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这篇CFSDN的博客文章前端抱怨API响应慢,怎么办?由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.
一般从感官上觉得API接口响应慢,大部分人会直接归结于服务端处理慢,其实是不合理的。通过在内网环境下的API耗时分析和外网环境下的API耗时分析的对比,一般会认识到原因所在.
开发者工具 。
重点关注指标Waiting (TTFB),TTFB代表第一个字节到达的时间。此时间包括一次往返延迟和服务器准备响应所花费的时间。可以近似的认为是服务端耗时.
如果网络情况不好或者响应数据过大,则Content Download耗时会长一些,这时候应该考虑压缩响应. 。
开发者工具中Network中显示了当前页中调用的网络资源,点击资源可以查看资源的详情,其中Timing是资源调用时的耗时情况.
DNS Lookup. 【DNS】浏览器正在解析请求的IP地址. 。
Initial connection. 【初始化连接】浏览器正在建立连接,包括TCP握手/重试和协商SSL. 。
通过httpstat工具分析 。
httpstat git地址:
https://github.com/reorx/httpstat 。
如果是在Linux服务器上进行调用,则可以使用httpstat.
wget https://raw.githubusercontent.com/reorx/httpstat/master/httpstat.py
pip install httpstat
brew install httpstat
httpstat可以使用cURL的参数.
httpstat www.baidu.com httpstat 127.0.0.1/post -X POST --data-urlencode "id=1" -v
通过httpstat工具分析 。
Server Processing可以近似的认为是服务端耗时.
StopWatch stopWatch = new StopWatch(); stopWatch.start(); // ...stopWatch.stop(); LOGGER.info("[某某某业务] - [Time:{}ms]", stopWatch.getLastTaskTimeMillis());
脑子瞬间一热就会使用的方法,简单直接,但是如果定位不准确,你可能要加很多这种日志.
让软件执行情况可视化,是性能分析、调试的利器 。
火焰图的生成工具很多,比如Async Profiler、linux-perl,网上也有很多关于这方面的介绍,IDEA也集成Async Profiler,这个很方便.
打开火焰图 。
如果没有开启,则点击+号,进行添加.
打开火焰图 。
选择程序进行火焰图的分析 。
可以选择一个已经运行中的java程序进行分析,输出火焰图.
选择程序进行火焰图的分析 。
直接使用Async Profiler更简单 。
async-profiler git地址[1] 。
安装 。
从git上直接下载.
解压下可用.
简单使用 。
执行命令.
./profiler.sh -d 10 -f /tmp/flamegraph.svg <pid> ./profiler.sh -e itimer -d 10 -f /tmp/flamegraph.svg <pid>
可以通过-e来指定cpu、alloc、lock、wall、itimer、ClassName.methodName.
bash 。
在浏览器中打开file:///tmp/flamegraph.svg,并找到调用的API,我这里调用的是ProjectManageController中的findProject方法.
火焰图 。
根据长度可以看出该方法中调用方法的耗时情况,这样我们就知道耗时主要集中在什么地方.
PS:如果方法名被编译掉了,那么可以在java启动时加入-XX:+PreserveFramePointer 。
用户体验的优化是一个长期而艰巨的过程,为了衡量我们网站的性能是否良好,我们有更多的工作需要去做。通常,会在底层自定义一些以用户为中心的指标,比如Server-Timing[2].
原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ZYmlgB7gREf_7sGb9PV6sA 。
最后此篇关于前端抱怨API响应慢,怎么办?的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于前端抱怨API响应慢,怎么办?的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!