功能都是去BeautifulSoup的源代码里一个函数一个函数看然后才会的，一把辛酸泪啊，所以希望后来者能够通过更便捷的方式去掌握一些基本功能，也不枉我一字一句敲出这篇文章，尤其是这些代码的排版，真是伤透了脑筋. 。

最后此篇关于Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python网页解析利器BeautifulSoup安装使用介绍的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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