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RAC cache fusion机制实现原理分析

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 27 4
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在单实例中,进程要想修改数据块,必须在数据块的当前版本(Currentcopy)上进行修改RAC环境也一样 。

这便涉及到一系列问题:

如何获得数据块的版本在集群节点间的分布图?

如何知道哪个节点拥有的是当前版本?

如何完成传递过程?

这一系列问题的解决依靠内存融合技术(cachefusion) 。

RAC cache fusion机制实现原理分析

cachefusion通过高速的privateinterconnect,在实例间进行数据块传递 。

这是RAC最核心的工作机制,他把所有实例的SGA虚拟成一个大的SGA区 。

每当不同的实例请求相同的数据块,这个数据块就需要在实例间进行传递 。

在Oracle7的OPS中,这种传递是通过磁盘完成的,也叫“Disk-BasedPing” 。

也就是第1个实例必须先把这个数据块写回磁盘,然后第2个实例再从磁盘上读取这个数据块 。

这种依靠磁盘来完成数据传递极大影响系统性能 。

在Oracle8i引入“Net-BasedPing”通过PrivateInterconnect来传递数据块 。

但是8i只能传递没有修改过的数据块,对于“脏块”还是要通过磁盘来传递,这一点和OPS一样 。

在Oracle9i的cachefusion,所有的数据块,无论修改的或者没有修改的,都可以通过PrivateInterconnect传递 。

系统系能得到极大的改善 。

在cachefusion中,每个数据块都会被映射成一个cachefusion资源,或者说是一个PCM资源 。

PCM资源实际上是一个数据结构,资源的名称就是DBA(数据块地址) 。

每个进程对数据的请求都是分步完成:

①把DBA转换成PCM资源名称 。

②把这个PCM资源请求提交给DLM(分布式锁管理器) 。

③DLM进行GlobalLock的申请、释放活动,只有进程获得了PCMLock,才能继续下一步 。

也就是实例首先要获得数据块的使用权 。

整个cachefusion有两个服务组成:GCS和GES 。

⑴GCS服务负责数据块在实例间的传递 。

由后台进程LMSn完成 。

⑵GES服务负责锁管理 。

在多个实例之间协调对数据块的访问顺序,保证数据的一致性访问 。

由后台进程LMD完成 。

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