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这篇CFSDN的博客文章浅谈PL/SQL批处理语句:BULK COLLECT与FORALL对优化做出的贡献由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
我们知道PL/SQL程序中运行SQL语句是存在开销的,因为SQL语句是要提交给SQL引擎处理 这种在PL/SQL引擎和SQL引擎之间的控制转移叫做上下文却换,每次却换时,都有额外的开销 。
请看下图:
但是,FORALL和BULK COLLECT可以让PL/SQL引擎把多个上下文却换压缩成一个,这使得在PL/SQL中的要处理多行记录的SQL语句执行的花费时间骤降 请再看下图:
下面详解这爷俩 ㈠ 通过BULK COLLECT 加速查询 ⑴ BULK COLLECT 的用法 采用BULK COLLECT可以将查询结果一次性地加载到collections中,而不是通过cursor一条一条地处理 可以在select into ,fetch into , returning into语句使用BULK COLLECT 注意在使用BULK COLLECT时,所有的INTO变量都必须是collections 举几个简单例子: ① 在select into语句中使用bulk collect 。
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复制代码代码如下
DECLARE TYPE sallist IS TABLE OF employees.salary%TYPE; sals sallist; BEGIN SELECT salary BULK COLLECT INTO sals FROM employees where rownum<=50; --接下来使用集合中的数据 END; / 。
② 在fetch into中使用bulk collect 。
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复制代码代码如下
DECLARE TYPE deptrectab IS TABLE OF departments%ROWTYPE; dept_recs deptrectab; CURSOR cur IS SELECT department_id,department_name FROM departments where department_id>10; BEGIN OPEN cur; FETCH cur BULK COLLECT INTO dept_recs; --接下来使用集合中的数据 END; / 。
③ 在returning into中使用bulk collect 。
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复制代码代码如下
CREATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees,
DECLARE TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE; enums numlist; TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE; names namelist; BEGIN DELETE emp WHERE department_id=30 RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:'); FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i)); END LOOP; END; / 。
deleted6rows: employee#114:Raphaely employee#115:Khoo employee#116:Baida employee#117:Tobias employee#118:Himuro employee#119:Colmenares 。
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EATE TABLE emp AS SELECT * FROM employees;DECLARE TYPE numlist IS TABLE OF employees.employee_id%TYPE; enums numlist; TYPE namelist IS TABLE OF employees.last_name%TYPE; names namelist;BEGIN DELETE emp WHERE department_id=30 RETURNING employee_id,last_name BULK COLLECT INTO enums,names; DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('deleted'||SQL%ROWCOUNT||'rows:'); FOR i IN enums.FIRST .. enums.LAST LOOP DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('employee#'||enums(i)||':'||names(i)); END LOOP;END;/deleted6rows:employee#114:Raphaelyemployee#115:Khooemployee#116:Baidaemployee#117:Tobiasemployee#118:Himuroemployee#119:Colmenares 。
⑵ BULK COLLECT 对大数据DELETE UPDATE的优化 这里举DELETE就可以了,UPDATE同理 举个案例: 需要在一个1亿行的大表中,删除1千万行数据 需求是在对数据库其他应用影响最小的情况下,以最快的速度完成 如果业务无法停止的话,可以参考下列思路: 根据ROWID分片、再利用Rowid排序、批量处理、回表删除 在业务无法停止的时候,选择这种方式,的确是最好的 一般可以控制在每一万行以内提交一次,不会对回滚段造成太大压力 我在做大DML时,通常选择一两千行一提交 选择业务低峰时做,对应用也不至于有太大影响 代码如下:
复制代码代码如下
DECLARE --按rowid排序的cursor --删除条件是oo=xx,这个需根据实际情况来定 CURSOR mycursor IS SELECT rowid FROM t WHERE OO=XX ORDER BY rowid; TYPE rowid_table_type IS TABLE OF rowid index by pls_integer; v_rowid rowid_table_type; BEGIN OPEN mycursor; LOOP FETCH mycursor BULK COLLECT INTO v_rowid LIMIT 5000;--5000行提交一次 EXIT WHEN v_rowid.count=0; FORALL i IN v_rowid.FIRST..v_rowid.LAST DELETE t WHERE rowid=v_rowid(i); COMMIT; END LOOP; CLOSE mycursor; END; / 。
⑶ 限制BULK COLLECT 提取的记录数 语法: FETCH cursor BULK COLLECT INTO ...[LIMIT rows]; 其中,rows可以是常量,变量或者求值的结果是整数的表达式 假设你需要查询并处理1W行数据,你可以用BULK COLLECT一次取出所有行,然后填充到一个非常大的集合中 可是,这种方法会消耗该会话的大量PGA,APP可能会因为PGA换页而导致性能下降 这时,LIMIT子句就非常有用,它可以帮助我们控制程序用多大内存来处理数据 例子:
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复制代码代码如下
DECLARE CURSOR allrows_cur IS SELECT * FROM employees; TYPE employee_aat IS TABLE OF allrows_cur%ROWTYPE INDEX BY BINARY_INTEGER; v_emp employee_aat; BEGIN OPEN allrows_cur; LOOP FETCH allrows_cur BULK FETCH INTO v_emp LIMIT 100; /*通过扫描集合对数据进行处理*/ FOR i IN 1 .. v_emp.count LOOP upgrade_employee_status(v_emp(i).employee_id); END LOOP; EXIT WHEN allrows_cur%NOTFOUND; END LOOP; CLOSE allrows_cur; END; / 。
⑷ 批量提取多列 需求: 提取transportation表中的油耗小于 20公里/RMB的交通具体的全部信息 代码如下:
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复制代码代码如下
DECLARE --声明集合类型 TYPE vehtab IS TABLE OF transportation%ROWTYPE; --初始化一个这个类型的集合 gas_quzzlers vehtab; BEGIN SELECT * BULK COLLECT INTO gas_quzzlers FROM transportation WHERE mileage < 20; ... 。
⑸ 对批量操作使用RETURNING子句 有了returning子句后,我们可以轻松地确定刚刚完成的DML操作的结果,无须再做额外的查询工作 例子请见BULK COLLECT 的用法的第三小点 ㈡ 通过FORALL 加速DML FORALL告诉PL/SQL引擎要先把一个或多个集合的所有成员都绑定到SQL语句中,然后再把语句发送给SQL引擎 ⑴ 语法 。
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未完待续。。.
最后此篇关于浅谈PL/SQL批处理语句:BULK COLLECT与FORALL对优化做出的贡献的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于浅谈PL/SQL批处理语句:BULK COLLECT与FORALL对优化做出的贡献的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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