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这篇CFSDN的博客文章Python中的MongoDB基本操作：连接、查询实例由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便.
MongoDB 简单使用 。
联接数据库 。
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Connection 相关参数 。
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。
数据库操作 。
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In [9]: c.database_names() //列出所有数据库名称 Out[9]: [u'test', u'admin', u'yuhen', u'sms', u'local'] 。
。
In [10]: c.server_info() //查看服务器相关信息 Out[10]: {u'bits': 64, u'gitVersion': u'nogitversion', u'ok': 1.0, u'sysInfo': u'Linux yellow 2.6.24-27-server #1 SMP Fri Mar 12 01:23:09 UTC 2010 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_40', u'version': u'1.2.2'} 。
In [16]: db = c['test'] //选择数据库 In [17]: db.collection_names() //列出当前数据库中所有集合名称 Out[17]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao'] 。
In [23]: db.connection //查看联接信息 Out[23]: Connection('192.168.1.3', 27017) 。
In [24]: db.create_collection('test_abeen') //创建新集合 Out[24]: Collection(Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test'), u'test_abeen') 。
In [25]: db.last_status() //查看上次操作状态 Out[25]: {u'err': None, u'n': 0, u'ok': 1.0} 。
In [26]: db.name //查看当前数据库名称 Out[26]: u'test' 。
In [27]: db.profiling_info() //查看配置信息 Out[27]: [] 。
In [28]: db.profiling_level() Out[28]: 0.0 。
。
集合操作 。
In [31]: db.collection_names() //查看当前数据库所有集合名称 Out[31]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen'] 。
。
In [32]: c = db.test_abeen //选择集合 In [33]: c.name //查看当前集合名称 Out[33]: u'test_abeen' 。
In [35]: c.full_name //查看当前集合全名 Out[35]: u'test.test_abeen' In [36]: c.database //查看当前集合数据库相关信息 Out[36]: Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test') 。
In [38]: post = {"author":"Mike","text":"this is a test by abeen"} In [39]: posts = db.posts In [40]: posts.insert(post) //向数据库集合插入文档，默认创建集合 Out[40]: ObjectId('4c358492421aa91e70000000') In [41]: db.collection_names() //显示所有集合名称 Out[41]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen', u'posts'] 。
In [42]: posts.find_one() //从集合查找信息 Out[42]: {u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'), u'author': u'Mike', u'text': u'this is a test by abeen'} In [52]: p.update({"author":"Mike"},{"$set":{"author":"abeen","text":"this is a test by abeen shan shan"}})//更新集合文档信息 In [55]: list(p.find()) Out[55]: [{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'), u'author': u'abeen', u'text': u'this is a test by abeen shan shan'}] 。
In [96]: list(posts.find()) Out[96]: [{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'), u'author': u'Mike', u'text': u'this is a test by abeen'}, {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}, {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}, {u'_id': ObjectId('4c358abb421aa91e70000001'), u'a': u'abeen', u'b': u'this bb is updated'}] In [97]: posts.remove({"a":"abeen"}) //删除符合条件的文档 In [98]: list(posts.find()) Out[98]: [{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'), u'author': u'Mike', u'text': u'this is a test by abeen'}, {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}, {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}] 。
In [102]: db.collection_names() Out[102]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen', u'posts', u'doc_abeen'] 。
In [104]: db.drop_collection("doc_abeen") //删除集合 In [105]: db.collection_names() Out[105]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen', u'posts'] 。
。
代码 。
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find格式 。
。
代码 。
In [120]: db.posts.count()//当前集合文档数 Out[120]: 3 In [121]: type(db.posts) Out[121]: <class 'pymongo.collection.Collection'> 。
。
In [138]: posts.rename('test_abeen')//重命名当前集合 In [139]: db.collection_names() Out[139]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao', u'system.users', u'test_abeen'] 。
In [151]: for post in c.find({"a":"aa"}).sort("a"): //查询并排序列 post Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'} Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'} 。
。
。
> db.foo.insert( { x : 1, y : 1 } ) > db.foo.insert( { x : 2, y : "string" } ) > db.foo.insert( { x : 3, y : null } ) > db.foo.insert( { x : 4 } ) 。
。
// Query #1 y 为null或不存在 > db.foo.find( { "y" : null } ) { "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null } { "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 } 。
// Query #2 y为null的值 > db.foo.find( { "y" : { $type : 10 } } ) { "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null } 。
// Query #3 y不存在的结果 > db.foo.find( { "y" : { $exists : false } } ) { "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 } 。
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最后此篇关于Python中的MongoDB基本操作：连接、查询实例的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python中的MongoDB基本操作：连接、查询实例的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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