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SQL 研究相似的数据类型

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-29 22:32:09

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最常用的数值类型是int，但是它未必是最佳选择。bigint，smallint,tinyint可以应用在特殊场合。他们的特性如下表所示:

Data type 。	Range 。	Storage 。
bigint 。	-2^63 (-9,223,372,036,854,775,808) to 2^63-1 (9,223,372,036,854,775,807) 。	8 Bytes 。
int 。	-2^31 (-2,147,483,648) to 2^31-1 (2,147,483,647) 。	4 Bytes 。
smallint 。	-2^15 (-32,768) to 2^15-1 (32,767) 。	2 Bytes 。
tinyint 。	0 to 255 。	1 Byte 。

可见如果某一列的值只有10来个值，而你却用了int，那么没行数据多占用了3个字节。如果有1G的行数，那么你多用了3G的空间。如果它还在index中，ok，它又占用了不必要的3G.

与此类似的是Float和Real，他们的格式如下:

Data type 。	Range 。	Storage 。
float 。	- 1.79E+308 to -2.23E-308, 0 and 2.23E-308 to 1.79E+308 。	Depends on the value of n 。 1，24=4 bytes 。 25，53=8bytes 。
real 。	- 3.40E + 38 to -1.18E - 38, 0 and 1.18E - 38 to 3.40E + 38 。	4 Bytes 。

Data type 。

Range 。

Storage 。

float 。

- 1.79E+308 to -2.23E-308, 0 and 2.23E-308 to 1.79E+308 。

Depends on the value of n 。

1，24=4 bytes 。

25，53=8bytes 。

real 。

- 3.40E + 38 to -1.18E - 38, 0 and 1.18E - 38 to 3.40E + 38 。

4 Bytes 。

需要说明的是，float的长度取决于一个参数，虽然我们通常声明的时候并不指定float的长度，实际上是存在这样的选项的。这个长度默认是53，数值范围如上表所示.

显然如果你要表示的数字不会超过10的38次方的话，你应该用real，他可以为你节省4个字节.

另一个相关的例子是decimal和numerical，他们是另一组精确表示数值的类型。float和real是不精确的，所以不能做相等的比较.

decimal和float在功能是等价的，为什么要分成两个名字，我也不清楚.

decimal的声明如下：decimal(p,s)，p表示总共多少位，包括小数点前后的数字，s表示小数点后多少位，p不能超过38，当然s不能超过p，缺省是0.

decimal的范围是正负10的p-s次方的结果减去10的-s次方。比如decimal(2,1)的范围是正负9.9.

decimal的长度和p的大小相关，如下表所示:

Precision 。	Storage bytes 。
1 - 9 。	5 。
10-19 。	9 。
20-28 。	13 。
29-38 。	17 。

可使用变长字节来存放decimal。此时数据库根据实际数值的大小来存放decimal，而不是根据声明来判断。如果表中没有var length的列，那么需要额外的两个字节，否则不会有额外的需要.

可以通过如下的命令启动一个数据库上的变长decimal存储:

EXEC sp_db_vardecimal_storage_format 'AdventureWorks', 'ON' ,

通过EXEC sp_db_vardecimal_storage_format ;查看所有启动了这一功能的数据库.

通过EXEC sp_tableoption 'Sales.SalesOrderDetail', 'vardecimal storage format', 1 ,

启动对某个表的变长decimal存储.

最后再看看datetime和smalldatetime，两者都表示时间，区别如下:

datetime表达的时间更久，1753到9999，精度更高，300分之一秒，占用8个字节；。

smalldatetime表达的时间较短，1900到2079，精确到分，4个字节.

通常情况下，smalldatetime是够用的.

最后此篇关于SQL 研究相似的数据类型的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于SQL 研究相似的数据类型的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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