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这篇CFSDN的博客文章SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.

一. 假设需求场景

在我们开发的过程中，经常出现两个对象存在一对多或多对一的关系。如何在程序在表明这两个对象的关系，以及如何利用这种关系优雅地使用它们.

其实，在javax.persistence包下有这样两个注解――@OneTomany和@ManyToOne，可以为我们所用.

现在，我们假设需要开发一个校园管理系统，管理各大高校的学生。这是一种典型的一对多场景，学校和学生的关系。这里，我们涉及简单的级联保存，查询，删除.

  。

二. 代码实现

2.1 级联存储操作

Student类和School类 。

@Data@Table@Entity@Accessors(chain = true)public class Student {  @Id  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  private Integer id;  private String name;  @ManyToOne  @JoinColumn(name = "school_fk")  private School school;}

Student类上面的四个注解不做解释，id主键使用自增策略。Student中有个School的实例变量school，表明学生所属的学校。@ManyToOne（多对一注解）代表在学生和学校关系中“多”的那方，学生是“多”的那方，所以在Student类里面使用@ManyToOne.

那么，@ManyToOne中One当然是指学校了，也就是School类.

@JoinColumn(name = “school_fk”)指明School类的主键id在student表中的字段名，如果此注解不存在，生成的student表如下:

@Data@Table@Entity@Accessors(chain = true)public class School {  @Id  @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  private Integer id;  private String name;  @OneToMany(mappedBy="school"，cascade = CascadeType.PERSIST)  private List<Student> students;}

在School类中，维护一个类型为List的students实例变量。@OneToMany（一对多注解）代表在学生和学校关系中“一”的那方，学校是“一”的那方，所以在School类里面使用@OneToMany.

那么，@OneToMany中many当然是指学生了，也就是Student类。注意@OneToMany中有个mappedBy参数设置为school，这个值是我们在Student类中的School类型的变量名；cascade参数表示级联操作的类型，它只能是CascadeType的6种枚举类型.

有的博客经常写成cascade = CascadeType.ALL，这其实会误导大家，因为里面的级联删除会让你怀疑人生.

我们先使用CascadeType.PERSIST，表示在持久化的级联操作，也就是保存学校的时候可以一起保存学生.

StudentRepository和SchoolRepository 。

public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Integer> {}public interface SchoolRepository extends JpaRepository<School, Integer> {}

测试类 。

@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTestpublic class MultiDateSourceApplicationTests {  @Autowired  SchoolRepository schoolRepository;  @Test  public void contextLoads() {      Student jackMa = new Student().setName("Jack Ma");      Student jackChen = new Student().setName("Jack Chen");      School school = new School().setName("湖畔大学");      List<Student> students = new ArrayList<>();      students.add(jackMa);      students.add(jackChen);      jackMa.setSchool(school);      jackChen.setSchool(school);      school.setStudents(students);      schoolRepository.save(school);  }}

运行测试类后，数据库的表数据如下:

在程序中，我们并没有调用StudentRepository的save方法，但是我们在@OneToMany中添加了级联保存参数CascadeType.PERSIST，所以在保存学校的时候能自动保存学生， jackMa.setSchool(school);jackChen.setSchool(school);这两句肯定不能少的.

2.2 查询操作和toSting问题

上面的添加操作成功了，让我们来试试查询操作.

控制台：打印出的错误是org.hibernate.LazyInitializationException: failed to lazily initialize a collection of role: com.cauchy6317.multidatesource.cascadestudy.entity.School.students, could not initialize proxy - no Session 。

这是因为@OneToMany的fetch参数默认设置为FetchType.Lazy模式，即懒加载模式.

也就是说，我们查询mySchool的时候，并没有把在该学校的学生查出来。而且，School类的toString方法需要知道students，所以debug模式下mySchool变量报错.

我们把@OneToMany的fetch参数改为Fetch.EAGER，即热加载.

  @OneToMany(mappedBy="school", cascade = CascadeType.PERSIST, fetch = FetchType.EAGER)  private List<Student> students;

再运行一次… 。

这次的错误是StackOverflowError，为什么会这样呢？堆栈溢出，也就是我们写的程序出现了死循环。可是我们都没写循环语句啊，不急，我们先看看这个mySchool数据.

我们发现mySchool里面有students，而且students里面又有school变量，变量school里面自然又有students了。由此看来，是这个死循环的导致。也就是Student和School的toString方法，循环调用彼此.

所以只需要修改其中一个的toString方法，使它的toString方法不涉及另一个类型的变量，也就是排除另一个类型的变量。lombok考虑到这点了，可以使用ToString.exclude.

在官网的ToString介绍页面中，我看到了这个有意思的小字部分.

哈哈哈，这个地方已经说明了如果使用数组中包含自身，ToString方法会报StackOverflowError.

那么，我们在Student类中使用ToString.exclude，还是在School类中使用ToString.exclude呢？我们先在School类中试试.

  @ToString.Exclude  @OneToMany(mappedBy="school", cascade = CascadeType.PERSIST, fetch = FetchType.EAGER)  private List<Student> students;

这次我们把学生也打印出来一个.

可以看到，mySchool的ToString方法没有将students打印出来；student的toSting方法将School打印出来了。如果在Student类的school变量上使用@ToString.EXCLUDE的话，那么mySchool就会打印出很多student来.

所以，我觉得还是在private List students;上使用@ToString.EXCLUDE较好.

2.3 级联删除

前面我们说过级联删除会让人怀疑人生，让我们用代码来感受一下.

  @ToString.Exclude  @OneToMany(mappedBy="school", cascade = {CascadeType.PERSIST, CascadeType.REMOVE}, fetch = FetchType.EAGER)  private List<Student> students;

我们在School类中，使用级联删除。也就是说，当我们删除某个学校的时候，把这个学校下的所有学生删除掉！ 。

现在查看数据库的表，可以清楚的看到。school中id为1的学校没有了，而且student中学校外键为1的学生也全部被删了。或许你会觉得这也没什么大不了的，因为学校不存在了，学校里的学生自然不存在了。好，那就让我们来见识一下级联删除的真正威力。我们如果也在Student类中使用了级联删除会怎么样?

  @ManyToOne(cascade = CascadeType.REMOVE)  @JoinColumn(name = "school_fk")  private School school;

也就是说，当我们删除某个学生时，会级联删除学生所在的学校。我们用代码测试一下是不是这样.

public interface StudentRepository extends JpaRepository<Student, Integer> {  /**   * 根据姓名删除学生对象   * @param name   * @return   */  @Transactional  Integer deleteByName(String name);}

可以看到数据插入成功了，当我们放掉断点后.

可以看到出现了三条删除语句，我再看看数据库的学生表，发现Jack Chen也被删除了。这是因为我们在Student类和School类中都使用了级联删除，当我们删除Jack Ma的时候，级联删除了湖畔大学，当删除湖畔大学后又级联删除了所有湖畔大学的student。这就好比，你打算开除一个学生，结果把学校和学生的数据全删没了。是不是很刺激？

2.4 pom.xml

<dependencies>      <dependency>          <groupId>org.springframework.boot</groupId>          <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>      </dependency>      <dependency>          <groupId>org.springframework.boot</groupId>          <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>          <scope>runtime</scope>          <optional>true</optional>      </dependency>      <dependency>          <groupId>org.springframework.boot</groupId>          <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>      </dependency>      <dependency>          <groupId>mysql</groupId>          <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>          <scope>runtime</scope>      </dependency>      <dependency>          <groupId>com.alibaba</groupId>          <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>          <version>1.1.10</version>      </dependency>      <dependency>          <groupId>org.springframework.boot</groupId>          <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>      </dependency>      <dependency>          <groupId>org.projectlombok</groupId>          <artifactId>lombok</artifactId>          <optional>true</optional>      </dependency>      <dependency>          <groupId>org.springframework.boot</groupId>          <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>          <scope>test</scope>      </dependency>      <dependency>          <groupId>com.alibaba</groupId>          <artifactId>fastjson</artifactId>          <version>1.2.28</version>      </dependency>  </dependencies>

环境：springboot2.1.7+jdk1.8+mysql8.0+druid1.1.10+Springdata JPA+Lombok 。

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我.

原文链接：https://blog.csdn.net/cauchy6317/article/details/100924045 。

最后此篇关于SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于SpringData JPA中@OneToMany和@ManyToOne的用法详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。