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这篇CFSDN的博客文章Cont()与Where().Count()有时性能差别如此之大！由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

想起我之前在此列表中加入了一个字段，用于方便提示管理员公司的产品列表是否有修改之类的状态字段，于是可以断定是加了此字段的原因。  首先，先看看我之前是如何写这个提示状态字段的，实体中加入ContentStatus，然后直接在Linq语句中Select 实体对象中加入ContentStatus=Product_Maintain.Count(C => C.CompanyID == company.ID && C.IsDeleted == 0 && (C.AuditStatus == 0 || C.AuditStatus == 4))>0？"产品有更新":""。这时我想应该是加入三元运算，linq在转Sql时，产生过多的，Case，when ，then语句，三元运算增加了判断会影响查询性能，于是我去掉后，再运行查看页面，仍然很慢，感觉不出快了多少。  这时，我想起了LinqPad，看看到底转换生成了怎样的Sql语句。运用Count（条件）生成Sql代码如下：  。

复制代码代码如下

SELECT COUNT(*) AS [value]  FROM (  SELECT  (CASE  WHEN ([t1].[CompanyID] = ([t0].[ID])) AND ([t1].[IsDeleted] = @p0) AND (([t1].[AuditStatus] = @p1) OR ([t1].[AuditStatus] = @p2)) THEN 1  WHEN NOT (([t1].[CompanyID] = ([t0].[ID])) AND ([t1].[IsDeleted] = @p0) AND (([t1].[AuditStatus] = @p1) OR ([t1].[AuditStatus] = @p2))) THEN 0  ELSE NULL  END) AS [value]  FROM [Company_Product_Maintain] AS [t1]  ) AS [t2]  WHERE [t2].[value] = 1  。

这时我发现一个很简单的Count的Sql 语句，linq转换后变得如此复杂，我直接在sql server中运行此代码，发现查询还是很慢，于是我直接把ContentStatus=Product_Maintain.Where(C => C.CompanyID == company.ID && C.IsDeleted == 0 && (C.AuditStatus == 0 || C.AuditStatus == 4)).Count()生成Sql语句为：  代码  。

复制代码代码如下

SELECT COUNT(*) AS [value]  FROM [GasSNS_Company_Equipment_Maintain] AS [t1]  WHERE ([t1].[CompanyID] = ([t0].[ID])) AND ([t1].[IsDeleted] = @p0) AND (([t1].[AuditStatus] = @p1) OR ([t1].[AuditStatus] = @p2))  。

发现运行速度那是快了一个数量级啊！  后台列表查询结果速度大大提升有图为证(声明：以下图都为项目中截图，不是简单的单表查询，还连了用户表，详细表等数量也都挺大的):

 图1为Count结果，用了35秒，哇塞！ 。

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图2为Where(条件).Count()结果，同样的数据只用了4秒钟，差了10倍！ 。

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然后为了取值方面我还是加入三元运算，ContentStatus=Product_Maintain.Where(C => C.CompanyID == company.ID && C.IsDeleted == 0 && (C.AuditStatus == 0 || C.AuditStatus == 4)).Count()>0？"产品有更新":""。结果如下:

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真的是Count()与 Where()区别，不可能这么大差距吧？于是我单写 。

 Product_Maintain.Where(C => C.IsDeleted == 0 && (C.AuditStatus == 0 || C.AuditStatus == 4)).Count()  与 。

 Product_Maintain.Count(C => C.IsDeleted == 0 && (C.AuditStatus == 0 || C.AuditStatus == 4))    。

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最后此篇关于Cont()与Where().Count()有时性能差别如此之大！的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Cont()与Where().Count()有时性能差别如此之大！的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。