Pillow使用Image篇的使用-6ren

Pillow使用Image篇的使用

转载作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09

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安装Pillow

 
    ? 
   
         pip install pillow

构建图像

Image.open(fp, mode ='r' )：打开图片文件，返回一个Image对象。

fp：图片路径
mode：模式。如果给出，必须是r

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         im  
         = 
         Image. 
         open 
         (path)

Image.alpha_composite(im1, im2)：在im1对象上的透明层复合im2，返回一个Image对象。

im1：Image对象1
im2：Image对象2

。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         im1  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         im2  
         = 
         Image. 
         open 
         (path2) 
        
         im3  
         = 
         Image.alpha_composite(im1,im2)

Image.blend(im1, im2, alpha)：在两个图片对象之间进行插值，返回一个Image对象。

im1：Image对象1
im2：Image对象2
alpha：透明图

如果alpha为0.0，则返回第一个图像的副本。如果alpha为1.0，则返回第二个图像的副本，基本的算法如下:

Image.eval(image, *args)：将函数应用于给定图像的中每一个像素。请注意，该函数对每个可能的像素值都进行一次评估，因此您不能使用随机组件或其他生成器。返回一个Image对象。

image：Image对象
args：一个函数对象和该函数的一个取整参数

。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         def 
         func(a): 
        
         return 
         a 
        
         im1  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         img  
         = 
         Image. 
         eval 
         (img1,func, 
         1 
         )

Image.merge(mode, bands)：将一组单波段图像合并成为一个多波段图像。返回一个Image对象。

mode：用于输出图像的模式。支持的模式请看下方Pillow支持的模式表
bands：输出图像中每个波段包含一个单波段图像的序列

Image.new(mode, size, color=0)：根据模式、大小和颜色创建一个新的Image对象。烦会一个Image对象。

mode：用于新图像的模式。支持的模式请看下方Pillow支持的模式表
size: 大小，元组类型，包含宽度与高度
color：用于新图像的颜色。传入一个整数的单波段模式，或传入一个元组的多波段模式，或者传入一个ImageColor对象

 
    ? 
   
 
     
       
       
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
 
         # 单个整数值 
        
 
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
 
         # 元组 
        
 
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ),( 
         215 
         , 
         0 
         , 
         0 
         ) 
        
 
         # ImageColor 
        
 
         from 
         PIL  
         import 
         ImageColor 
        
 
         color  
         = 
         ImageColor.getrgb( 
         "#FF0000" 
         ) 
        
 
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ),color) 
        
 
         img.show() 
        
 
     
 
   

从上面代码运行结果显示是一个红色，1024*768的图像。

图像对象

alpha_composite(im, dest=(0,0), source=(0,0))：在Image对象中符合im，效果与类方法alpha_composite相似。无返回值。

im：Image对象
dest：指定此（目标）图像左上角的可选的长度为2的元组(左，上)
source：盖源图像中左上角的长度为2的元组(左，上)或源矩形边界的长度为4的元组(左，上，右，下)
copy()：复制此图片

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         img_copy  
         = 
         img.copy()

crop(box=None)：返回此图像的一个矩形区域，为一个Image对象。

box：裁剪矩形，为一个长度为4的元组(左，上，右，下)

 
    ? 
   
 
     
       
       
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
 
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
 
         img_copy  
         = 
         img.crop(box 
         = 
         ( 
         0 
         , 
         0 
         , 
         500 
         , 
         500 
         )) 
        
 
     
 
   

draft(mode, size)：配置图像文件加载器，以便返回尽可能接近给定模式和大小的图像版本，无返回值。

mode：模式
size：大小

filter(filter)：使用给定的过滤器过滤此图像，返回一个Image对象。

filter：过滤器

getbands()：获取此图像中每个波段名称的元组。返回一个tuple 。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.getbands()     
         # ('R', 'G', 'B', 'A')

getbbox()：计算图像中非零区域的边界框，返回一个tuple 。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.getbbox()      
         # (0, 0, 1024, 768)

getcolors(maxcolors=256)：返回此图像中使用的颜色列表，返回一个计算与像素元组组成的元组列表。

maxcolors：最大颜色数量，超过此值，当前方法将返回None

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.getcolors()        
         # [(786432, (215, 0, 0, 0))]

getdata(band=None)：以包含像素值的序列对象的形式返回此图像的内容。返回一个可迭代对象.

band：波段，默认是获取所有。如果需要获取单波段，传入索引值（例如0从“RGB”图像中获得“R”波段）。

 
    ? 
   
 
     
       
       
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
 
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
 
         for 
         item  
         in 
         img.getdata(): 
        
 
              
         print 
         item   
        

            
        
 
         # 打印结果： 
        
 
         ( 
         215 
         ,  
         0 
         ,  
         0 
         ,  
         0 
         ) 
        
 
         ( 
         215 
         ,  
         0 
         ,  
         0 
         ,  
         0 
         ) 
        
 
         ( 
         215 
         ,  
         0 
         ,  
         0 
         ,  
         0 
         ) 
        
 
         ... 
        
 
     
 
   

getextrema()：获取每个波段的最小和最大像素值。对于单波段图像，返回一个长度为2的元组。对与多波段图像，每个波段包含一个2元组.

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.getextrema()       
         # ((215, 215), (0, 0), (0, 0), (0, 0))

getpalette()：返回图像的调色板，返回一个list对象。如果没有调色板，则返回None 。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.getpalette()       
         # None

getpixel(xy)：返回给定位置的像素值，返回一个tuple 。

xy：位置，以（x，y）给出的坐标。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.getpixel(( 
         500 
         , 
         500 
         ))        
         # (215, 0, 0, 0)

histogram(mask=None, extrema=None)：返回图像的直方图。直方图以像素计数列表的形式返回，返回一个列表.

mask：掩码
extrema：极值

paste(im, box=None, mask=None)：将im图像粘贴到此图像上面。无返回值。

box：box可以是图像左上角的长度为2的元组(左，上)或长度为4的元组(左，上，右，下)
mask：掩码

 
    ? 
   
         import 
         os 
        
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img1  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         img1.paste(img) 
        
         img1.show()

putdata(data, scale=1.0, offset=0.0)：将像素数据复制到此图像上面。从图像左上角开始，直到图像或序列结束，无返回值。比例和偏移值用于调整序列值：pixel = value * scale + offset.

data：一个图像数据序列
scale：缩放比例值
offset：偏移量值

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         img_c  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         - 
         100 
         ) 
        
         img.putdata(img_c.getdata()) 
        
         img.show()

putpalette(data, rawmode='RGB')：附加一个调色板到这个图像。图像的模式必须是P或者L。返回一个Image对象。

data：调色板序列
rawmode：调色板的原始模式

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "P" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         img_c  
         = 
         Image.new( 
         "P" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         - 
         100 
         ) 
        
         img_c.putpalette(img.getpalette()) 
        
         img_c.show()

quantize(colors=256, method=None, kmeans=0, palette=None)：将图像转换为具有指定数量的颜色的P模式图像，返回一个Image对象。

colors：所需颜色的数量，<=256
method：0:中值切割，1:最大覆盖率，2:快速八叉树，3:libimagequant
kmeans：整数
palette：量化给定的调色板

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         img_q  
         = 
         img.quantize(colors 
         = 
         256 
         ,method 
         = 
         2 
         ) 
        
         print 
         img_q          
         # <PIL.Image.Image image mode=P size=1024x768 at 0x2BF7E80>

resize(size, resample=0, box=None)：返回此图像的调整大小后的副本。返回一个Image对象。

size：以像素为单位的长度为2的元组(宽度，高度)
resample：重采样滤波器。可以设置为：Image.NEAREST、Image.BOX、Image.BILINEAR、Image.HAMMING、Image.BICUBIC或者Image.LANCZOS。如果省略，或者图像模式为1或者P，则设置Image.NEAREST。
box：一个浮点数组成的长度为4的元组，给出应该缩放的源图像的区域。值应该在(0，0，宽度，高度)的矩形内。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         img_r  
         = 
         img.resize(size 
         = 
         ( 
         500 
         , 
         500 
         )) 
        
         print 
         img_r          
         # <PIL.Image.Image image mode=RGBA size=500x500 at 0x37A6E80>

rotate(angle, resample=0, expand=0, ceter=None, translate=None)：旋转图像，并返回旋转后的图像副本。返回Image对象。

angle：角度，逆时针旋转
resample：重采样滤波器。可以是：Image.NEAREST、Image.BILINEAR或者Image.BICUBIC。如果省略，或者图像模式为1或者P，则设置Image.NEAREST。
expand：是否展开。如果为true，则展开输出图像以使其足够大以容纳整个旋转后的图像。如果为false或省略，使输出图像的大小与输入图像相同。
center：旋转中心，长度为2的元组(宽度，高度)，原点是左上角，默认是图像的中心
translate：旋转后。一个长度为2的元组(宽度，高度)

 
    ? 
   
         import 
         os 
        
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img1  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         img_r  
         = 
         img1.rotate( 
         45 
         ,Image.BICUBIC) 
        
         img_r.show()

可以看到，图像已经逆时针旋转了45度。

save(fp, format=None, **params)：保存图像到给定的文件名下。如果没有指定格式，则可以使用文件扩展名来确定要使用的格式。无返回值。

fp：文件名或路径
format：可选的格式覆盖

 
    ? 
   
         import 
         os 
        
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img1  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         img_r  
         = 
         img1.rotate( 
         45 
         ,Image.BICUBIC) 
        
         img_r.save(os.path.join(os.getcwd(), 
         "rotate.png" 
         ))

seek(frame)：在这个序列文件中寻找给定的帧。如果您在序列结束之外寻找方法，则会引发EOFError异常。当序列文件被打开时，库会自动寻找0帧。无返回值。

frame：帧号。从0开始

show(title=None, command=None)：显示这个图像，此方法主要用于调试目的。无返回值。

title：在可能的情况下，用于图像窗口的可选标题。
command：用于显示图像的命令

split()：将图像分割成单独的波段。该方法从图像中返回一个单独的图像的元组。例如，拆分“RGB”图像会创建三个新图像，每个图像都包含原始波段（红色，绿色，蓝色）之一的副本。返回一个tuple 。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img1  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         data  
         = 
         img1.split() 
        
         print 
         data           
         # (<PIL.Image.Image image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC438>, <PIL.Image.Image image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC860>, <PIL.Image.Image image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC898>, <PIL.Image.Image image mode=L size=3500x3500 at 0x2DEC8D0>)

getchannel(channel)：返回包含源图像的单个通道的图像。返回L模式的图像，返回一个Image对象。

channel：返回什么频道的图像。可以是索引(“RGBA”的”R”通道为0)或通道名称(“RGBA”的alpha通道为”A”)

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img1  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         im  
         = 
         img1.getchannel( 
         0 
         ) 
        
         或者: 
        
         im  
         = 
         img1.getchannel( 
         "R" 
         )

tell()：获取当前的帧号。返回int 。

thumbnail(size, resample=3)：将此图像制作成缩略图。该方法修改图像以包含其本身的缩略图版本，不大于给定尺寸。无返回值。

size：大小
resample：重采样滤波器。可以是：Image.NEAREST、Image.BILINEAR、Image.BICUBIC或者Image.LANCZOS。如果省略，则默认为Image.BICUBIC

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img1  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         img1.thumbnail(size 
         = 
         ( 
         500 
         , 
         500 
         ),resample 
         = 
         Image.BICUBIC) 
        
         print 
         img1           
         # <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGBA size=500x500 at 0x311C3C8>

tobitmap(name='image')：返回转换为X11位图的图像。此方法只使用于模式为1的图像，返回一个str 。

name：用于位图变量的前缀名称

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "1" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         data  
         = 
         img.tobitmap(name 
         = 
         'abc' 
         ) 
        
         print 
         data 
        
         # 结果如下： 
        
         """ 
        
         #define abc_width 1024 
        
         #define abc_height 768 
        
         static char abc_bits[] = { 
        
         0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00, 
        
         0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00, 
        
         0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00, 
        
         0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00,0x00, 
        
         ... 
        
         }; 
        
         """

tobytes(encoder_name='raw', *args)：以图像作为字节对象返回。为一个str对象。

transpose(method)：旋转或翻转图像，返回旋转或翻转后的图像副本，一个Image对象。

method：可以是：Image.FLIP_LEFT_RIGHT、Image.FLIP_TOP_BOTTOM、Image.ROTATE_90、Image.ROTATE_180、Image.ROTATE_270、Image.TRANSPOSE或者Image.TRANSVERSE

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img1  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         im  
         = 
         img1.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT) 
        
         im.show()

可以看出图像已经翻转了。

close()：关闭文件指针。

图像对象属性

filename：源文件的文件名或路径。只有通过open方法构建的图像对象才具有此属性。

 
    ? 
   
         import 
         os 
        
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         print 
         img.filename       
         # 、/aaa/bbb/ccc/23.png

format：源文件的图片格式。对于由库自身创建的图像，此属性值为None 。

 
    ? 
   
         import 
         os 
        
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         print 
         img. 
         format        
         # PNG 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img. 
         format        
         # None

mode：图像模式。这是一个字符串，指定图像使用的像素格式.

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.mode         
         # RGBA

size：图像大小，以像素为单位。大小以长度为2的元组(宽度，高度)给出。类型tuple 。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.size         
         # (1024, 768)

width：图像宽度，以像素为单位。类型int 。

height：图像高度，以像素为单位。类型int 。

palette：调色板表。如果模式为P，这应该是ImagePalette类的一个实例。否则为None 。

 
    ? 
   
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.palette        
         # None 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "P" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.palette        
         # <PIL.ImagePalette.ImagePalette object at 0x0000000002EF9828>

info：保存与图像相关的数据的字典。这个字典被文件处理程序用来传递从文件读取的各种非图像信息.

 
    ? 
   
         import 
         os 
        
         from 
         PIL  
         import 
         Image 
        
         path1  
         = 
         os.path.join(os.getcwd(), 
         "23.png" 
         ) 
        
         img  
         = 
         Image. 
         open 
         (path1) 
        
         print 
         img.info 
        
         # 结果如下： 
        
         ''' 
        
         { 
        
         'chromaticity': (0.31269, 0.32899, 0.63999, 0.33001, 0.3, 0.6, 0.15, 0.05999), 
        
         'icc_profile': 'xxxx/...', 
        
         'dpi': (300, 300) 
        
         } 
        
         ''' 
        
         img  
         = 
         Image.new( 
         "RGBA" 
         ,( 
         1024 
         , 
         768 
         ), 
         215 
         ) 
        
         print 
         img.info           
         # {}

Pillow支持的模式表。

。

模式	说明
1	1位像素，黑白，每字节一个像素存储
L	8位像素，黑白
P	8位像素，使用调色板映射到任何其他模式
RGB	3x8位像素，真彩色
RGBA	4×8位像素，带透明度掩模的真彩色
CMYK	4x8位像素，分色
YCbCr	3x8位像素，彩色视频格式
LAB	3×8位像素，L * a * b颜色空间
HSV	3x8位像素，色调，饱和度，值颜色空间
I	32位有符号整数像素
F	32位浮点像素

。

更多关于Image的操作：http://pillow.readthedocs.io/en/latest/reference/Image.html 。

到此这篇关于Pillow使用Image篇的使用的文章就介绍到这了,更多相关Pillow Image篇内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！。

原文链接：https://blog.csdn.net/y472360651/article/details/79287371 。

最后此篇关于Pillow使用Image篇的使用的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Pillow使用Image篇的使用的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！。

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image - 将 image.Image 转换为 image.NRGBA
当我调用 png.Decode(imageFile) 时，它返回类型 image.Image。但我找不到将其转换为 image.NRGBA 或 image.RGBA 的记录方式，我可以在其上调用 At
image - go - 编码gif image.Image
image/jpeg 和 image/png 包有 Decode 和 Encode 函数，可以读取和写入 jpeg 和 png 图像，但 image/gif 包没有 - 只有 Decode 和 Dec
go - 如何将 image.RGBA (image.Image) 转换为 image.Paletted？
我正在尝试从一系列任意的非调色板图像创建动画 GIF。为了创建调色板图像，我需要以某种方式想出一个调色板。 // RGBA, etc. images from somewhere else var f
image - 使用 image.Image 或 *image.RGBA 的 Set() 方法
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image - URI 的目标不存在 : 'package:image/image.dart'
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