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CFSDN坚持开源创造价值，我们致力于搭建一个资源共享平台，让每一个IT人在这里找到属于你的精彩世界.
这篇CFSDN的博客文章MYSQL Left Join优化(10秒优化到20毫秒内)由作者收集整理，如果你对这篇文章有兴趣，记得点赞哟.
结合工作中的内容和大家分享一次Left Jon优化的过程，希望能给同学们新的思路.
我们需要按照用户订单号和商户号统计出购买的商品数量和售后的商品数量。涉及到的表和关系见下图:
很不幸工程师在起初进行表结构设计的时候没有在商户订单表中记录下购买的商品总数，在商户订单的售后单中也没记录下售后的商品数量.
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select
o.
no
,s_order.
no
,
sum
(s_item.
count
),
sum
(after_sale_item.
count
)
from
buyer_order o
left
join
seller_order s_order
on
o.id = s_order.buyer_order_id
left
join
seller_order_item s_item
on
s_order.id = s_item.seller_order_id
left
join
seller_order_after_sale after_sale
on
s_order.id = after_sale.seller_order_id
left
join
seller_order_after_sale_item after_sale_item
on
after_sale.id = after_sale_item.after_sale_id
where
o.add_time >=
'2019-05-01'
group
by
o.id,s_order.id
order
by
o.id
limit 0,10
|
以上SQL几个关键字段都使用了索引。 。
这是一条很常规的SQL，逻辑上也没什么毛病 。
这条SQL中有较多的连接查询，如果随着售后单的增加，连接的数据就会更多 。
将符合条件的数据都加载到内存后按照 order.id,s_order.id 进行分组统计，如果有100W的数据会怎样？如果你用代码去实现这么一段统计你会怎么做?
将统计完的数据再按照 order.id 进行排序，取出前10条数据.
从以上的SQL发现需要将符合条件的所有的数据加载到内存后要进行分组，统计，排序，最后再进行分页。我们能不能减少数据的加载数量呢？能不能减少数据库CPU的使用量，能不能先取少量的数据再统计呢?
基于以上的问题，我们进行了优化 。
作为旁观者一开始不了解我们功能需要输出什么样的数据，所以我们一开始要了解每张表存储的是什么样的数据，彼此之间的关系是什么.
我们忘记原来的SQL是什么样的，按照我们需要的数据，再次重新的思考，不要再陷入原来的SQL的漩涡中.
针对上面提出的问题，如何减少数据的加载？能不能先分页数据，再对分页的数据进行单独的统计呢?
那么我们是不是需要对group by进行优化，我们要想办法先分页 。
大家是否想到了一些方法?
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select
o.id,o.
no
,s_order.
no
,
(
select
sum
(sot.
count
)
from
seller_order so
left
join
seller_order_item sot
on
so.id = sot.seller_order_id
where
so.id =s_order.id ),
(
select
sum
(osat.
count
)
from
seller_order_after_sale osa
left
join
seller_order_after_sale_item osat
on
osa.id = osat.after_sale_id
where
osa.seller_order_id = s_order.id )
from
buyer_order o
left
join
seller_order s_order
on
o.id = s_order.buyer_order_id
where
o.addTime >=
'2019-05-01'
order
by
o.id
limit 0,10
|
以上优化的效果可能远远超出大家的想象.
实际工作中连表的数比我们例子中的要多，未优化的SQL在执行未分页的时候发现一共有70万的数据，我们分页取出10条数据花了10+秒以上的时间，数据量不大但是大部分的时间都消耗在了分组和数据统计，大家可以试着写一段代码对这些数据进行分组和统计，就能明白其中的复杂性.
而实际上无论取出10条和全部取出，时间基本上一样的（不考虑IO），因为先进行了统计.
优化后的SQL，加载到内存中只有2万左右的数据，而且不进行统计，先取出10条数据，然后再对10条数据进行统计，逻辑上比之前的简单多了。优化后的SQL执行时间在20毫秒以内.
其实如果在订单表和售后表都记录了对应的数量，连表数还要少，还不需要进行子查询。有时候设计表的时候还是需要考虑一下统计的需要.
到此这篇关于MYSQL Left Join优化(10秒优化到20毫秒内)的文章就介绍到这了,更多相关MYSQL Left Join优化内容请搜索我以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持我！ 。
原文链接：https://blog.csdn.net/cdnsa/article/details/93609503 。
最后此篇关于MYSQL Left Join优化(10秒优化到20毫秒内)的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于MYSQL Left Join优化(10秒优化到20毫秒内)的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章，希望大家以后支持我的博客！ 。
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