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基于sharding-jdbc的使用限制

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 30 4
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这篇CFSDN的博客文章基于sharding-jdbc的使用限制由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

使用限制

JDBC未支持列表

  • Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。

DataSource接口

  • 不支持timeout相关操作

Connection接口

  • 不支持存储过程，函数，游标的操作
  • 不支持执行native的SQL
  • 不支持savepoint相关操作
  • 不支持Schema/Catalog的操作
  • 不支持自定义类型映射

Statement和PreparedStatement接口

  • 不支持返回多结果集的语句（即存储过程，非SELECT多条数据）
  • 不支持国际化字符的操作

对于ResultSet接口

  • 不支持对于结果集指针位置判断
  • 不支持通过非next方法改变结果指针位置
  • 不支持修改结果集内容
  • 不支持获取国际化字符
  • 不支持获取Array

JDBC 4.1

  • 不支持JDBC 4.1接口新功能
  • 查询所有未支持方法，请阅读com.dangdang.ddframe.rdb.sharding.jdbc.unsupported包。

SQL语句限制

  • 不支持DDL语句
  • 不支持子语句
  • 不支持UNION 和 UNION ALL
  • 不支持特殊INSERT
  • 每条INSERT语句只能插入一条数据，不支持VALUES后有多行数据的语句
  • 不支持DISTINCT聚合

shardingjdbc使用及踩坑内容

1.使用shardingjdbc做分库分表

最近公司由于业务需要，对日益增加的数据量越来越无法容忍，遂作出分库分表的决定，考察了几个技术方案后，决定使用shardingsphere做分表中间件.

使用maven拉取jar包:

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< dependency >
    < groupId >io.shardingsphere</ groupId >
    < artifactId >sharding-jdbc</ artifactId >
    < version >3.0.0.M3</ version >
   </ dependency >
   < dependency >
    < groupId >io.shardingsphere</ groupId >
    < artifactId >sharding-jdbc-spring-namespace</ artifactId >
    < version >3.0.0.M3</ version >
   </ dependency >

分表配置:

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<? xml version = "1.0" encoding = "UTF-8" ?>
< beans xmlns = "http://www.springframework.org/schema/beans"
     xmlns:xsi = "http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
     xmlns:tx = "http://www.springframework.org/schema/tx"
     xmlns:sharding = "http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding"
     xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
      http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.2.xsd
   http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx-3.2.xsd
   http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding
        http://shardingsphere.io/schema/shardingsphere/sharding/sharding.xsd"
     default-autowire = "byName" >
    
  <!-- 分表算法 -->
  < bean id = "tableShardingAlgorithm" class = "pxf.commom.support.sharding.tableShardingAlgorithm" />
  < sharding:complex-strategy id = "tableStrategy"
           sharding-columns = "uid"
           algorithm-ref = "tableShardingAlgorithm" />
  <!-- ds_0为数据源，如果做分库，可配置多个数据源;不分表的表不用在此做配置-->
  < sharding:data-source id = "dataSource" >
   < sharding:sharding-rule data-source-names = "ds_0" default-data-source-name = "ds_0" >
    < sharding:table-rules >
     < sharding:table-rule
       logic-table = "test_table"
       actual-data-nodes="ds_0.test_table_$->{0..128}"
       table-strategy-ref="tableStrategy" />
    </ sharding:table-rules >
   </ sharding:sharding-rule >
  </ sharding:data-source >
</ beans >

2.踩坑内容

1). 用于分表的列在sql中不能为空，所以像insert之类的语句需要做下非空判断； 。

2). sqlmap中LONGVARCHER字段不能使用，会报序列化异常，可改为VARCHAR类型； 。

3). union语法不支持，可改为OR查询（shardingjdbc连OR也不支持，所以建议使用shardingsphere）.

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/Farrell_zeng/article/details/52958181 。

最后此篇关于基于sharding-jdbc的使用限制的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于基于sharding-jdbc的使用限制的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。

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我是一名优秀的程序员,十分优秀！

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