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这篇CFSDN的博客文章SQL 多表连接查询实现语句由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1.理论 。

只要两个表的公共字段有匹配值，就将这两个表中的记录组合起来.

个人理解：以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集，并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来.

语法 。

select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2 。

INNER JOIN 操作包含以下部分:

  。

部分 。	说明 。
table1, table2 。	要组合其中的记录的表的名称.
field1，field2 。	要联接的字段的名称。如果它们不是数字，则这些字段的数据类型必须相同，并且包含同类数据，但是，它们不必具有相同的名称.
compopr 。	任何关系比较运算符：“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”.

      。

说明 。

可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值，Inner 联接就会组合这些表中的记录.

可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表，以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分（即使某些部门中并没有被分配雇员）或者所有雇员（即使某些雇员没有分配到任何部门），则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接.

如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段，将发生错误.

可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如，可以联接自动编号和长整型字段，因为它们均是相似类型。然而，不能联接单精度型和双精度型类型字段.

下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表:

SELECT CategoryName, ProductName 。

FROM Categories INNER JOIN Products 。

ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID,

在前面的示例中，CategoryID 是被联接字段，但是它不包含在查询输出中，因为它不包含在 SELECT 语句中。若要包含被联接字段，请在 SELECT 语句中包含该字段名，在本例中是指 Categories.CategoryID.

也可以在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句，请使用如下语法:

SELECT fields FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.field1 compopr table2.field1 AND ON table1.field2 compopr table2.field2 OR ON table1.field3 compopr table2.field3,

也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句:

SELECT fields FROM table1 INNER JOIN (table2 INNER JOIN [( ]table3 [INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)]  ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)] ON table2.field2 compopr table3.field3)  ON table1.field1 compopr table2.field2,

LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中，但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中.

2.操作实例 。

表A记录如下： aID               aNum 1                  a20050111 2                  a20050112 3                  a20050113 4                  a20050114 5                  a20050115 。

表B记录如下: bID               bName 1                   2006032401 2                  2006032402 3                  2006032403 4                  2006032404 8                  2006032408 。

实验如下: 1.left join 。

sql语句如下:  select * from A left join B  on A.aID = B.bID 。

结果如下: aID               aNum                          bID                  bName 1                   a20050111                1                      2006032401 2                   a20050112                2                     2006032402 3                   a20050113                3                     2006032403 4                   a20050114                4                     2006032404 5                   a20050115                NULL              NULL （所影响的行数为 5 行） 。

结果说明:                left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的. 换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID). B表记录不足的地方均为NULL. 。

2.right join sql语句如下:  select * from A right join B  on A.aID = B.bID 结果如下: aID               aNum                          bID                  bName 1                   a20050111                1                      2006032401 2                   a20050112                2                     2006032402 3                   a20050113                3                     2006032403 4                   a20050114                4                     2006032404 NULL           NULL                          8                     2006032408 （所影响的行数为 5 行） 结果说明:         仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充. 。

3.inner join sql语句如下:  select * from A innerjoin B  on A.aID = B.bID 。

结果如下: aID               aNum                          bID                  bName 1                   a20050111                1                      2006032401 2                   a20050112                2                     2006032402 3                   a20050113                3                     2006032403 4                   a20050114                4                     2006032404 。

结果说明:         很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录.   还有就是inner join 可以结合where语句来使用 如：    select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID where b.bname='2006032401' 这样的话 就只会放回一条数据了 。

个人总结：将多张表安装以上三种规则连接成一张表 。

最后此篇关于SQL 多表连接查询实现语句的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于SQL 多表连接查询实现语句的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。