目录

• 1、第三方类库介绍
• 2、安转第三方类库
• 3、引用xlrd读取excel数据
• 4、引入openpyxl写入数据　　
• 总结

import numpy as npimport pandas as pddf = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,90,size=[10,3]),columns=["日用户","日销售额","日成本"])df.to_excel("test.xlsx")

import xlrd#选中要读取的excel文件test1 = xlrd.open_workbook("test.xlsx")# 根据sheet索引获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推sheet = test1.sheet_by_index(0)# 根据sheet名称获取sheet页 0表示1 1表示2 以此类推sheet1 = test1.sheet_by_name("Sheet1")# 打印工作表的名称、行数和列数print("打印工作表的名称、行数和列数:")print("名称：",sheet.name, "行数：",sheet.nrows,"列数：", sheet.ncols)# 选中列col = sheet.col_values(2)print("col",col)# 选中行row = sheet.row_values(2)print("row",row)# 根据行索引选定列 注意row（）中以1开始 []中以0开始print(sheet.row(1)[2].value)

import openpyxl# 选中写入的excel文件workbook=openpyxl.load_workbook("test.xlsx")# 选中将要写入的sheet页sheets = workbook["Sheet1"]# 给第一个单元格写入数据；sheets["A1"] = "黑龙江省"# 设置字体为红色；字体大小；字体为粗体；字体为斜体from openpyxl.styles import Font,colorssheets["A1"].font = Font(color="981818",size = 15,bold = True,italic = True,)# 获取第一个单元格的内容；print(sheets["A1"].value)# 给任意一个单元格赋值sheets.cell(2,1,value = "江苏省")# 保存数据，如若名称存在就覆盖 否则新建文件workbook.save("更改后输出.xlsx")

import openpyxlimport xlrd# op选中文件workbook1=openpyxl.load_workbook("test1.xlsx")sheets=workbook1["Sheet1"]# xlrd选中文件book = xlrd.open_workbook("test1.xlsx")# 选中sheet1sheet = book.sheet_by_index(0)# 单位列dw = sheet.col_values(2)# 数量列nb = sheet.col_values(1)print(dw)# 若单位为0则乘以10000否则不变for i in range(len(dw)):    if dw[i]==0:        data = sheets.cell(i+1, 2).value=nb[i]*10000    else:        data = sheets.cell(i+1, 2).value = nb[i]    print(data)# 删除单位(第三)列sheets.delete_cols(3)# 覆盖保存原数据workbook1.save("test1.xlsx")