人工智能学习Pytorch教程Tensor基本操作示例详解

转载 作者：qq735679552 更新时间：2022-09-28 22:32:09 37 4

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• python - TypeError : Tensor is unhashable if Tensor equality is enabled. 相反，使用 tensor.experimental_ref() 作为键

  我试图将迁移学习应用于 InceptionV3。这是我的代码: inception_model = InceptionV3(weights='imagenet',include_top=False)

• python - Can't convert cuda :0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy the tensor to host memory 先

  我正在尝试展示 GAN 网络在某些指定时期的结果。打印当前结果的功能以前与 TF 一起使用。我需要换成 pytorch。 def show_result(G_net, z_, num_epoch, s

• python - 如何使用 tensor.item() ？ IndexError : invalid index of a 0-dim tensor. 使用 tensor.item() 将 0-dim 张量转换为 Python 数

  我对孪生神经网络还很陌生，最近发现了 this example和 Colab notebook . 运行代码时出现以下错误: IndexError: invalid index of a 0-dim

• tensorflow - 使用 Tensor 切片 Tensorflow Tensor

  我正在尝试使用在此 PR 中添加的“高级”、numpy 样式的切片，但是我遇到了 same issue as the user here : ValueError: Shape must be ran

• python - TensorFlow 使用数组索引将 Tensor 分配给 Tensor

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  我有以下特征张量: Eigen::Tensor m(3,10,10); 我想访问第一个矩阵。在 numpy 中我会这样做 m(0,:,:) 我如何在 Eigen 中做到这一点 最佳答案 您可以使用 .

• Tensor for ‘out‘ is on CPU, Tensor for argument #1 ‘self‘ is on CPU

  1、问题 模型训练完后进行测试，报错 RuntimeError: Tensor for 'out' is on CPU, Tensor for argument #1 'self' is on CPU

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  我正在对 TFRecords 进行配对，它为我提供了一个标签作为数值。但是我需要在读取原始记录时将此值转换为分类向量。我怎样才能做到这一点。这是读取原型(prototype)记录的代码片段: def

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• python - tensorflow 错误 : "Tensor must be from the same graph as Tensor..."

  我正在尝试使用 Tensorflow(版本 0.9.0)以与 beginner's tutorial 非常相似的方式训练一个简单的二元逻辑回归分类器。并且在拟合模型时遇到以下错误: ValueErro

• python - torch.tensor 和 torch.Tensor 有什么区别？

  从 0.4.0 版本开始，可以使用 torch.tensor 和 torch.Tensor 有什么区别？提供这两个非常相似且令人困惑的替代方案的原因是什么？ 最佳答案 在 PyTorch 中，torc

• PyTorch中 tensor.detach() 和 tensor.data 的区别详解

  PyTorch0.4中，.data 仍保留，但建议使用 .detach(), 区别在于 .data 返回和 x 的相同数据 tensor, 但不会加入到x的计算历史里，且require s_grad

• python - 如何在 Python 中将 Ragged Tensor 转换为 Tensor？

  我有一个参差不齐的张量，在尝试创建模型并使用 model.fit() 时，出现错误:TypeError: Failed to convert object of type to Tensor. Co

• python-3.x - 图断开连接 : cannot obtain value for tensor Tensor

  我必须用生成器和判别器训练一个 GAN 网络。我的发电机网络如下。 def Generator(image_shape=(512,512,3): inputs = Input(image_shap

• tensorflow - ValueError : Tensor Tensor(. ..) 不是该图的元素。使用全局变量 keras 模型时

  我正在使用 Flask 运行 Web 服务器，当我尝试使用 vgg16 时出现错误，vgg16 是 keras 的预训练 VGG16 模型的全局变量。我不知道为什么会出现这个错误，也不知道它是否与 T

• flask - 值错误 : Tensor 'A' must be from the same graph as Tensor 'B'

  我正在使用 keras 的预训练模型，并且在调用 ResNet50(weights='imagenet') 时出现错误。 我在 flask 服务器中有以下代码: def getVGG16Predict

• Tensorflow convert_to_tensor TypeError : List of Tensors when single Tensor expected

  执行以下代码时出现以下错误。 rnn.rnn() 返回张量列表。错误在 convert_to_tensor 行。 TypeError: List of Tensors when single Tens

• Python Tensorflow 训练-值错误 : Tensor must be from the same graph as Tensor

  我有一个fruit_train_net.py 文件，其中包含以下代码 import tensorflow as tf import numpy as np import time import os

• pytorch - `torch.Tensor` 和 `torch.cuda.Tensor` 的区别

  我们可以使用 torch.Tensor([1., 2.], device='cuda') 在 GPU 上分配张量.使用这种方式而不是torch.cuda.Tensor([1., 2.])有什么不同吗？