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Python logging简介详解

转载 作者:qq735679552 更新时间:2022-09-27 22:32:09 29 4
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这篇CFSDN的博客文章Python logging简介详解由作者收集整理,如果你对这篇文章有兴趣,记得点赞哟.

1、日志级别

1. 级别定义

​ logging模块提供了5种日志级别,分别为:CRITICAL>ERROR>WARNING>INFO>DEBUG。这些级别具有不同的优先级,其中CRITICAL的优先级最高,而DEBUG的优先级最低。具体来说 。

  • debug:打印所有级别的日志,通常在调试代码过程中使用;
  • info:打印info、warning、error和critical级别的日志,用于确认代码按预期运行;
  • warning:打印waring、error和critical级别的日志,用于警示一些情况;
  • error:打印error和critical级别的日志,用于警示一些严重的错误;
  • critical:仅打印critical级别日志,用于警示一些非常严重的错误;

2. 简单示例

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import logging
# 默认级别为warning
logging.debug( "Debug" )
logging.info( "Info" )
logging.warning( "Warning" )
logging.error( "Error" )
logging.critical( "Critical" )

输出:

WARNING:root:Warning ERROR:root:Error CRITICAL:root:Critical 。

3. 指定级别

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import logging
# 指定级别为debug,将输出所有级别的日志
logging.basicConfig(level = logging.DEBUG)
logging.debug( "Debug" )
logging.info( "Info" )
logging.warning( "Warning" )
logging.error( "Error" )
logging.critical( "Critical" )

输出:

DEBUG:root:Debug INFO:root:Info WARNING:root:Warning ERROR:root:Error CRITICAL:root:Critical 。

2、基本概念

1. Logger

​ Logger是Logging模块的主体,主要职责为:

  • 为程序提供记录日志的接口;(也就是logger具有debug、info、warning、error、critical五个函数)
  • 判断日志所处级别,并判断是否要过滤;
  • 根据日志级别将日志分发至不同的handler

2. Handler

​ 主要职责为:根据日志级别来对日志进行分发。例如根据日志级别来决定将日志分发至屏幕或者文件中.

3. Formatter

​ 用来指定日志的格式.

通常一个Logger可以包含多个Handler,每个Handler可以指定一个Formatter 。

3、示例

1. 日志输出至控制台

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import sys
import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
formatter = logging.Formatter( "%(asctime)s - %(message)s" )
handler = logging.StreamHandler(stream = sys.stdout)
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.debug( "Debug" )
logger.info( "Info" )
logger.warning( "Warning" )
logger.error( "Error" )
logger.critical( "Critical" )

2. 日志输出至文件

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import logging
logger = logging.getLogger(__name__)
formatter = logging.Formatter( "%(asctime)s - %(message)s" )
# 使用FileHandler就可以将日志输出至文件
handler = logging.FileHandler( "./test.log" , mode = 'w' )
handler.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.debug( "Debug" )
logger.info( "Info" )
logger.warning( "Warning" )
logger.error( "Error" )
logger.critical( "Critical" )

4、默认Logger

Logging模块提供了默认的Logger,其不需要显式的来生成Logger、Handler和Formatter等。使用示例 。

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import logging
logging.basicConfig(level = logging.INFO, format = "%(asctime)s - %(message)s" )
logging.debug( "Debug" )
logging.info( "Info" )
logging.warning( "Warning" )
logging.error( "Error" )
logging.critical( "Critical" )

总结

本篇文章就到这里了,希望能够给你带来帮助,也希望您能够多多关注我的更多内容! 。

原文链接:https://blog.csdn.net/bqw18744018044/article/details/120339925 。

最后此篇关于Python logging简介详解的文章就讲到这里了,如果你想了解更多关于Python logging简介详解的内容请搜索CFSDN的文章或继续浏览相关文章,希望大家以后支持我的博客! 。

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