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这篇CFSDN的博客文章Oracle 查询优化的基本准则详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1：在进行多表关联时，多用 Where 语句把单个表的结果集最小化，多用聚合函数汇总结果集后再与其它表做关联，以使结果集数据量最小化 2：在两张表进行关联时，应考虑可否使用右连接。以提高查询速度 3：使用 where 而不是 having ，where是用于过滤行的，而having是用来过滤组的，因为行被分组后，having 才能过滤组，所以尽量用户 WHERE 过滤 4：使用 exists 而不用 IN 因为 Exists 只检查行的存在，而 in 检查实际值。 5：IN操作符 用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。 但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低，原因是： 对于用 IN 的 SQL 语句 ORACLE 总是试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行 IN 里面的子查询，再查询外层的表记录 如果转换成功就转换成多个表的连接。因此 不管理怎么，用 IN 的 SQL 语句总是多了 一个转换的 过程。一般的 SQL 都可以转换成功。 但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。因此在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符。 6：NOT IN 操作符 此操作强烈推荐不使用，因为其不能应用表的索引。 如遇这种情况，应该用 EXISTS ，NOT EXISTS 或者（外连接+判断为空）方案代替。 7：<> 操作符 不等于操作符是永远不会用到索引的，因此对它的处理只会产生全表扫描。 对于这种情况，可以用其它方式代替，如： A<>0 -> A>0 OR A<0 A<>'' -> A>'' 8：like 操作符 遇到 需要用到 LIKE 过滤的SQL语句，完全可以用 instr 代替。处理速度将显著提高。 9：union操作符 union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算， 删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史 表union。如:

这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集， 如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 推荐方案：采用union ALL操作符替代union，因为union ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回.

10 SQL书写的影响 同一功能同一性能不同写法SQL的影响 如一个SQL在A程序员写的为 select * from zl_yhjbqk B程序员写的为 select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀） C程序员写的为 select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名） D程序员写的为 select *  from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格） 以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的 原理， 可以得出ORACLE对每个SQL都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写 得完全相同则ORACLE只会分析一次， 共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的 信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。 11:where后面的条件顺序影响 where子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响，如  。

以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都 是全表扫描， 第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%， 在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录 都进行dy_dj及xh_bz的比较，  以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。 12:询表顺序的影响 在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的 情况下ORACLE会按表出现的顺序进行链接， 由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析， ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接） 13:采用函数处理的字段不能利用索引，如:

进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如:

to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。  条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如： ys_df>cx_df，无法进行优化  qc_bh||kh_bh='5400250000'，优化处理：qc_bh='5400' and kh_bh='250000' 14:应用ORACLE的HINT（提示）处理 提示处理是在ORACLE产生的SQL分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对SQL进行以下方 面的提示  目标方面的提示：  COST（按成本优化） RULE（按规则优化） CHOOSE（缺省）（ORACLE自动选择成本或规则进行优化） SELECT EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; ALL_ROWS（所有的行尽快返回） SELECT EMP_NO,EMP_NAM,DAT_IN FROM BSEMPMS WHERE EMP_NO='SCOTT'; FIRST_ROWS（第一行数据尽快返回） select *   from xxx    where xxx; select *    from xxx   where xxx  优化器提示：用它的目的是提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行。 访问路径的提示 FULL: 执行全表扫描 ROID: 根据ROWID进行扫描 INDEX: 根据某个索引进行扫描 select * from emp where deptno=200 and sal>300; 如果写了多个，则ORACLE自动选择最优的哪个 select * from emp where deptno=200 and sal>300; INDEX_JOIN: 如果所选的字段都是索引字段(是几个索引的)，那么可以通过索引连接就可访问到数据，而不需要访问 表的数据。 select deptno,sal from emp where deptno=20;  INDEX_FFS: 执行快速全索引扫描  select count(*) from emp; NO_INDEX: 指定不使用哪些索引 。

  。

select * from emp where deptno=200 and sal>300; AND_EQUAL: 指定合并两个或以上索引检索的结果(交集)，最多不能超过5个 执行方法的提示：  USE_NL（使用NESTED LOOPS方式联合）  USE_MERGE（使用MERGE join方式联合） USE_HASH（使用HASH join方式联合） 。

根据表出现在FROM中的顺序,ORDERED使ORACLE依此顺序对其连接. 例如: SELECT A.COL1,B.COL2,C.COL3 FROM TABLE1 A,TABLE2 B,TABLE3 C WHERE A.COL1=B.COL1 AND B.COL1=C.COL1; 将指定表与嵌套的连接的行源进行连接,并把指定表作为内部表.  例如: SELECT BSDPTMS.DPT_NO,BSEMPMS.EMP_NO,BSEMPMS.EMP_NAM FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO,

将指定的表与其他行源通过合并排序连接方式连接起来. 例如: SELECT * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO; 将指定的表与其他行源通过哈希连接方式连接起来. 例如: SELECT * FROM BSEMPMS,BSDPTMS WHERE BSEMPMS.DPT_NO=BSDPTMS.DPT_NO;   其它高级提示（如并行处理等等） ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，  有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示， 因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了， ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、 服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析.

最后此篇关于Oracle 查询优化的基本准则详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Oracle 查询优化的基本准则详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。