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这篇CFSDN的博客文章Python 实现 PD 文字识别、提取并写入 CSV 文件脚本分享由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

1、前言 。

2、需求描述 。

3、开始动手动脑 。

3.1 安装相关第三方包 。

3.2 导入需要用到的第三方库 。

3.3 读取pdf文件，并识别内容 。

3.4 对识别的数据进行处理，写入csv文件 。

总结 。

1. 前言

扫描件一直受大众青睐，任何纸质资料在扫描之后进行存档，想使用时手机就能打开，省心省力。但是扫描件的优点也恰恰造成了它的一个缺点，因为是通过电子设备扫描，所以出来的是图像，如果想要处理文件上的内容，直接操作是无法实现的.

那要是想要引用其中的内容怎么办呢？别担心，Python帮你解决问题.

2. 需求描述

现有一份pdf扫描件，我们想把其中的文字提取出来并且分三列写入csv文档，内容及效果如下:

pdfexample 。

csvexample 。

3. 开始动手动脑

pdf扫描件是文档扫描成电脑图片格式后转化成的，提取其中的文字就相当于识别图片内的文字。所以，我们的工作就是将pdf转成图片，再用ocr工具提取图片中的文字.

3.1 安装相关第三方包

pip3 install pdf2image pytesseract 

3.2 导入需要用到的第三方库

import os #处理文件 from pdf2image import convert_from_path # pdf转图片 import pytesseract # 识别图片文字 import csv # 处理csv文件 

3.3 读取pdf文件，并识别内容

tess_ocr(pdf_path, lang, first_page, last_page) 。

将pdf文件拆分成图片，并提取文字写入文本文件 。

• pdf_path：pdf文件的存储路径
• image：代表PDF文档每页的PIL图像列表
• first_page ：允许设置由pdftoppm处理的第一个页面；
• last_page：允许设置最后一页由pdftoppm处理
• fmt：允许指定输出格式。目前支持的格式是jpg、png和ppm；
• output_folder：图片保存路径

def tess_ocr(pdf_path, lang,first_page,last_page): # 创建一个和pdf同名的文件夹 images = convert_from_path(pdf_path, fmt='png',first_page=first_page,last_page=last_page,output_folder=imagefolder,userpw='site') # 转成图片 text = '' for img in images: text += pytesseract.image_to_string(img, lang=lang) # 识别图片文字  with open(r'example\data.txt' 'a', encoding='utf-8') as f: #写入txt文件 f.write(text)

运行结果

生成一个同名的文件夹存放拆分的图片，接着提取图片文字写入data.txt 。

image-20211215212147760 。

运行问题

“ 问题抛出1:

pdf2image.exceptions.PDFInfoNotInstalledError: Unable to get page count. Is poppler installed and in PATH? ” 。

解决措施：下载 poppler.

>1 方法一：设置环境变量 poppler/bin； 。

>2 方法二:

参数指定绝对路径:

images = convert_from_path(pdf_path=pdf_file_path, poppler_path=r'poppler中bin文件所在地址') 。

“ 问题抛出2:

pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it's not in your PATH. See README file for more information. ” 。

解决措施：额外下载安装tesseract-ocr并配置环境变量.

3.4 对识别的数据进行处理，写入csv文件

modification(infile, outfile) 。

清洗生成的文本文档 。

• infile:需要进行处理的文件地址
• outfile:处理后生成的新文件的地址

def modification(infile, outfile): infp = open(infile, "r",encoding='utf-8') outfp = open(outfile, "w",encoding='utf-8') lines = infp.readlines() #返回列表，包含所有的行。 #依次读取每行 for li in lines: if li.split(): #str.split(str="", num=string.count(str)),过滤文件中的空行  # 根据识别情况对数据进行清洗  li = li.replace('[', ' ').replace(']', '') outfp.writelines(li) infp.close() outfp.close()

运行结果

生成一个新的txt文件，新文件删除了data.txt中的空行，将原文件中错误识别的内容替换成正确的.

writercsv(intxt,outcsv) 。

将文本文件按空格分列写入csv表格 。

• intxt：文本文件地址
• outcsv：新生成的csv文件

def writercsv(intxt,outcsv): # 使用newlines=''可保证存储的数据不空行。 csvFile = open(outcsv, 'a',newline='', encoding='utf-8') writer = csv.writer(csvFile) csvRow = [] f = open(intxt,'r',encoding='utf-8') for line in f: csvRow = line.split() #以空格为分隔符 if len(csvRow)>1 and len(csvRow)<=3: #约束条件，视情况而定 writer.writerow(csvRow) f.close() csvFile.close()

运行结果

生成一个三列csv文件，第一列是英文名，第二列是中文名，第三列是所在国家 。

image-20211215204846623 。

image-20211215204941725 。

总结

通过本次学习实现了从扫描件中提取文字、把内容按要求写进不同格式的文档的需求.

最初以为提取pdf的库也适用于扫描件，尝试了Pdfplumber库和PyPDF2库.

实践发现Pdfplumber只能识别扫描件pdf中的水印，不适用于扫描件的pdf，而PyPDF2库运行报错：NotImplementedError: only algorithm code 1 and 2 are supported.

原因是这个被加密的pdf可能是从高版本的acrobot中来的，所以对应的加密算法代号为‘4’，然而，现有的pypdf2模块并只支持加密算法代号为‘1’或者‘2’的pdf加密文件.

原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/WjAJu9-1uBlRTd6vmVliZA 。

最后此篇关于Python 实现 PD 文字识别、提取并写入 CSV 文件脚本分享的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python 实现 PD 文字识别、提取并写入 CSV 文件脚本分享的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。