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Oracle 多行记录合并/连接/聚合字符串的几种方法

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-29 22:32:09 35 4
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什么是合并多行字符串(连接字符串)呢,例如:  SQL> desc test;  Name Type Nullable Default Comments  ------- ------------ -------- ------- --------  COUNTRY VARCHAR2(20) Y  CITY VARCHAR2(20) Y  SQL> select * from test;  COUNTRY CITY  -------------------- --------------------  中国 台北  中国 香港  中国 上海  日本 东京  日本 大阪  要求得到如下结果集:  ------- --------------------  中国 台北,香港,上海  日本 东京,大阪  实际就是对字符实现一个聚合功能,我很奇怪为什么Oracle没有提供官方的聚合函数来实现它呢:)  下面就对几种经常提及的解决方案进行分析(有一个评测标准最高★★★★★):  1.被集合字段范围小且固定型 灵活性★ 性能★★★★ 难度 ★  这种方法的原理在于你已经知道CITY字段的值有几种,且还不算太多,如果太多这个SQL就会相当的长。。看例子:  SQL> select t.country,  2 MAX(decode(t.city,'台北',t.city||',',NULL)) ||  3 MAX(decode(t.city,'香港',t.city||',',NULL))||  4 MAX(decode(t.city,'上海',t.city||',',NULL))||  5 MAX(decode(t.city,'东京',t.city||',',NULL))||  6 MAX(decode(t.city,'大阪',t.city||',',NULL))  7 from test t GROUP BY t.country  8 /  COUNTRY MAX(DECODE(T.CITY,'台北',T.CIT  -------------------- ------------------------------  中国 台北,香港,上海,  日本 东京,大阪,  大家一看,估计就明白了(如果不明白,好好补习MAX DECODE和分组)。这种方法无愧为最笨的方法,但是对某些应用来说,最有效的方法也许就是它。  2.固定表固定字段函数法 灵活性★★ 性能★★★★ 难度 ★★  此法必须预先知道是哪个表,也就是说一个表就得写一个函数,不过方法1的一个取值就要便捷多了。在大多数应用中,也不会存在大量这种合并字符串的需求。废话完毕,看下面:  定义一个函数  create or replace function str_list( str_in in varchar2 )--分类字段  return varchar2  is  str_list varchar2(4000) default null;--连接后字符串  str varchar2(20) default null;--连接符号  begin  for x in ( select TEST.CITY from TEST where TEST.COUNTRY = str_in ) loop  str_list := str_list || str || to_char(x.city);  str := ', ';  end loop;  return str_list;  end;  使用:  SQL> select DISTINCT(T.country),list_func1(t.country) from test t;  COUNTRY LIST_FUNC1(T.COUNTRY)  -------------------- ----------------  中国 台北, 香港, 上海  日本 东京, 大阪  SQL> select t.country,str_list(t.country) from test t GROUP BY t.country;  COUNTRY STR_LIST(T.COUNTRY)  -------------------- -----------------------  中国 台北, 香港, 上海  日本 东京, 大阪  这个时候,使用分组和求唯一都可以满足要求。它的原理就是,根据唯一的分组字段country,在函数里面再次查询该字段对应的所有被合并列,使用PL/SQL将其合并输出。  3.灵活表函数法 灵活性★★★ 性能★★★ 难度 ★★★  该方法是在方法2的基础上,使用动态SQL,将表名和字段名称传入,从而达到灵活的目的。  create or replace function str_list2( key_name in varchar2,  key in varchar2,  coname in varchar2,  tname in varchar2 )  return varchar2  as  type rc is ref cursor;  str varchar2(4000);  sep varchar2(2);  val varchar2(4000);  cur rc;  begin  open cur for 'select '||coname||'  from '|| tname || '  where ' || key_name || ' = :x '  using key;  loop  fetch cur into val;  exit when cur%notfound;  str := str || sep || val;  sep := ', ';  end loop;  close cur;  return str;  end;  SQL> select test.country,  2 str_list2('COUNTRY', test.country, 'CITY', 'TEST') emplist  3 from test  4 group by test.country  5 /  COUNTRY EMPLIST  -------------------- -----------------  中国 台北, 香港, 上海  日本 东京, 大阪  4.一条SQL法 灵活性★★★★ 性能★★ 难度 ★★★★  一条SQL的法则是某位大师提出的,大家曾经在某个时期都乐此不彼的寻求各种的问题一条SQL法,但是大师的意思似乎被曲解,很多性能差,可读性差,灵活差的SQL都是这个原则产物,所谓画虎不成反成犬类。不过,解决问题始终是第一原则,这里还是给出一个比较有代表性的一条SQL方法。  SELECT country,max(substr(city,2)) city  FROM  (SELECT country,sys_connect_by_path(city,',') city  FROM  (SELECT country,city,country||rn rchild,country||(rn-1) rfather  FROM  (SELECT test.country ,test.city,row_number() over (PARTITION BY test.country ORDER BY test.city) rn FROM test))  CONNECT BY PRIOR rchild=rfather START WITH rfather LIKE '%0')  GROUP BY country;  下面分步解析,有4个FROM,就有4次结果集的操作。  step 1 给记录加上序号rn  SQL> SELECT test.country ,test.city,row_number() over (PARTITION BY test.country ORDER BY test.city) rn  2 FROM test  3 /  COUNTRY CITY RN  -------------------- -------------------- ----------  日本 大阪 1  日本 东京 2  中国 上海 1  中国 台北 2  中国 香港 3  step 2 创造子节点父节点  SQL> SELECT country,city,country||rn rchild,country||(rn-1) rfather  2 FROM  3 (SELECT test.country ,test.city,row_number() over (PARTITION BY test.country ORDER BY test.city) rn  4 FROM test)  5 /  日本 大阪 日本1 日本0  日本 东京 日本2 日本1  中国 上海 中国1 中国0  中国 台北 中国2 中国1  中国 香港 中国3 中国2  step 3 利用sys_connect_by_path生成结果集  SELECT country,sys_connect_by_path(city,',') city  FROM  (SELECT country,city,country||rn rchild,country||(rn-1) rfather  FROM  (SELECT test.country ,test.city,row_number() over (PARTITION BY test.country ORDER BY test.city) rn FROM test)) CONNECT BY PRIOR rchild=rfather START WITH rfather LIKE '%0'  日本 ,大阪  日本 ,大阪,东京  中国 ,上海  中国 ,上海,台北  中国 ,上海,台北,香港  step 4 最终步骤,筛选结果集合  SQL> SELECT country,max(substr(city,2)) city  2 FROM  3 (SELECT country,sys_connect_by_path(city,',') city  4 FROM  5 (SELECT country,city,country||rn rchild,country||(rn-1) rfather  6 FROM  7 (SELECT test.country ,test.city,row_number() over (PARTITION BY test.country ORDER BY test.city) rn  8 FROM test))  9 CONNECT BY PRIOR rchild=rfather START WITH rfather LIKE '%0')  10 GROUP BY country;  COUNTRY CITY  -------------------- -------  中国 上海,台北,香港  日本 大阪,东京  可谓是,7歪8搞,最后还是弄出来了,呵呵。 PS:(逻辑上是对的..但是写的比较繁琐,可以简化!)  5.自定义聚合函数 灵活性★★★★★ 性能★★★★★ 难度 ★★★★★  最后一个方法是我认为“王道”的方法,自定义聚合函数。  就如何我在本开始说的,为啥oracle没有这种聚合函数呢?我也不知道,但oracle提供了聚合函数的API可以让我方便的自己定义聚合函数。  详细可以看Oracle Data Catridge guide这个文档。连接如下:  http://www.oracle.com.cn/other/9ionlinedoc/appdev.920/a96595/toc.htm  下面给出一个简单的例子:  SQL> SELECT t.country,strcat(t.city) FROM test t GROUP BY t.country;  COUNTRY STRCAT(T.CITY)  -------------------- ------------------  日本 东京,大阪  中国 台北,香港,上海  简单吧,和官方的函数一样的便捷高效。  函数:  CREATE OR REPLACE FUNCTION strcat(input varchar2 )  RETURN varchar2  PARALLEL_ENABLE AGGREGATE USING strcat_type;  TYPE:  create or replace type strcat_type as object (  cat_string varchar2(4000),  static function ODCIAggregateInitialize(cs_ctx In Out strcat_type) return number,  member function ODCIAggregateIterate(self In Out strcat_type,value in varchar2) return number,  member function ODCIAggregateMerge(self In Out strcat_type,ctx2 In Out strcat_type) return number,member function ODCIAggregateTerminate(self In Out strcat_type,returnValue Out  varchar2,flags in number) return number)  6.待发掘...  PS: 在 oracle 10g下,可以使用以下系统函数:  select id,WMSYS.WM_CONCAT(oid) oid  from table1  group by id  总结,合并字符串还有更多的方法希望大家能发掘,本文的目的主要是抛砖引玉,如果有新的发现我会继续更新方法。需要注意的问题是,本文采用varchar2为例子,所以长度有限制,oracle的版本对方法的实现也影响.

最后此篇关于Oracle 多行记录合并/连接/聚合字符串的几种方法的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Oracle 多行记录合并/连接/聚合字符串的几种方法的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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