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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章redis实现简单队列由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
在工作中，时常会有用到队列的场景，比较常见的用rabbitMQ这些专业的组件，官网地址是：http://www.rabbitmq.com，重要的是官方有.net的客户端，但是如果对rabbitMQ不熟悉的话，建议使用第三方封装好的 EasyNetQ，rabbitMQ比较适合对安全性，稳定性要求较高的地方，但有时我们也会有对这方面要求不是很高的场景，比如：文章阅读数，实时性要求不是很高的地方，所以我想到了用redis来做队列.
redis 的List结构本身就是一个链表 (双向链表)，所以符合我们的队列先进先出的要求.
我用的是StackExchange.Redis 这个组件来操作redis，以前一直用 Service.Stack.Redis,后来该类库升级后对个人使用有次数限制，需要付费使用才能没有调用限制. 。
操作redis简单封装如下:
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public
static
class
RedisHelper
{
public
static
int
i = 0;
private
static
string redisConnectionString = ConfigurationManager.AppSettings[
"RedisConnectionString"
].ToString();
private
static
Lazy<ConnectionMultiplexer> lazyConnection =
new
Lazy<ConnectionMultiplexer>(() =>
{
i++;
return
ConnectionMultiplexer.Connect(redisConnectionString);
});
public
static
ConnectionMultiplexer Instance
{
get
{
return
lazyConnection.Value;
}
}
}
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有了这个操作类后，我们就可以操作redis了，简单的对 list 的操作如下:
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/// <summary>
/// 简单 redis 队列
/// </summary>
public
class
SimpleRedisQueue
{
public
void
LeftPush(string key, string value)
{
var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
redis.ListLeftPush(key, value);
}
public
string RightPop(string key)
{
var redis = RedisHelper.Instance.GetDatabase();
return
redis.ListRightPop(key);
}
}
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测试代码如下:
首先需要一个生产数据的程序 。
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static
void
Main(string[] args)
{
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for
(var i = 0; i < 99999999; i++)
{
new
WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush(
"test1"
,
"a_"
+ i.ToString());
}
});
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for
(var i = 0; i < 99999999; i++)
{
new
WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush(
"test1"
,
"b_"
+ i.ToString());
}
});
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for
(var i = 0; i < 9999; i++)
{
new
WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush(
"test1"
,
"c_"
+ i.ToString());
}
});
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for
(var i = 0; i < 99999999; i++)
{
new
WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush(
"test1"
,
"e_"
+ i.ToString());
}
});
System.Threading.Tasks.Task.Factory.StartNew(() =>
{
for
(var i = 0; i < 99999999; i++)
{
new
WLX.SimpleUtil.Redis.SimpleRedisQueue().LeftPush(
"test1"
,
"f_"
+ i.ToString());
}
});
Console.ReadKey();
}
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然后有消费队列的程序:
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static
void
Main(string[] args)
{
var queue =
new
SimpleRedisQueue();
while
(
true
)
{
var v = queue.RightPop(
"test1"
);
Console.WriteLine(v == null ?
"空"
: v);
}
}
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测试结果截图 。
对可靠性和稳定性要求不高的应用场景，可以使用redis简单方便的实现.
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持我.
最后此篇关于redis实现简单队列的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于redis实现简单队列的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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