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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章table 行转列的sql详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
1、要求 。
1 创建数据表 。
CREATE TABLE [dbo].[StuScore]( 。
[stuid] [int] NOT NULL.
[subject] [nvarchar](30) NULL.
[score] [decimal](5, 1) NULL 。
) 。
2 插入测试数据 。
stuid subject score 。
3 chinese 76.0 。
3 math 73.0 。
4 chinese 82.0 。
5 chinese 66.0 。
5 math 93.0 。
6 chinese 67.0 。
7 math 83.0 。
8 chinese 77.0 。
8 math 84.0 。
3 行转列后的结果 。
stuid chinese math 。
3 76.0 73.0 。
4 82.0 0.0 。
5 66.0 93.0 。
6 67.0 0.0 。
7 0.0 83.0 。
8 77.0 84.0 。
二 、分析 。
1 行转列，一个重点就是怎么样知道有多少列，怎么样创建这些列?我们可以先把这个问题搁置，而假设这些列是已知的。 例如示例数据中，可以先假设subject的数据[chinese,math]是已知的，这样问题就简化了许多 。
2 当已知了chinese,math后，我们至少要先得到转换后的tabel结构 。
如下,
select stuid, 0 as chinese, 0 as math from dbo.StuScore 。
结果如下 。
stuid chinese math 。
3 0 0 。
3 0 0 。
4 0 0 。
5 0 0 。
5 0 0 。
6 0 0 。
7 0 0 。
8 0 0 。
8 0 0 。
3 接着就需要往这个数据集中去填充chinese, math的数据 。
select stuid.
case subject when 'chinese' then score else 0 end as chinese.
case subject when 'math' then score else 0 end as math 。
from dbo.StuScore 。
结果如下:
stuid chinese math 。
3 76.0 0.0 。
3 0.0 73.0 。
4 82.0 0.0 。
5 66.0 0.0 。
5 0.0 93.0 。
6 67.0 0.0 。
7 0.0 83.0 。
8 77.0 0.0 。
8 0.0 84.0 。
4 细心的读者会发现步骤3中的结果与我们想要的已经非常接近了，只需再做一个sum()处理，就OK了 。
select stuid.
sum(case subject when 'chinese' then score else 0 end ) as chinese.
sum(case subject when 'math' then score else 0 end ) as math 。
from dbo.StuScore group by stuid 。
得到的正是我们想要的结果 。
stuid chinese math 。
3 76.0 73.0 。
4 82.0 0.0 。
5 66.0 93.0 。
6 67.0 0.0 。
7 0.0 83.0 。
8 77.0 84.0 。
是不是现在就已经完成了呢?答案是否定的。前面我们已经说过，是为了简化问题，在假设已经知道了subject数据的情况下，这么处理的，实际上subject的数据是可变的，未知的，接下来就是要解决这个问题了 。
5 要获取subject的数据其实很简单 。
select distinct subject from dbo.StuScore 。
获取以后怎样得到case subject when 'chinese' then score else 0 end 这种语句？
可以根据subject的值去动态的组sql语句 。
看下面的一段代码 。
declare @sql varchar(2000) 。
set @sql='' 。
select @sql =@sql+ ',case subject when '''+subject+''' then 1 else 0 end as ' + subject 。
from (select distinct subject from dbo.StuScore) as sub 。
print @sql 。
message打印的信息如下:
,case subject when 'chinese' then 1 else 0 end as chinese,case subject when 'math' then 1 else 0 end as math 。
6 最后我们就需要将前面步骤综合起来，得到最终的sql 。
declare @sql varchar(2000) 。
set @sql='select stuid' 。
select @sql =@sql+ ',sum(case subject when '''+subject+''' then score else 0 end) as ' + subject 。
from (select distinct subject from dbo.StuScore) as sub 。
set @sql=@sql + ' from dbo.StuScore group by stuid' 。
exec(@sql) 。
stuid chinese math 。
3 76.0 73.0 。
4 82.0 0.0 。
5 66.0 93.0 。
6 67.0 0.0 。
7 0.0 83.0 。
8 77.0 84.0 。
至此，整个分析过程和结果就都出来了.
初试写文章， 多包涵，指正.
最后此篇关于table 行转列的sql详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于table 行转列的sql详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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